?在電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，配電房作為電力傳輸?shù)年P(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，其運(yùn)維模式正從傳統(tǒng)人工巡檢向智能化、自動(dòng)化方向跨越式發(fā)展。配電房 AI 巡檢機(jī)器人憑借 AI 視覺識(shí)別、多傳感器融合、自主導(dǎo)航等核心技術(shù)，有效解決了傳統(tǒng)巡檢效率低、風(fēng)險(xiǎn)高、數(shù)據(jù)分散等痛點(diǎn)。本文基于實(shí)際落地的掛軌式 AI 巡檢機(jī)器人解決方案，從技術(shù)架構(gòu)、核心功能、工程施工等維度進(jìn)行全面拆解，為電力行業(yè)運(yùn)維智能化升級提供參考。

一、行業(yè)背景與技術(shù)選型邏輯

1.1 行業(yè)痛點(diǎn)驅(qū)動(dòng)技術(shù)革新

配電房作為高危作業(yè)場景，傳統(tǒng)人工巡檢模式存在難以突破的瓶頸：

安全風(fēng)險(xiǎn)高：高壓環(huán)境易發(fā)生觸電事故，有毒有害氣體、輻射等隱患難以察覺；

巡檢效率低：單配電房設(shè)備數(shù)量多、巡檢點(diǎn)密集，人工巡檢難以實(shí)現(xiàn) 24 小時(shí)全覆蓋；

數(shù)據(jù)精度差：依賴人工經(jīng)驗(yàn)判斷，易受疲勞、情緒影響，漏檢、誤檢率居高不下；

響應(yīng)滯后性：設(shè)備故障往往在停機(jī)后才被發(fā)現(xiàn)，易造成重大經(jīng)濟(jì)損失；

信息碎片化：各類監(jiān)控設(shè)備數(shù)據(jù)孤立，無法實(shí)現(xiàn)綜合分析與智能決策。

與此同時(shí)，國家政策持續(xù)推動(dòng)電力行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型：《配電網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)實(shí)施方案（2024~2027 年）》明確要求推廣智能巡檢技術(shù)；《巡檢機(jī)器人安全要求》（GB/T 44253-2024）為機(jī)器人工業(yè)應(yīng)用提供了安全規(guī)范，政策與市場需求共同催生了 AI 巡檢機(jī)器人的規(guī)?；瘧?yīng)用。

1.2 核心技術(shù)選型思路

針對配電房室內(nèi)場景特點(diǎn)，方案采用掛軌式移動(dòng)架構(gòu)，核心技術(shù)選型圍繞 “精準(zhǔn)感知、穩(wěn)定運(yùn)行、智能分析” 三大目標(biāo)展開：

移動(dòng)方式：掛軌式設(shè)計(jì)避免地面障礙物干擾，確保檢測精度，軌道采用鋁合金型材，支持 彎曲，適配復(fù)雜布局；

感知層：融合高清視覺、紅外熱成像、超聲波、氣體傳感器等多維度感知設(shè)備，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)與環(huán)境信息全采集；

通信層：采用 PLC 電力載波通信，兼容 WIFI/4G/5G，保障 50Mbps 以上有效帶寬，確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸；

算法層：基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)儀表讀數(shù)、開關(guān)狀態(tài)等關(guān)鍵信息的精準(zhǔn)提取，識(shí)別率≥99%；

供電層：支持滑觸線全時(shí)供電與鋰電池自動(dòng)充電雙模式，確保 24 小時(shí)不間斷運(yùn)行。

二、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與核心組件

2.1 三層架構(gòu)體系

系統(tǒng)采用 “感知層 - 網(wǎng)絡(luò)層 - 應(yīng)用層” 三層分布式架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析、應(yīng)用的全流程閉環(huán)：

（1）感知層：數(shù)據(jù)采集終端

核心設(shè)備：掛軌式巡檢機(jī)器人本體，集成高清相機(jī)（200W 像素、4 倍光學(xué)變焦）、紅外熱像儀（分辨率 384×288，測溫精度 ±0.2℃）、局放傳感器（超聲波 + 地電波 + 特高頻）、環(huán)境傳感器（O?/CO/CH?/H?S/SF?五合一氣體檢測）；

輔助設(shè)備：RFID 定位標(biāo)簽、滑觸線供電模塊、激光避障傳感器（檢測距離 1.5m）；

功能定位：實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)、音頻信息的多維度采集，為上層分析提供原始數(shù)據(jù)支撐。

（2）網(wǎng)絡(luò)層：數(shù)據(jù)傳輸通道

通信方式：PLC 電力載波為主，WIFI/4G/5G 為補(bǔ)充，支持有線與無線混合組網(wǎng)；

傳輸內(nèi)容：視頻流、溫度數(shù)據(jù)、氣體濃度、設(shè)備狀態(tài)、控制指令等；

技術(shù)優(yōu)勢：抗干擾性強(qiáng)、傳輸距離遠(yuǎn)、帶寬穩(wěn)定，滿足工業(yè)級實(shí)時(shí)通信需求。

（3）應(yīng)用層：數(shù)據(jù)處理與展示

本地監(jiān)控后臺(tái)：部署于配電房本地，支持實(shí)時(shí)監(jiān)控、任務(wù)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、本地告警；

遠(yuǎn)程集控平臺(tái)：支持多站點(diǎn)、多機(jī)器人集中管理，提供數(shù)據(jù)分析、報(bào)表生成、遠(yuǎn)程控制功能；

移動(dòng)終端：APP 支持告警推送、數(shù)據(jù)查看、遠(yuǎn)程對講，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維人員移動(dòng)辦公。

2.2 核心硬件參數(shù)解析

三、核心功能實(shí)現(xiàn)原理

3.1 智能巡檢核心功能

（1）視頻識(shí)別與表計(jì)讀數(shù)

基于 YOLO 目標(biāo)檢測算法與 CNN 圖像分類算法，實(shí)現(xiàn)多類型設(shè)備狀態(tài)識(shí)別：

識(shí)別對象：數(shù)字儀表、指針表計(jì)、開關(guān)狀態(tài)、指示燈、柜門閉合情況、人員跌倒等；

實(shí)現(xiàn)流程：相機(jī)采集圖像→圖像預(yù)處理（去噪、增強(qiáng)）→目標(biāo)檢測→特征提取→狀態(tài)識(shí)別 / 讀數(shù)計(jì)算→數(shù)據(jù)上傳；

性能指標(biāo)：表計(jì)識(shí)別率≥99%，讀數(shù)誤差≤±1%，單巡檢點(diǎn)處理時(shí)間≤10s。

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（2）紅外測溫與熱缺陷診斷

采用非接觸式紅外測溫技術(shù)，結(jié)合溫度異常識(shí)別算法：

測溫模式：紅外普測（全區(qū)域溫度掃描）、精確測溫（重點(diǎn)設(shè)備定點(diǎn)檢測）、遙控測溫（遠(yuǎn)程指定檢測點(diǎn)）；

缺陷診斷：通過溫度閾值對比、溫差分析，識(shí)別設(shè)備過熱、接觸不良等故障，支持多級告警閾值設(shè)置；

數(shù)據(jù)輸出：熱成像圖、溫度曲線、缺陷等級（一般 / 嚴(yán)重 / 危急）。

（3）局放監(jiān)測（選配）

針對開關(guān)柜局部放電故障，采用多維度檢測技術(shù)：

檢測原理：超聲波檢測放電聲波信號(hào)，地電波（TEV）檢測金屬表面電位變化，特高頻（UHF）檢測放電電磁輻射；

數(shù)據(jù)處理：通過信號(hào)濾波、特征提取、模式識(shí)別，區(qū)分正常信號(hào)與放電信號(hào)，避免誤報(bào)；

告警機(jī)制：局放強(qiáng)度超標(biāo)時(shí)，觸發(fā)聲光告警并自動(dòng)增加該區(qū)域巡檢頻次。

（4）環(huán)境檢測與聯(lián)動(dòng)控制

檢測參數(shù)：溫度（-40℃~+80℃）、濕度（0.1%~99.9% RH）、有毒有害氣體濃度；

聯(lián)動(dòng)邏輯：濕度＞85% 時(shí)自動(dòng)啟動(dòng)除濕機(jī)，SF?濃度≥1000ppm 時(shí)聯(lián)動(dòng)風(fēng)機(jī)換氣，煙霧超標(biāo)時(shí)觸發(fā)消防報(bào)警；

智能決策：根據(jù)異常發(fā)生頻率，自動(dòng)劃定重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域，優(yōu)化巡檢路徑。

3.2 運(yùn)維管理功能

（1）任務(wù)管理

支持多種巡檢模式自定義配置：

巡檢類型：全面巡檢、例行巡檢、專項(xiàng)巡檢、自定義巡檢；

執(zhí)行方式：定時(shí)自動(dòng)執(zhí)行、手動(dòng)即時(shí)執(zhí)行、地圖選點(diǎn)執(zhí)行；

路徑規(guī)劃：基于 RFID 定位與里程碼盤，實(shí)現(xiàn)路徑自動(dòng)規(guī)劃與偏差校正。

（2）數(shù)據(jù)分析與報(bào)表

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：支持歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 1 年以上，支持按時(shí)間、設(shè)備、參數(shù)類型檢索；

分析功能：溫度趨勢分析、設(shè)備故障統(tǒng)計(jì)、告警頻次排行；

報(bào)表輸出：自動(dòng)生成巡檢任務(wù)報(bào)表、設(shè)備狀態(tài)報(bào)表、告警記錄報(bào)表，支持 Word/Excel 導(dǎo)出。

（3）預(yù)警與聯(lián)動(dòng)

告警方式：平臺(tái)彈窗、聲光報(bào)警、短信推送、APP 推送；

聯(lián)動(dòng)功能：告警觸發(fā)后自動(dòng)啟動(dòng)視頻錄像、調(diào)整巡檢優(yōu)先級、聯(lián)動(dòng)控制環(huán)境設(shè)備（風(fēng)機(jī)、空調(diào)等）；

權(quán)限管理：支持多角色權(quán)限配置，確保操作安全規(guī)范。

四、工程施工設(shè)計(jì)與實(shí)施要點(diǎn)

4.1 施工設(shè)計(jì)依據(jù)

遵循 GB50169-2006《電氣裝置安裝工程接地裝置施工及驗(yàn)收規(guī)范》、DL5009.2-2004《電力建設(shè)安全工作規(guī)程》等標(biāo)準(zhǔn)，確保施工安全與工程質(zhì)量。

4.2 關(guān)鍵施工流程

（1）軌道安裝（核心環(huán)節(jié)）

定位放線：使用激光水平儀確定軌道中心線與標(biāo)高，標(biāo)記支架安裝點(diǎn)，間距≤1.5m；

吊架安裝：采用 304 不銹鋼膨脹螺栓固定吊架，確保垂直度≤1°，承載力≥100kg；

軌道拼接：直軌每段 3m，彎軌轉(zhuǎn)彎半徑≥300mm，采用一字連接件緊固，軌道水平度≤1°；

滑觸線安裝：固定于軌道右側(cè)，每隔 30cm 用 M2.9×10 燕尾絲固定，安裝后用酒精清潔槽內(nèi)雜物。

（2）RFID 布局

安裝密度：直線軌道每 6m1 個(gè)，彎軌進(jìn)彎處與出彎處各 1 個(gè)；

安裝位置：軌道內(nèi)側(cè)，與機(jī)器人讀卡器高度一致，確保定位精準(zhǔn)。

（3）通信與供電安裝

通信配電箱：安裝于墻壁，高度 1.5~1.8m，便于維護(hù)；

線纜敷設(shè)：采用線槽保護(hù)，避免與高壓線纜近距離平行敷設(shè)，減少干擾；

接地處理：設(shè)備接地電阻≤4Ω，確保通信安全與人員安全。

4.3 施工注意事項(xiàng)

屏柜防護(hù)：施工前用絕緣板覆蓋屏柜頂部母線排，防止粉塵或工具墜落損傷設(shè)備；

高空作業(yè)：登高作業(yè)人員必須系安全帶，工具栓繩防止墜落；

軌道調(diào)整：安裝后需用激光水平儀校準(zhǔn)，確保軌道無傾斜、無卡頓；

調(diào)試流程：先進(jìn)行單設(shè)備調(diào)試（機(jī)器人移動(dòng)、傳感器采集），再進(jìn)行系統(tǒng)聯(lián)調(diào)（通信、聯(lián)動(dòng)控制）。

五、系統(tǒng)應(yīng)用價(jià)值與落地效果

5.1 核心應(yīng)用價(jià)值

（1）安全價(jià)值

替代人工在高壓、有毒環(huán)境中作業(yè)，降低觸電、中毒風(fēng)險(xiǎn)；

實(shí)時(shí)預(yù)警設(shè)備故障與環(huán)境隱患，避免火災(zāi)、爆炸等重大事故。

（2）效率價(jià)值

實(shí)現(xiàn) 7×24 小時(shí)不間斷巡檢；

巡檢效率提升 3 倍以上，故障響應(yīng)時(shí)間從 2 小時(shí)縮短至 20 分鐘以內(nèi)。

（3）經(jīng)濟(jì)價(jià)值

減少人工成本與設(shè)備維修成本，投資回報(bào)周期 2~4 年；

延長設(shè)備使用壽命 3~5 年，降低停電損失（單次故障損失可減少數(shù)百萬元）。

5.2 典型落地案例

某工業(yè)園區(qū)配電房改造項(xiàng)目，部署 3 臺(tái)掛軌式 AI 巡檢機(jī)器人，覆蓋 12 個(gè)配電房、86 臺(tái)高壓柜：

運(yùn)行效果：設(shè)備故障率下降 70%，人工巡檢頻次減少 80%，年節(jié)省運(yùn)維成本 50 萬元；

典型事件：機(jī)器人通過紅外測溫發(fā)現(xiàn)開關(guān)柜接頭過熱（溫度 69.7℃），提前預(yù)警并聯(lián)動(dòng)降溫，避免設(shè)備燒毀導(dǎo)致的園區(qū)停電。

六、技術(shù)展望與擴(kuò)展方向

AI 算法優(yōu)化：引入 Transformer 模型提升復(fù)雜場景下的設(shè)備狀態(tài)識(shí)別精度，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測性診斷；

多機(jī)器人協(xié)同：構(gòu)建機(jī)器人集群調(diào)度系統(tǒng)，支持多機(jī)器人分工協(xié)作，提升大型配電房巡檢效率；

數(shù)字孿生融合：建立配電房數(shù)字孿生模型，實(shí)現(xiàn)物理世界與虛擬世界的實(shí)時(shí)映射，支持虛擬巡檢與模擬演練；

邊緣計(jì)算部署：在機(jī)器人本地部署邊緣計(jì)算模塊，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，提升實(shí)時(shí)決策能力。

配電房 AI 巡檢機(jī)器人系統(tǒng)的應(yīng)用，不僅是運(yùn)維工具的革新，更是電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要實(shí)踐。通過技術(shù)架構(gòu)的優(yōu)化、核心功能的迭代與工程實(shí)施的標(biāo)準(zhǔn)化，該系統(tǒng)正成為配電房智能化運(yùn)維的核心支撐，為電力供應(yīng)的安全、穩(wěn)定、高效提供有力保障。

審核編輯 黃宇