近年人工智能(AI)芯片成為國內(nèi)新創(chuàng)公司顯學(xué)，各家業(yè)者紛紛推出自家AI芯片，而BAT等科技大廠則透過自行研發(fā)以及購并跨足云端AI芯片領(lǐng)域，可謂好不熱鬧。從近期中國媒體互聯(lián)網(wǎng)周刊與eNet研究院共同發(fā)布2018年國內(nèi)20間在AI芯片領(lǐng)域具代表性的企業(yè)排行中，其實便可看出國內(nèi)AI芯片未來應(yīng)用領(lǐng)域的聚焦方向。

AI芯片之所以具重要性的原因在于，雖然傳統(tǒng)的CPU和GPU可用來執(zhí)行AI運算，卻有著運算速度慢與功耗大等缺點，限制其在許多新興技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用，例如自駕車在行駛過程中需要辨識路上行人以及紅綠燈變化等突發(fā)狀況，如果透過傳統(tǒng)CPU運算這些突發(fā)狀況，自駕車反應(yīng)速度將會過于緩慢，而透過GPU運算雖然速度會較CPU來的快，運算功耗卻非常大，會使車載電池?zé)o法長時間支撐，大功率芯片也容易使車體發(fā)熱，加上GPU價格昂貴，對消費者而言并非最好選擇。開發(fā)專門支持自駕車運算的AI芯片也因此成為促進自駕車發(fā)展的必然結(jié)果。

另外，依照處理任務(wù)的不同，AI芯片也可分成2類芯片，分別為面向訓(xùn)練與推論(inference)以及推論加速芯片；其中，推論加速芯片就是將經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的模型放在芯片上運行，像是寒武紀的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、深鑒科技的DPU以及地平線機器人的BPU都是推論加速芯片。

若按照不同應(yīng)用場景來劃分，AI芯片則能分為云端和終端芯片。由于目前深度學(xué)習(xí)(deep learning)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)算法包括訓(xùn)練和推論2個環(huán)節(jié)，其中，訓(xùn)練需要透過大量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練ANN，主要在云端進行。百度在2018年AI開發(fā)者大會上推出的昆侖芯片便是云端AI芯片。

而終端芯片則是較側(cè)重低成本與低功耗2個方面，目前國內(nèi)的AI芯片新創(chuàng)也大多選擇布局終端AI芯片。除了自駕車之外，用于日常生活中普遍見到的智能手機芯片也是越來越多AI芯片業(yè)者的發(fā)展主線，以手機為例，主打拍照美顏功能的手機如果配有行動AI芯片，就能夠在照片拍攝完成后同步完成照片美化。除了照相功能之外，手機上AI芯片能提供的功能也包括語音服務(wù)、計算機視覺、圖象處理、擴增實境(AR)、游戲中AI以及醫(yī)療領(lǐng)域等應(yīng)用。

近年國內(nèi)出現(xiàn)不少AI芯片新創(chuàng)企業(yè)，其中，云天勵飛、地平線機器人、深鑒科技與寒武紀因擁有自行設(shè)計芯片能力被媒體稱為國內(nèi)AI芯片四小龍。而大部分AI芯片新創(chuàng)大多也因團隊陣容發(fā)展方向而有所不同。

例如，創(chuàng)立于2014年的云天勵飛便是由具備芯片研發(fā)經(jīng)歷的人才所創(chuàng)立，該公司共同創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長陳寧擁有格魯吉亞理工學(xué)院電子工程博士學(xué)位，曾任中興通訊芯片設(shè)計技術(shù)總監(jiān)以及摩托羅拉(Motorola)的4G多?；l芯片研發(fā)團隊主管；云天勵飛研發(fā)副總裁李愛軍則為中興通訊手機芯片研發(fā)負責(zé)人，曾于2010年時主導(dǎo)國內(nèi)第一顆28納米手機芯片商用計劃。

而除了云天勵飛由有芯片從業(yè)經(jīng)驗企業(yè)家創(chuàng)立的AI公司之外，也有選擇透過收購跨足AI芯片產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，例如阿里巴巴先前收購芯片公司中天微正式進入AI芯片業(yè)界。

不過由于芯片研發(fā)產(chǎn)業(yè)是不論風(fēng)險還是投入都十分高，回報卻相對慢的產(chǎn)業(yè)，國內(nèi)未來芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍需要長時間觀察，不僅在設(shè)計環(huán)節(jié)上必須小心翼翼，芯片性能的高低也將決定公司發(fā)展的前景，未來中國AI芯片新創(chuàng)將會持續(xù)百家爭鳴，然誰能經(jīng)過時間的考驗立足至最后則值得觀察。