草地與森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，其覆蓋面積、分布狀況及動態(tài)變化直接影響著生態(tài)安全、碳匯能力與可持續(xù)發(fā)展。傳統(tǒng)的地面調(diào)查方法存在效率低、誤差大、時(shí)效性差等痛點(diǎn)，難以滿足大范圍、高精度、動態(tài)監(jiān)測的需求。光譜成像技術(shù)的興起，為高效、精準(zhǔn)的植被覆蓋統(tǒng)計(jì)提供了新的技術(shù)路徑。

中達(dá)瑞和MAX-S810機(jī)載多光譜云臺相機(jī)，憑借其多波段同步采集、高精度輻射定標(biāo)、靈活搭載與實(shí)時(shí)傳輸?shù)忍攸c(diǎn)，成為開展草地森林覆蓋面統(tǒng)計(jì)的理想工具。

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的主要痛點(diǎn)

效率低下，覆蓋有限：依賴人工踏查與樣地實(shí)測，耗時(shí)長、成本高，難以覆蓋復(fù)雜地形與偏遠(yuǎn)地區(qū)。

主觀誤差大，精度難以保證：覆蓋度估算、地類邊界劃分依賴人員經(jīng)驗(yàn)，一致性差。

數(shù)據(jù)滯后，難以動態(tài)更新：調(diào)查周期長，無法及時(shí)響應(yīng)植被生長、退化、災(zāi)害等動態(tài)變化。

數(shù)據(jù)整合困難：人工記錄分散，格式不一，后期整理與融合工作繁重。

MAX-S810相機(jī)在草地森林覆蓋面統(tǒng)計(jì)中的技術(shù)優(yōu)勢

MAX-S810相機(jī)具備7個(gè)多光譜通道 + 1個(gè)RGB通道，覆蓋400–1000nm波段范圍，支持高分辨率同步成像，為植被覆蓋信息提取提供豐富、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：

高精度識別與分類：通過分析不同植被類型在多個(gè)波段的光譜特征，可客觀區(qū)分喬木、灌木、草地及硬化地面，顯著降低人工判讀的主觀誤差。

廣域高效覆蓋：適配大疆經(jīng)緯系列等無人機(jī)平臺，實(shí)現(xiàn)快速、大范圍數(shù)據(jù)采集，消除調(diào)查“空白區(qū)”。

定量化參數(shù)提取：支持NDVI、EVI等多種植被指數(shù)計(jì)算，直接反演覆蓋度、生物量、生長活力等定量指標(biāo)，提升數(shù)據(jù)的決策支撐能力。

動態(tài)監(jiān)測與時(shí)序分析：具備實(shí)時(shí)圖傳與高頻次采集能力，可實(shí)現(xiàn)同一區(qū)域多時(shí)相監(jiān)測，及時(shí)捕捉植被變化，支持生態(tài)過程動態(tài)分析。

強(qiáng)環(huán)境適應(yīng)性：具備輻射定標(biāo)與環(huán)境光校正功能，可在不同光照條件下保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性，擴(kuò)展有效作業(yè)時(shí)間。

應(yīng)用實(shí)施流程

航測規(guī)劃：根據(jù)監(jiān)測區(qū)域地形與植被分布，設(shè)計(jì)無人機(jī)航線和重疊率，確保影像全覆蓋與建模精度。

數(shù)據(jù)采集：利用MAX-S810進(jìn)行多光譜與RGB同步拍攝，實(shí)時(shí)回傳與預(yù)覽，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)處理：通過光譜云平臺進(jìn)行輻射校正、圖像拼接、植被指數(shù)計(jì)算與分類識別。

覆蓋統(tǒng)計(jì)：基于分類結(jié)果，自動提取草地、森林等地類面積、覆蓋率及其空間分布。

變化監(jiān)測：結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)植被覆蓋動態(tài)變化檢測與趨勢分析。

典型應(yīng)用場景

生態(tài)保護(hù)與修復(fù)評估：監(jiān)測草原退化、森林病蟲害、火燒跡地等，評估修復(fù)效果。

碳匯核算與生態(tài)資產(chǎn)調(diào)查：通過覆蓋度與生物量估算，輔助森林草原碳儲量測算。

國土綠化與工程監(jiān)管：跟蹤造林綠化、草地恢復(fù)等工程的實(shí)施范圍與成效。

災(zāi)害應(yīng)急與保險(xiǎn)定損：快速評估洪澇、干旱、火災(zāi)等災(zāi)害對植被的損害程度。

科研與教學(xué)支持：為植被遙感、景觀生態(tài)學(xué)等研究提供高精度、多時(shí)相數(shù)據(jù)源。

MAX-S810機(jī)載多光譜相機(jī)以其多通道、高精度、靈活便攜、智能處理等優(yōu)勢，為草地森林覆蓋面統(tǒng)計(jì)提供了從數(shù)據(jù)采集到智能分析的一體化解決方案。它不僅顯著提升了調(diào)查效率與精度，更實(shí)現(xiàn)了從靜態(tài)統(tǒng)計(jì)向動態(tài)監(jiān)測、從定性描述向定量評估的轉(zhuǎn)變，有力支撐了生態(tài)文明建設(shè)、自然資源管理與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

隨著光譜技術(shù)與人工智能、激光雷達(dá)等多源數(shù)據(jù)的進(jìn)一步融合，未來該技術(shù)將在植被類型精細(xì)分類、生態(tài)系統(tǒng)健康評估、碳循環(huán)模擬等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，成為“天空地一體化”生態(tài)監(jiān)測體系中不可或缺的重要一環(huán)。

審核編輯 黃宇