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剛剛,高瓴、智元機(jī)器人聯(lián)手,投了一家成立僅14天的傳感器AI公司

傳感器專家網(wǎng) ? 來源:傳感器專家網(wǎng) ? 作者:傳感器專家網(wǎng) ? 2026-01-20 12:21 ? 次閱讀
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據(jù)高瓴創(chuàng)投剛剛官宣,今日(1月20日),“今日宜休”宣布完成總規(guī)模為數(shù)千萬元的種子輪融資,投資方包括高瓴創(chuàng)投(GL Ventures)、智元機(jī)器人、喜臨門、云九資本等。據(jù)官宣資料顯示,今日宜休計劃將在今年下半年陸續(xù)發(fā)布系列軟硬件產(chǎn)品,并計劃出海。 今日宜休為什么能獲得高瓴、智元機(jī)器人等的青睞? 資料顯示,由小米前高管王騰在離職后,于近日宣告成立,將聚焦“傳感器+AI”賽道。

王騰曾任小米中國區(qū)市場部總經(jīng)理、REDMI品牌總經(jīng)理等職務(wù)——曾被外界認(rèn)為有望接棒雷軍,在高瓴創(chuàng)投的官宣材料中,介紹王騰“是小米最被看好的年輕力量之一”:

創(chuàng)始人王騰在離職創(chuàng)業(yè)之前,是小米最被看好的年輕力量之一。王騰以不到40歲的年紀(jì),擔(dān)任REDMI品牌總經(jīng)理,后出任小米中國區(qū)市場部總經(jīng)理,躋身小米集團(tuán)內(nèi)少有的“雙料總經(jīng)理”行列。王騰在小米時期的代表作,包括Mix2,小米8、紅米Note7等。

此前,王騰創(chuàng)辦今日宜休引起廣泛關(guān)注。本次高瓴創(chuàng)投、智元機(jī)器人等重量級機(jī)構(gòu)的投資,顯示了資本對王騰及其創(chuàng)業(yè)方向的認(rèn)可。 在高瓴創(chuàng)投的官宣資料中,透露了今日宜休未來產(chǎn)品方向的更多信息。今日宜休將聚焦個體的睡眠與精力狀態(tài)管理,推出相關(guān)軟硬件產(chǎn)品,其中,低功耗傳感器及大模型與多模態(tài)算法是技術(shù)基礎(chǔ): 圍繞著「精力資產(chǎn)管理」,「今日宜休」并不基于用傳統(tǒng)標(biāo)簽定義產(chǎn)品邊界,而是試圖沿著技術(shù)能力與用戶需求自然演進(jìn)的路徑,構(gòu)建一個可持續(xù)擴(kuò)展的精力管理體系。公司將率先錨定那些以科技創(chuàng)新驅(qū)動的品類,實(shí)現(xiàn)精力感知、狀態(tài)調(diào)節(jié)、長期管理的閉環(huán)方案。 今天,低功耗生理與環(huán)境傳感器日漸成熟,大模型與多模態(tài)算法的進(jìn)步,都使系統(tǒng)具備了深度理解人的狀態(tài)并做出聯(lián)動調(diào)節(jié)的能力。當(dāng)這些能力在睡眠環(huán)境中匯合,臥室將從被動空間,轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蚋鶕?jù)人的神經(jīng)狀態(tài),對光線、溫度、聲音與支撐進(jìn)行持續(xù)微調(diào)的系統(tǒng),睡眠也由此從黑箱,走向可被工程化優(yōu)化的過程。 據(jù)王騰微博顯示,今日宜休初創(chuàng)核心團(tuán)隊成員來自小米、華為等頭部科技企業(yè),公開招聘軟硬件產(chǎn)品經(jīng)理等多個崗位。 王騰表示:“當(dāng)前AI大模型的迅速發(fā)展,讓眾多產(chǎn)品體驗(yàn)得以大幅提升。影響睡眠的因素很多,如光線、溫度、聲音、空氣等等,「今日宜休」將通過更多的傳感器結(jié)合大模型,主動感知人?!?

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據(jù)天眼查信息顯示,“今日宜休”全稱為北京今日宜休科技有限責(zé)任公司,亦于2026年1月6日注冊成立,法定代表人為王騰,注冊資本100萬人民幣。也即是說,今日宜休公司僅僅注冊成立14天,就已獲得高瓴、智元等機(jī)構(gòu)的投資。

股權(quán)結(jié)構(gòu)上,目前王騰直接持有今日宜休55%的股權(quán),其余45%股權(quán)分配給合伙企業(yè),由王騰代持,顯然已預(yù)留好融資和股權(quán)分配的份額。

隨著本次高瓴創(chuàng)投(GL Ventures)、智元機(jī)器人等的天使輪投資,相關(guān)股東信息隨后或?qū)l(fā)生變動。

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資料顯示,2025年9月,王騰因泄露公司機(jī)密信息,且存在利益沖突等嚴(yán)重違規(guī)違紀(jì)行為,被小米公司辭退,但小米及王騰均未公布辭退具體原因。

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AI+傳感器,成為日益火熱的創(chuàng)業(yè)賽道

本次王騰的創(chuàng)業(yè)項目信息公布,透露了一個重要的行業(yè)趨勢——AI+傳感器,成為日益火熱的創(chuàng)業(yè)賽道。

在王騰的“今日宜休”睡眠健康科技項目中,希望通過各種傳感器采集光線、溫度、聲音、空氣等信息,將這些數(shù)據(jù)反饋給AI大模型,從而對個人睡眠質(zhì)量進(jìn)行主動管理和干預(yù)。

事實(shí)上,從AI算法到AI大模型到AI智能體,隨著AI技術(shù)的普及和爆發(fā)式增長,正加速挖掘傳感器的數(shù)據(jù)潛力,從而帶來更多應(yīng)用可能,進(jìn)而促進(jìn)傳感器產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張。

與王騰的“今日宜休”項目思路類似,多家初創(chuàng)企業(yè)憑借“AI+傳感器”技術(shù)思路,正在顛覆傳統(tǒng)科技領(lǐng)域。

以色列的初創(chuàng)企業(yè)Exodigo,成立于2021年,短短數(shù)年間獲3輪融資,融資金額超過1.3億美元。

Exodigo使用多個傳感器融合收集地球物理數(shù)據(jù),并將信號數(shù)據(jù)與專有人工智能(AI)模型融合在一起,顯著提高地圖繪制的準(zhǔn)確性和效率,從而減少不必要的挖掘以節(jié)省成本、降低損失。 據(jù)Exodigo聲稱,該方法通常比傳統(tǒng)方式能夠多發(fā)現(xiàn)20-30%的公用事業(yè)線路,并能夠?qū)⒊醪酵诰蚝豌@探減少多達(dá)90%,因此施工人員只需要在必要時進(jìn)行挖掘即可。

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國產(chǎn)光電傳感器及機(jī)器視覺解決方案供應(yīng)商——重慶中科搖櫓船信息科技有限公司(下文簡稱“搖櫓船科技”),打破了中國在工業(yè)視覺傳感領(lǐng)域的落后局面,獲得超億元級融資。

搖櫓船科技的AI智能檢測系統(tǒng),通過自研的3D激光傳感器,結(jié)合AI算法,實(shí)現(xiàn)了工業(yè)檢測的效率提升,并已應(yīng)用在重慶賽力斯超級工廠中。

譬如在電池生產(chǎn)檢測中,光電傳感器掃過電池后,生成點(diǎn)云圖,再進(jìn)行計算、比對,判斷圓柱電池產(chǎn)品是否合格,而在這個計算和比對的過程,就引入了AI算法。

光電傳感器負(fù)責(zé)精確捕捉被測物體的3D信息,AI則扮演著“大腦”的角色,對海量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,提取有價值的信息,實(shí)現(xiàn)智能決策與控制。

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▲來源:搖櫓船科技 工業(yè)視覺傳感器龍頭企業(yè)基恩士,亦積極推動“AI+傳感器”技術(shù)落地,認(rèn)為“AI視覺檢測在工業(yè)機(jī)動化領(lǐng)域也逐漸解決了人工檢測成本高、穩(wěn)定性差、檢出率不達(dá)標(biāo)等難題?!?/strong> 通過基恩士先進(jìn)的光電傳感器配合AI算法,能夠應(yīng)對工業(yè)場景中更多未知場景的精密檢測需求,譬如鑄鋁件的砂眼大小、樹脂件的劃痕長短等,是否符合質(zhì)檢要求。

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▲來源:基恩士

全球最大的MEMS智能傳感器企業(yè)博世,亦在CES 2026期間,官宣與微軟達(dá)成合作,拓展其“制造協(xié)同智能 ”解決方案,探索利用智能體人工智能革新生產(chǎn)方式的創(chuàng)新技術(shù)。

對傳感器中AI技術(shù)的使用上,博世已提升至AI智能體的技術(shù)高度,認(rèn)為智能體人工智能能夠解讀海量數(shù)據(jù),做出高度自主的決策并執(zhí)行任務(wù),從而優(yōu)化生產(chǎn)、維護(hù)和供應(yīng)鏈: 此次合作旨在將博世在生產(chǎn)和工業(yè)軟件領(lǐng)域的深厚工業(yè)知識與微軟領(lǐng)先的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施和軟件技術(shù)相結(jié)合。兩家公司的目標(biāo)是利用人工智能支持的解決方案,使現(xiàn)有生產(chǎn)流程更具可擴(kuò)展性,從而不僅提高工廠效率,還能減輕員工的負(fù)擔(dān)。例如,通過及早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)流程中的偏差,可以最大限度地減少停機(jī)時間并降低生產(chǎn)成本。 值得一提的是,博世在CES上,透露其“制造協(xié)同智能”的首批客戶之一是 Sick AG,該公司是全球領(lǐng)先的工業(yè)應(yīng)用傳感器和傳感器解決方案制造商。

顯然,作為全球MEMS智能傳感器巨頭,博世正加速推動AI技術(shù)——甚至上升至AI智能體在傳感器及工業(yè)自動化、消費(fèi)、汽車等領(lǐng)域的應(yīng)用。

AI技術(shù)帶來的營收,有望成為博世未來10年的增長支柱,據(jù)博世預(yù)測: 預(yù)計到下一個十年之初,其軟件和服務(wù)銷售額將超過60億歐元,其中大部分將基于人工智能(AI)。預(yù)計約三分之二的收入將來自移動出行業(yè)務(wù)領(lǐng)域。該公司預(yù)計,到2030年代中期,其軟件、傳感器技術(shù)、高性能計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)組件的銷售額將翻一番,超過100億歐元。博世在人工智能的應(yīng)用和開發(fā)方面預(yù)計到2027年底,將在該領(lǐng)域投資超過25億歐元。

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結(jié)語

面向全面智能化時代,尤其是物理AI(PhysicalAI)的普及,“AI+傳感器”的技術(shù)發(fā)展思路,日益明確。

從AI算法,到AI模型到AI智能體,各傳感器企業(yè)對AI技術(shù)的運(yùn)用逐漸深入。AI模型算法將挖掘傳感器的數(shù)據(jù)潛力,從而帶來更多應(yīng)用可能,顛覆了現(xiàn)有傳感器無法涉足的應(yīng)用領(lǐng)域——譬如上文中的睡眠健康管理、管道探測、工業(yè)視覺檢測等案例。

審核編輯 黃宇

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