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輸電線路在線監(jiān)測系統(tǒng)如何保障電網(wǎng)物理安全與供電可靠性?

jf_21576908 ? 來源:jf_21576908 ? 作者:jf_21576908 ? 2025-12-16 18:09 ? 次閱讀
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輸電線路,作為電力系統(tǒng)的“大動脈”,承擔著電能遠距離輸送的重任。其運行狀態(tài)直接關系到電網(wǎng)的安全穩(wěn)定和供電可靠性。然而,輸電線路跨越山川河流,長期暴露在復雜多變的自然環(huán)境中,遭受覆冰、舞動、外力破壞、絕緣子污穢閃絡等各種挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的周期性人工巡檢效率低下、成本高昂,且難以實時捕捉突發(fā)性故障的初期跡象。

正是在這樣的背景下,輸電線路在線監(jiān)測技術(TLOM - Transmission Line Online Monitoring)應運而生,并快速發(fā)展成為現(xiàn)代智能電網(wǎng)建設的核心組成部分。它標志著輸電線路運維模式從被動搶修主動預警狀態(tài)檢修的根本性轉變。

一、核心技術

輸電線路在線監(jiān)測是一個多技術融合的復雜系統(tǒng)工程。其核心在于通過部署各類高精度傳感器,實現(xiàn)對線路本體及其運行環(huán)境的全天候、多維度、實時數(shù)據(jù)采集。

1. 監(jiān)測對象與關鍵技術

監(jiān)測維度 關鍵監(jiān)測參數(shù) 常用傳感器/技術 核心價值
導線本體狀態(tài) 導線溫度、弧垂、覆冰厚度、微風振動、導線張力 溫度傳感器光學傳感(光纖)、傾角傳感器、張力傳感器 預防過載、覆冰、舞動、疲勞斷裂,保障輸電容量。
氣象環(huán)境因素 風速、風向、溫度、濕度、氣壓、降雨、日照強度 小型氣象站、環(huán)境傳感器 準確預警惡劣天氣影響(如大風、覆冰、雷電)。
絕緣子狀態(tài) 污穢度、泄漏電流、局部放電、絕緣電阻 泄漏電流傳感器、紫外/紅外成像、介質損耗測量 預防污閃事故,評估絕緣老化程度。
桿塔和金具狀態(tài) 桿塔傾斜、微振動、連接金具溫度 傾斜儀、加速度傳感器、紅外測溫 及時發(fā)現(xiàn)外力沖擊或地質沉降導致的結構性風險。
通道狀態(tài) 線路走廊入侵、異物懸掛、山火隱患、鳥巢 視頻及圖像識別(可見光/紅外)、激光雷達(LiDAR) 預防外力破壞、通道凈空不足和火災隱患。

2. 數(shù)據(jù)傳輸與處理

在線監(jiān)測系統(tǒng)通常采用4G/5G/NB-IoT無線通信網(wǎng)絡或光纖復合架空地線(OPGW)作為數(shù)據(jù)回傳通道。海量的實時數(shù)據(jù)最終匯聚到主站系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)分析、模式識別和機器學習算法進行深度挖掘,才能從原始數(shù)據(jù)中提取出有價值的故障預警信息。

二、從局部優(yōu)化到全局協(xié)同

輸電線路在線監(jiān)測的應用已經(jīng)滲透到電力運維的各個環(huán)節(jié),極大地提升了電網(wǎng)的精益化管理水平。

1. 災害預警與防御

覆冰預警與融冰指導: 通過實時監(jiān)測導線溫度、濕度和覆冰荷載,準確預測覆冰趨勢,為人工除冰或啟動直流融冰裝置提供最佳時機和策略,避免因過度融冰造成浪費或除冰不及時導致倒塔。

舞動與振動分析: 實時捕捉導線微振動和低頻舞動數(shù)據(jù),結合風速風向分析,評估線路疲勞損傷風險,指導采取防振或防舞措施。

山火及外破入侵告警: 高清攝像頭結合AI圖像識別技術,能毫秒級識別線路下方火情或吊車、超高車輛等外力入侵行為,自動發(fā)出告警,為應急處置贏得寶貴時間。

2. 狀態(tài)檢修與壽命評估

絕緣子污穢狀態(tài)評估: 實時泄漏電流監(jiān)測是判斷污閃風險的最直接依據(jù)。通過在線監(jiān)測數(shù)據(jù),可以科學制定絕緣子清掃計劃,實現(xiàn)**“臟即清”,而不是“定期清”**,顯著降低運維成本。

通道隱患主動發(fā)現(xiàn): 利用高清圖像和視頻,結合地理信息系統(tǒng)(GIS),定期進行通道凈空分析,及時發(fā)現(xiàn)樹障、違章建筑等,實現(xiàn)可視化、可追溯的管理。

三、行業(yè)痛點

盡管在線監(jiān)測技術已取得顯著進展,但在實際應用中仍面臨一些挑戰(zhàn),同時也孕育著巨大的發(fā)展機遇。

1. 待解決的行業(yè)痛點

數(shù)據(jù)孤島問題: 不同廠家、不同監(jiān)測設備的標準和協(xié)議不統(tǒng)一,導致數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通,形成“煙囪式”系統(tǒng)。

海量數(shù)據(jù)處理能力: 傳感器數(shù)量激增,數(shù)據(jù)量呈幾何級增長,對主站的數(shù)據(jù)存儲、計算和實時分析能力提出了更高的要求。

“偽告警”和模型泛化能力: 基于固定閾值的告警容易產(chǎn)生大量偽告警。如何構建更智能、更具泛化能力的故障診斷模型,是提升系統(tǒng)可信度的關鍵。

輸電線路在線監(jiān)測系統(tǒng)不僅是簡單的技術升級,更是推動電力系統(tǒng)向“數(shù)字化、智能化、精益化”邁進的驅動力。隨著5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術與電力基礎設施的深度融合,未來的輸電線路將真正擁有“智能之眼”和“智慧大腦”,實現(xiàn)從“帶病運行”“健康管理”的質的飛躍,為我國能源互聯(lián)網(wǎng)的建設提供堅實的可靠性保障。

審核編輯 黃宇

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