在摩根大通醫(yī)療健康大會上，禮來董事長兼 CEO 戴文睿與 NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛座談，就新成立的具有開創(chuàng)性的 AI 聯(lián)合創(chuàng)新實驗室以及生物制藥未來展開交流。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛近日在與禮來董事長兼 CEO 戴文睿的爐邊談話中表示，NVIDIA 與禮來正創(chuàng)建“未來藥物研發(fā)可能性藍圖”。

這場對話在舊金山舉行的摩根大通醫(yī)療健康大會期間進行，重點圍繞NVIDIA 與禮來宣布成立的業(yè)內(nèi)首個 AI 聯(lián)合創(chuàng)新實驗室展開。

黃仁勛表示：“我們正系統(tǒng)地將藥物研發(fā)領域與計算機科學領域最聰明的大腦匯聚在一起。我們希望打造一個實驗室，那里的專業(yè)知識和實驗室的規(guī)模足以吸引那些真正想在這個交叉領域畢生探索的科研精英們加入。”

該計劃將把禮來在制藥行業(yè)的全球領先專業(yè)知識與 NVIDIA 在 AI 領域的領先性相結合，共同應對人類面臨的重大挑戰(zhàn)之一：就生物學的復雜性進行建模。雙方將在五年內(nèi)共同投入高達 10 億美元，用于人才培養(yǎng)、基礎設施建設和算力，以支持設在舊金山灣區(qū)的新實驗室。

在爐邊談話中，戴文?；仡櫫怂幬镅邪l(fā)的艱辛歷程，并探討了 AI 革新藥物研發(fā)周期的潛力。

他表示：“每項小分子藥物研發(fā)都如同藝術創(chuàng)作，若能將這種研發(fā)轉(zhuǎn)化為工程問題，而非依賴傳統(tǒng)藥物研發(fā)的工匠式創(chuàng)作模式，其對人類生命的影響將不可估量?！?/p>

該實驗室將采用“科學家全程在線參與”框架運作，通過持續(xù)學習系統(tǒng)將智能濕實驗室與計算干實驗室緊密連接。該框架旨在實現(xiàn)實驗、數(shù)據(jù)生成與 AI 模型開發(fā)之間的持續(xù)反饋與優(yōu)化。

“機器日夜運轉(zhuǎn)就是為了解決這個問題。”戴文睿表示。

該聯(lián)合創(chuàng)新實驗室基于禮來此前發(fā)布的 AI 超級計算機構建，該 AI 超級計算機是基于NVIDIA DGX SuperPOD構建的生物制藥行業(yè)最強 AI 工廠，這個 AI 超級計算機將訓練大規(guī)模生物醫(yī)學基礎模型與前沿模型，用于藥物研發(fā)和開發(fā)。

戴文睿解釋到，通過將 AI 融入藥物研發(fā)，制藥研究人員能夠快速模擬海量潛在分子，在計算機模擬 (in-silico) 中進行大規(guī)模測試，并篩選出有前景的候選藥物。下一個挑戰(zhàn)是利用 AI 發(fā)現(xiàn)更多生物靶點。

戴文睿表示：“真正的理想狀態(tài)是將這兩者結合起來，實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的統(tǒng)一建模?！?/p>

黃仁勛與戴文睿還就禮來公司長期以來在制藥研究中運用計算技術的歷史，以及腦衰老相關疾病如何成為藥物研發(fā)的下一個前沿領域等話題展開交流。

“我無法想象還有比這更值得應用計算機科學的領域，”黃仁勛表示，“希望我們能改變歷史的軌跡。”

NVIDIA 亮相摩根大通醫(yī)療健康大會

NVIDIA 的全棧式 AI 平臺正加速推動數(shù)字生物學與藥物研發(fā)領域領先基礎模型的創(chuàng)建與部署。為表彰近期取得的重大進展，黃仁勛在摩根大通醫(yī)療健康大會上向十余位行業(yè)先鋒人物，以及他們所開創(chuàng)的 AI 模型表達了敬意。

黃仁勛表示：“過去十年間，我們推動 AI 性能實現(xiàn)了百萬倍的飛躍。我相信，在接下來的十年里，各位將體驗到我們這一代人所經(jīng)歷的同樣精彩的旅程……我向在座的每一位贈送一臺 DGX Spark 作為新年賀禮，感謝你們?yōu)樾袠I(yè)及人類未來所作的貢獻?！?/p>

在摩根大通醫(yī)療健康大會上，十余位 AI 與藥物研發(fā)領域的先鋒人物獲贈了由 NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛親筆簽名的NVIDIA DGX Spark系統(tǒng)。

獲獎者包括：

Zach Carpenter，VantAICEO，開發(fā)了適用于所有生物分子共折疊 (co-folding) 與設計的 Neo 模型家族。

Gabriele Corso，BoltzCEO，創(chuàng)建了最成熟的開源生物分子模型家族之一。

Evan Feinberg，Genesis Molecular AICEO，開發(fā)了蛋白質(zhì)和小分子結構預測模型 Pearl。

Chris Gibson，Recursion董事長，Najat Khan，RecursionCEO，開發(fā)了用于顯微鏡數(shù)據(jù)分析的 OpenPhenom 視覺 Transformer (Vit) 模型。

Glen Gowers，Basecamp ResearchCEO，創(chuàng)建了生物多樣性層級的基因組語言模型家族 EDEN。

Brian Hie，Arc 研究所創(chuàng)新研究員，Evo 2 (DNA 語言模型 Evo 家族的一部分) 開發(fā)過程中的重要合作方。

Max Jaderberg，Isomorphic公司總裁，正擴展 AlphaFold 的能力，該模型是蛋白質(zhì)結構與相互作用領域的標志性模型家族。

Simon Kohl，Latent LabsCEO，開發(fā)了用于蛋白質(zhì)序列與結構的 Latent-X 生成模型家族。

Joshua Meier，Chai DiscoveryCEO，開發(fā)了用于分子結構預測與設計的 Chai 生成式 AI 模型家族。

Tom Miller，Iambic Therapeutics聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，開發(fā)了 NeuralPLexer 模型家族，可靈活、精準、快速地預測蛋白質(zhì)和小分子結構。

Alex Rives，Biohub科學負責人，創(chuàng)建了領先的 ESM 蛋白質(zhì)語言模型家族。

Alex Zhavoronkov，英矽智能CEO，創(chuàng)建了Pharma.AI——一個涵蓋靶點發(fā)現(xiàn)、生成式化學和臨床預測的綜合模型套件。

在摩根大通醫(yī)療健康大會上，NVIDIA 還宣布對其 AI 驅(qū)動的生物學與藥物研發(fā)平臺NVIDIA BioNeMo 進行重大擴展，新增工具包括：

NVIDIA Clara 開放模型，用于預測 RNA 結構并確保 AI 設計的藥物能夠?qū)嶋H合成。

BioNeMo Recipes，用于加速和擴展生物基礎模型的訓練、定制與部署。

BioNeMo 數(shù)據(jù)處理庫，例如為分子設計打造的 GPU 加速的化學信息學工具 nvMolKit。

NVIDIA 還重點介紹了與儀器設備領導者賽默飛的合作，雙方將利用 NVIDIA 的全棧 AI 計算技術打造自主實驗室基礎設施。同時，NVIDIA 還展示了總部位于舊金山的初創(chuàng)企業(yè) Multiply Labs 的工作成果——該公司提供端到端機器人系統(tǒng)，可實現(xiàn)大規(guī)模細胞治療生產(chǎn)的自動化。

摩根大通醫(yī)療健康大會是全球規(guī)模最大的醫(yī)療健康投資盛會，吸引了來自全球醫(yī)療行業(yè)的 8000 余名專業(yè)人士參與，包括投資者、政策制定者及企業(yè)高管。