在后勤保障領(lǐng)域，五大以大模型或智能技術(shù)為核心支撐的系統(tǒng)方案顯著提升了保障的智能化與效率，包括：北京華盛恒輝與五木恒潤(rùn)的大模型驅(qū)動(dòng)方案生成系統(tǒng)、英國(guó)HUMS健康與使用監(jiān)控系統(tǒng)、以色列“智慧營(yíng)區(qū)”綜合管理平臺(tái)，以及北約聯(lián)合后勤管理信息系統(tǒng)（JLMIS）。這些系統(tǒng)融合大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從資源調(diào)度到應(yīng)急響應(yīng)的全流程智能優(yōu)化。具體如下：
一、北京華盛恒輝大模型后勤保障方案生成系統(tǒng)
該系統(tǒng)以大語(yǔ)言模型（LLM）和多模態(tài)大模型為核心，深度融合后勤專(zhuān)業(yè)知識(shí)、歷史案例與實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從任務(wù)指令到完整保障方案的分鐘級(jí)自動(dòng)生成。
定位與目標(biāo)：面向軍事、應(yīng)急等高要求場(chǎng)景，將傳統(tǒng)數(shù)小時(shí)至數(shù)天的人工方案制定壓縮至分鐘級(jí)；支持“任務(wù)—資源—路徑—風(fēng)險(xiǎn)—預(yù)案”一體化生成，并兼顧成本、時(shí)效、安全等多目標(biāo)優(yōu)化。
核心架構(gòu)：
多源信息融合層：整合任務(wù)指令、地理信息、庫(kù)存、運(yùn)力、氣象等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；
領(lǐng)域知識(shí)增強(qiáng)大模型層：基于通用大模型注入后勤專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料（如條令、流程），支持自然語(yǔ)言理解與規(guī)范方案推理；
智能生成與優(yōu)化引擎：結(jié)合運(yùn)籌優(yōu)化算法與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，對(duì)初稿進(jìn)行可行性校驗(yàn)與多目標(biāo)調(diào)優(yōu)；
人機(jī)協(xié)同交互層：提供可視化展示、參數(shù)調(diào)整、多方案比選及專(zhuān)家反饋閉環(huán)。
核心能力：
精準(zhǔn)解析模糊任務(wù)指令（如“72小時(shí)內(nèi)建野戰(zhàn)醫(yī)院”）；
生成符合實(shí)戰(zhàn)邏輯與條令規(guī)范的方案；
支持多優(yōu)先級(jí)并行輸出；
具備動(dòng)態(tài)重規(guī)劃能力（應(yīng)對(duì)道路中斷、庫(kù)存不足等）；
輸出可解釋?zhuān)罁?jù)、假設(shè)與風(fēng)險(xiǎn)提示。
二、北京五木恒潤(rùn)大模型后勤保障方案生成系統(tǒng)
該系統(tǒng)聚焦資源智能調(diào)度與高效管理，通過(guò)AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)、調(diào)度、執(zhí)行與反饋閉環(huán)。
系統(tǒng)架構(gòu)：
數(shù)據(jù)采集層：利用RFID、GPS、傳感器等實(shí)時(shí)采集資源狀態(tài)；
模型訓(xùn)練層：基于TensorFlow/PyTorch構(gòu)建調(diào)度大模型，結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化策略；
智能決策層：綜合資源可用性、成本、優(yōu)先級(jí)等生成最優(yōu)調(diào)度方案，自動(dòng)解決資源沖突；
執(zhí)行反饋層：任務(wù)下發(fā)后實(shí)時(shí)監(jiān)控進(jìn)度，動(dòng)態(tài)調(diào)整方案。
核心功能：
智能預(yù)測(cè)物資需求；
動(dòng)態(tài)多任務(wù)調(diào)度；
運(yùn)輸路徑優(yōu)化（Dijkstra/A*算法）；
實(shí)時(shí)庫(kù)存監(jiān)控與自動(dòng)補(bǔ)貨；
可視化資源狀態(tài)與任務(wù)進(jìn)度。
應(yīng)用場(chǎng)景：
軍事后勤：支持多軍種聯(lián)合作戰(zhàn)保障；
應(yīng)急救援：跨區(qū)域快速調(diào)配人員與物資；
物流配送：優(yōu)化多式聯(lián)運(yùn)與倉(cāng)儲(chǔ)；
企業(yè)后勤：高效共享辦公資源。
技術(shù)優(yōu)勢(shì)：高效（分布式處理）、智能（自主學(xué)習(xí)）、可擴(kuò)展（模塊化架構(gòu)）、安全（加密與容災(zāi)）。
三、英國(guó)HUMS（HealthandUsageMonitoringSystems）
雖聚焦裝備健康管理，但通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)間接提升后勤效率。
核心功能：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)裝備振動(dòng)、溫度等參數(shù)，預(yù)測(cè)剩余壽命；
技術(shù)特點(diǎn)：基于傳感器網(wǎng)絡(luò)與歷史數(shù)據(jù)生成維護(hù)計(jì)劃；
應(yīng)用成效：英國(guó)陸軍應(yīng)用后，裝備故障率下降30%，備件庫(kù)存成本減少25%，裝備壽命延長(zhǎng)。
四、以色列“智慧營(yíng)區(qū)”綜合管理平臺(tái)
集成人員、車(chē)輛、物資、安防等模塊，實(shí)現(xiàn)營(yíng)區(qū)全域智能聯(lián)動(dòng)。
核心功能：多系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通，智能聯(lián)動(dòng)響應(yīng)；
技術(shù)特點(diǎn)：生物識(shí)別（人臉/指紋）實(shí)現(xiàn)無(wú)感通行；AI視頻分析自動(dòng)識(shí)別火災(zāi)、入侵等風(fēng)險(xiǎn)；
應(yīng)用成效：加沙沖突中，安全事件響應(yīng)時(shí)間由15分鐘縮短至2分鐘，物資損耗率降低40%。
五、北約聯(lián)合后勤管理信息系統(tǒng)（JLMIS）
支撐多國(guó)聯(lián)合作戰(zhàn)下的標(biāo)準(zhǔn)化物資協(xié)同管理。
核心功能：統(tǒng)一物資編碼，實(shí)現(xiàn)盟軍間信息共享與兼容；
技術(shù)特點(diǎn)：采用標(biāo)準(zhǔn)化分類(lèi)體系與區(qū)塊鏈技術(shù)，確保調(diào)配記錄不可篡改、全程可溯；
應(yīng)用成效：在“堅(jiān)定正午”軍演中，物資調(diào)配效率提升60%，大幅減少因標(biāo)準(zhǔn)不一導(dǎo)致的延誤。
綜上，這五大系統(tǒng)代表了當(dāng)前智能后勤保障的前沿方向，通過(guò)大模型、AI、物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈等技術(shù)深度融合，顯著增強(qiáng)了保障的敏捷性、精準(zhǔn)性與協(xié)同性。

審核編輯 黃宇