導(dǎo)語

病理被稱為醫(yī)學(xué)之根本，然而人才短缺、工作繁重等長期痛點(diǎn)一直影響著病理診斷的發(fā)展和突破。在醫(yī)療數(shù)智化進(jìn)程中，AI已成為重塑行業(yè)的核心動力之一。華為“100+行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型故事”第125期，我們走進(jìn)上海瑞金醫(yī)院，了解AI技術(shù)在病理領(lǐng)域掀起了怎樣的變革。

RuiPath病理模型是由瑞金醫(yī)院在華為團(tuán)隊支持下研發(fā)的臨床級多模態(tài)病理大模型，涵蓋泛癌種視覺特征提取、視覺-語言跨層表征對齊、長序列的深度思考模型訓(xùn)練機(jī)制等能力，用于全流程臨床病理輔助診斷，目前已覆蓋中國每年全癌種發(fā)病人數(shù)90%的19個常見癌種，涵蓋上百個輔助診斷任務(wù)。

在醫(yī)療體系的隱秘腹地，藏著一支解碼生命的探險隊。他們不執(zhí)手術(shù)刀，卻用0.2毫米的切片剖開生死謎題；不直面患者，卻以400倍顯微鏡丈量生命的維度。這就是病理科——現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的「終極審判庭」。

在中國，每年近500萬人被確診為癌癥。對患者而言，等待病理診斷的時間，是一場生命無聲的倒計時。而在病理科，每天都在上演“生死時速”，顯微鏡下的微觀世界，病理醫(yī)生像一束微光，在無數(shù)次放大與聚焦中，尋找答案，守護(hù)生命。

病理科的“生命解碼者”

顯微鏡鏡頭推進(jìn)，細(xì)胞染色切片的斑斕色塊逐漸清晰，醫(yī)院的病理科，一群“生命的解碼者”日復(fù)一日凝視著微觀世界的蛛絲馬跡。在密密麻麻的細(xì)胞與組織間，藏著疾病的真相，也承載著生死的重量。一張切片，決定一臺手術(shù)；一份報告，改寫一個家庭。當(dāng)病理科走廊時鐘指向凌晨1點(diǎn)，瑞金醫(yī)院病理醫(yī)生揉了揉發(fā)紅的雙眼，“別人說我們是‘醫(yī)生的醫(yī)生’，但鮮少有人知道，每一份病理報告背后，都是顯微鏡前以小時為單位的較量?！?/p>

300張切片，300次“懸崖審判”

上午8:00，瑞金醫(yī)院病理科，切片掃描儀嗡嗡作響，40位醫(yī)生，單日人均處理切片300+，疑難病例會診耗時數(shù)天——這是中國頂級三甲醫(yī)院的日常，也是病理醫(yī)生的無聲戰(zhàn)場?！鞍┘?xì)胞的偽裝術(shù)越來越高明了。有些病例的鑒別診斷，就像在上千塊拼圖中找出唯一錯誤的那一片?！闭谵k公桌上進(jìn)行切片診斷的病理醫(yī)生說道。當(dāng)人工檢閱遇上海量數(shù)據(jù)，醫(yī)學(xué)的精密與人類的極限，在此刻轟然對撞。

每次閱片，都是一場“針尖上的舞蹈”。尤其面對疑難病例，醫(yī)生需要反復(fù)驗(yàn)證，甚至召集多方專家會診。中國目前僅有不足2萬名病理醫(yī)生，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足日益增長的診斷需求?；鶎俞t(yī)院初診符合率低，患者難以獲得及時、精準(zhǔn)的診斷。在病理領(lǐng)域，醫(yī)生短缺、工作負(fù)荷繁重、診斷難度高，是長期存在的痛點(diǎn)。但借助科技的力量，這一切正在悄然改變。

AI顯微鏡，看見人類看不見的“暗號”

數(shù)字切片如星河般掠過屏幕，變革始于一場“數(shù)據(jù)革命”——基于華為OceanStor Pacific分布式存儲技術(shù)，華為攜手瑞金醫(yī)院打造的醫(yī)療數(shù)據(jù)湖，將病理科的玻片悉數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字基因，一秒千片，歷史標(biāo)本可保留30年，統(tǒng)一壓縮算法，最多節(jié)省45%存儲空間。病理醫(yī)生正在操作平板電腦演示，“過去借調(diào)一份疑難切片需要翻遍檔案室，現(xiàn)在輸入編號，流暢閱片，癌細(xì)胞的每一絲真?zhèn)味记逦梢?。?/p>

AI模型在數(shù)字切片上標(biāo)記出閃爍的紅圈，與醫(yī)生手寫報告逐行比對，基于華為DCS AI解決方案內(nèi)嵌的ModelEngine點(diǎn)燃了瑞金病理的“第二引擎”——“RuiPath”病理模型，AI成為了醫(yī)生的“超瞳孔”。RuiPath病理模型是由瑞金醫(yī)院在華為團(tuán)隊支持下研發(fā)的臨床級多模態(tài)病理大模型，涵蓋泛癌種視覺特征提取、視覺-語言跨層表征對齊、長序列的深度思考模型訓(xùn)練機(jī)制等能力，用于全流程臨床病理輔助診斷，目前已覆蓋中國每年全癌種發(fā)病人數(shù)90%的19個常見癌種，涵蓋上百個輔助診斷任務(wù)。

通過華為ModelEngine，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)推、應(yīng)用編排全流程的工具化、標(biāo)準(zhǔn)化和自動化。從逐條標(biāo)注變?yōu)榕繉徍?，效率翻?shù)倍，并保證了標(biāo)注的專業(yè)性和準(zhǔn)確性?；贛odelEngine應(yīng)用工程能力，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)接口的標(biāo)準(zhǔn)化對接和病理報告模板可視化編排，單病種AI診斷應(yīng)用上線周期從10天到2天。醫(yī)生不再是“標(biāo)注工”，而是“審核官”，當(dāng)AI成為醫(yī)生的“超瞳孔”，那些曾被距離、時間遮蔽的光，終于有了被量化的可能。

基于華為OceanStor新一代高性能AI存儲技術(shù)，結(jié)合存算協(xié)同架構(gòu)（NPU直通存儲技術(shù)+vNPU池化調(diào)度技術(shù)+KV Cache多級緩存技術(shù)），最終在瑞金醫(yī)院僅用16張算力卡完成百萬切片訓(xùn)練，算力利用率大幅提升。僅耗時兩月，我們便訓(xùn)練出了一位“不知疲倦的超級病理助手”。

顯微鏡外的生命拼圖

病理的本質(zhì)是尋找生命的真相。而今，我們用數(shù)字化的火把，照亮那些曾被顯微鏡局限的黑暗角落。

在玻片與像素的交界處，永不落幕的生命解碼正在進(jìn)行。

技術(shù)有溫度，微米見乾坤。