人臉識別一體機(jī)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域熱門的技術(shù)

人臉識別作為一項互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域熱門的技術(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。

很多產(chǎn)品經(jīng)理在工作中經(jīng)常會遇到老板或需求部門來一句：“我們來搞個人臉識別吧?！钡四樧R別發(fā)展至今已經(jīng)成了一個廣泛概念，人臉識別一體機(jī)通過幾項不同的技術(shù)提供不同的產(chǎn)品應(yīng)用服務(wù)。不同角色的人在不同環(huán)境里說出的人臉識別，其期待的產(chǎn)品和背后的技術(shù)可能是很大不同。

例如：互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控角色想要的人臉識別，可能是想要基于人臉核身技術(shù)的實名認(rèn)證，也可能是基于Face ID技術(shù)的登錄認(rèn)證。新媒體運營角色想要的人臉識別，可能是想要基于人臉檢測技術(shù)的P圖換臉的營銷應(yīng)用。

了解角色需求并進(jìn)行分析，給出實現(xiàn)方案是產(chǎn)品經(jīng)理的基本技能，如果不熟悉人臉識別的各項產(chǎn)品技術(shù)及提供的應(yīng)用，就可能無法第一時間準(zhǔn)確理解需求角色的心中所想，耽誤項目進(jìn)度。下面將對人臉識別的三種技術(shù)及提供的產(chǎn)品服務(wù)進(jìn)行講解分析。

一、人臉檢測

人臉檢測是指從一張圖片中識別出屬于自然人的部分圖像區(qū)域的一種產(chǎn)品技術(shù)，也是人臉識別最初的指代意義。經(jīng)過多年的技術(shù)改進(jìn)和研發(fā)，目前已經(jīng)可以實現(xiàn)一張圖片中多人臉的識別檢測，以及視頻流中的人臉檢測。

人臉檢測最開始的應(yīng)用是在數(shù)碼相機(jī)上面，大家都知道以前的數(shù)碼相機(jī)上都有一個人像模式，人像模式的基本原理就是對取景框中的影像進(jìn)行處理，識別出其中屬于自然人的圖像區(qū)域，并將相機(jī)設(shè)置對焦在這個區(qū)域上，這樣拍攝出來的圖片中人臉就比較清晰。人臉檢測技術(shù)目前有如下兩種發(fā)展方向：

1. 人臉屬性識別

人臉屬性識別指的是對于識別出來的人臉圖像區(qū)域再進(jìn)行分析處理，得到圖片中人臉的一系列屬性如性別、年齡、表情、人種等等。產(chǎn)品應(yīng)用主要在于可以通過圖像快速建立客戶畫像數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行大數(shù)據(jù)畫像，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

2. 人臉特征定位

人臉特征定位指的是對于識別出來的人臉圖像區(qū)域的五官進(jìn)行精準(zhǔn)定位，得到圖片中人臉五官的坐標(biāo)和特征值。產(chǎn)品應(yīng)用上最主流的是社交的常用產(chǎn)品圖片美顏和娛樂類換臉。

二、人臉比對

人臉比對是指衡量兩張人臉圖片的相似度，判斷兩張人臉圖片中的自然人是否為同一人的一種產(chǎn)品服務(wù)，技術(shù)上需要用到人臉檢測提供的服務(wù)再加上相似度算法來進(jìn)行相似度判斷。目前也發(fā)展到可以實現(xiàn)視頻流和圖片的比對，以及多種傳感器所傳入的臉部信號的比對。

需要注意的是，人臉比對技術(shù)無法保證100%的準(zhǔn)確性，產(chǎn)品上必須設(shè)定一個閾值，相似度在閾值之上的我們就判斷人臉比對通過（既是判斷為同一個人）。

人臉比對最開始的應(yīng)用應(yīng)該是古代的通緝令了，通常通緝令都會附上罪犯的頭像和特征，讓老百姓一起進(jìn)行人臉比對。在刑偵技術(shù)中，通過犯罪嫌疑人的照片和一些證據(jù)圖像進(jìn)行對比，有助于快速確定犯罪嫌疑人的身份，推進(jìn)案件偵破進(jìn)展。

目前使用人臉對比技術(shù)的主要發(fā)展方向是：

1. 人臉檢索

人臉檢索指的是將輸入的人臉與數(shù)據(jù)庫中的人臉進(jìn)行比對，確定輸入的人臉是否屬于特定角色的身份驗證的一種技術(shù)，在人臉閘機(jī)、會員刷臉識別等領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)品應(yīng)用。

2. Face ID

目前人臉檢索技術(shù)最知名的應(yīng)該是蘋果的Face ID，F(xiàn)ace ID通過多種傳感器實現(xiàn)3D頭部建模并存儲在手機(jī)中，每次登陸解鎖都通過多種傳感器繪制3D圖像與存儲的模型進(jìn)行人臉比對，從而實現(xiàn)登錄和解鎖。據(jù)宣傳重合率可以達(dá)到百萬分之一的級別。

三、活體檢測

在人臉比對技術(shù)投入應(yīng)用中，自然會遇到一個問題：進(jìn)行比對的圖像或者視頻流中的人臉是真實的客戶行為，還是一種偽造的假體（例如使用客戶圖片再次翻拍），活體檢測技術(shù)就在這種需求下發(fā)展起來。

活體檢測是指判斷操作用戶是否為真人，抵御照片、視頻、模具等作弊攻擊。目前技術(shù)上分為靜態(tài)活體檢測和動態(tài)活體檢測，應(yīng)用較多的是動態(tài)活體檢測。

靜態(tài)活體檢測：指判斷靜態(tài)圖片是真實的客戶行為還是二次翻拍，一般用在防攻擊不高的場景中。

動態(tài)活體檢測：指通過指示用戶做出行為，驗證用戶是否為真實活體本人操作。

目前活體檢測技術(shù)的主要發(fā)展方向是人臉核身。

人臉核身

活體檢測技術(shù)結(jié)合上述的人臉檢測、人臉對比技術(shù)，可以實現(xiàn)較為可靠的互聯(lián)網(wǎng)身份驗證解決方案