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AGM推出基于ASIC的MCU算力加速芯片,將是車載計算平臺未來發(fā)展趨勢

iZIT_gh_df5fc0f ? 來源:未知 ? 作者:工程師郭婷 ? 2018-09-03 17:29 ? 次閱讀
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近日,在AI芯片的“寒地深”領域增加了一位新玩家,AGM(www.alta-gate.com)將推出一款基于ASICMCU算力加速芯片,主打高性價比的嵌入式MCU市場,用于物聯(lián)網(wǎng)邊緣AI推理的算力加速。

近幾年,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)在圖像識別、自然語言處理等方向上取得了前所未有的成功,并推動相關行業(yè)的快速發(fā)展。但是,這些應用中使用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)量巨大,模型訓練(training)與推斷(inference)都需要大量的計算,傳統(tǒng)計算芯片的算力無法滿足DNN計算需求。具有高算力的AI芯片能夠滿足AI行業(yè)計算需求并得到了快速發(fā)展。

現(xiàn)階段,由于終端設備的計算力普遍有限,模型訓練與推斷大都在云端服務器上完成。在云端模型訓練中,NVIDIA的GPU占主導地位,多GPU并行架構(gòu)是云端訓練常用的基礎架構(gòu)方案。在云端識別中,基于功耗與運算速度的考量,單獨基于GPU的方式并非最優(yōu)方案,利用CPU、GPU、FPGA、ASIC各自的優(yōu)勢,采用異構(gòu)計算(CPU+GPU+FPGA/ASIC)是目前主流方案。

計算機視覺、語音識別等應用中,終端采集數(shù)據(jù)(特別是圖像數(shù)據(jù)),然后上傳到云端處理的云計算對網(wǎng)絡帶寬與數(shù)據(jù)中心存儲都帶來越來越大的挑戰(zhàn)。另外,無人駕駛等應用對實時性與安全性要求極高。網(wǎng)絡的時延與穩(wěn)定性所帶來的安全隱患是無人駕駛等應用所無法忍受的。在終端采集數(shù)據(jù),并完成數(shù)據(jù)處理,提供智能終端推斷的邊緣計算(Edge computing),因其能夠滿足實時性、安全性的需求,且能節(jié)約帶寬與存儲,得到越來越多的關注。業(yè)界判斷inference將越來越多的在終端設備上完成,即,智能將會下沉到終端設備,智能邊緣計算將會崛起。

實時性是選擇在終端完成推斷最主要的原因之一。但是,由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)量巨大,推斷過程需要完成大量的計算,其對終端硬件的計算力提出了很高的要求。另外,電池供電的終端設備對功耗也有極高的要求,且大多數(shù)的終端產(chǎn)品價格敏感。即,執(zhí)行DNN推斷的終端芯片對算力、功耗、價格都有嚴格的限制。

AGM研發(fā)的嵌入式AI算力芯片,集成了多項在其FPGA+MCU現(xiàn)有產(chǎn)品中, 已使用并且大批量產(chǎn)驗證的技術(shù):

超低成本和低功耗可重構(gòu)邏輯定制ASIC

計算單元ASIC定制技術(shù) – ASIC矩陣計算

嵌入式內(nèi)存存讀ASIC技術(shù)–低延遲低功耗

融合以mcu 為主導的芯片架構(gòu)和軟件生態(tài)

AGM此次推出的MCU算力芯片,成本類似ASIC,但是在架構(gòu)上屬于可重構(gòu)ASIC,適用于AI高算力需求和不斷演進的算法升級,例如CNN、RNN和矩陣運算。這款芯片滿足了低功耗,尤其是低延遲的內(nèi)存存取的需求。

這款物聯(lián)網(wǎng)邊緣AI推理的算力芯片,主打超低價和高性價比,可以應用在以下應用場景的終端中:

邊緣攝像頭圖像AI分析;

智能音箱的聲音AI分析;

行車記錄的圖像AI分析;

工控的數(shù)據(jù)AI分析;

傳感器的數(shù)據(jù)AI分析

AI 高算力需求和不斷演進的算法CNN,RNN,和矩陣運算

例如在安防領域,相比于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控,AI+視頻監(jiān)控,最主要的變化是把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預警,因而,解決了需要人工處理海量監(jiān)控數(shù)據(jù)的問題。安防、無人機等終端設備對算力及成本有很高的要求。隨著圖像識別與硬件技術(shù)的發(fā)展,在終端完成智能安防的條件日益成熟。

而在汽車行業(yè),高速駕駛情況下,實時性是保證安全性的首要前提,云端計算無法保證實時性。車載終端計算平臺是自動駕駛計算發(fā)展的未來。另外,隨著電動化的發(fā)展趨勢,對于汽車行業(yè),低功耗變的越來越重要。天然能夠滿足實時性與低功耗的ASIC芯片將是車載計算平臺未來發(fā)展趨勢。

2016年AI芯片全球市場規(guī)模為23.88億美元,有機構(gòu)預計到2020年AI芯片全球市場規(guī)模將達到146.16億美元(終端AI芯片的市場規(guī)模),發(fā)展空間巨大。在未來的“霧計算”終端產(chǎn)品中,相信未來低價低功耗的MCU算力加速SoC芯片將成為AI終端產(chǎn)品的主導,AGM應可占有一席之地。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:AGM Micro涉足進入AI 終端芯片

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