2026年的CES上，一個值得注意的變化正在發(fā)生：相比幾年前以概念展示為主的“類人機器人”，一批面向真實家庭場景需求的消費級機器人開始密集出現(xiàn)。

從陪伴型、看護型，到偏情感交互的AI寵物，不同廠商給出了各自的產(chǎn)品形態(tài)：有輪足結(jié)合的戶外陪伴機器人，有主打兒童或老人陪護的家庭助手，也有強調(diào)情緒價值的桌面或移動式陪伴設(shè)備。

這些產(chǎn)品形態(tài)差異很大，但指向同一個趨勢：消費級機器人正在從“展示技術(shù)”轉(zhuǎn)向“進入生活”。

這一趨勢并非偶然?；仡?025年，消費級機器人已經(jīng)成為資本市場持續(xù)下注的方向。

從樂享智能、維他動力，到深庭紀等項目，背后集結(jié)了高瓴、紅杉、經(jīng)緯、IDG、真格等頭部機構(gòu)。行業(yè)路徑逐漸清晰：不再追求機器人一次性學會所有復(fù)雜家務(wù)，而是基于相對成熟的具身智能能力，先解決部分明確場景的問題，在真實使用中持續(xù)迭代。

不過當產(chǎn)品開始真正走向家庭，一個問題也愈發(fā)突出，瓶頸并不只在“機器人本體”，還有“大腦”。

從“能動”到“能用”，消費級機器人卡在中間層

目前市面上具備自主移動與交互能力的消費級機器人，普遍定價偏高且實用性評價貶褒不一。很多產(chǎn)品能走、能說、能互動，卻仍停留在“好玩”“新奇”的層面，難以成為家庭剛需。

核心原因在于：家庭環(huán)境高度非結(jié)構(gòu)化。空間復(fù)雜、物品隨時變化、人的行為不可預(yù)測，這對機器人的感知、理解和決策能力提出了遠高于商用或工業(yè)場景的要求。

在這樣的背景下，需要重新審視一個問題：機器人是否一定要先“長成人形”？還是應(yīng)該先“學會理解世界”？

決定消費級機器人體驗上限的，顯然不只是關(guān)節(jié)數(shù)量或外觀設(shè)計，更重要的可能在于是否具備穩(wěn)定、低成本、可持續(xù)進化的具身智能大腦。

產(chǎn)業(yè)鏈視角，“機器人物理AI大腦”正在成為關(guān)鍵變量

從產(chǎn)業(yè)鏈角度看，一批專注于底層智能能力的技術(shù)公司，正在成為這一波消費級機器人浪潮中的重要推動者，這其中包括INDEMIND。

與聚焦整機或單一應(yīng)用場景不同，INDEMIND選擇從更底層入手，專注于為消費級機器人打造“物理AI大腦”。其核心產(chǎn)品ROBOMIND機器人物理AI大腦，定位并不是某一款具體機器人，而是一個以空間智能為核心的具身大腦平臺，覆蓋感知、認知、交互與決策等關(guān)鍵能力。

從技術(shù)路徑上看，ROBOMIND構(gòu)建的是“多模態(tài)感知—認知決策—動作執(zhí)行”的完整閉環(huán)。機器人不只是“看到”環(huán)境，更是通過視覺、聽覺等多模態(tài)信息的融合，理解空間結(jié)構(gòu)、物體屬性以及人的行為意圖，從而在真實環(huán)境中做出更接近人類直覺的反應(yīng)。

在物理AI探索的過程中，INDEMIND并沒有局限于能力層?；谧匝蠷OBOMIND，進一步推出了家用具身陪伴機器人AI平臺，將從傳感器到云端大模型的關(guān)鍵能力進行系統(tǒng)化整合，形成可直接落地的解決方案。

這一平臺的核心目標并非堆疊性能，而是在家庭場景中實現(xiàn)高自由度交互與穩(wěn)定服務(wù)能力。通過純視覺輸入與“端側(cè)+云端”混合架構(gòu)，機器人在5–10TOPS的低算力條件下，即可完成自主移動、任務(wù)執(zhí)行與基礎(chǔ)類人交互，顯著降低整機門檻。

在能力層面，ROBOMIND平臺為家用機器人提供了幾個關(guān)鍵支點：

? 全屋三維語義理解：機器人可持續(xù)構(gòu)建并更新家庭環(huán)境的3D語義地圖，理解房間類型、物體位置與空間關(guān)系，為陪伴、看護與巡邏提供基礎(chǔ)認知。

? 全自由度交互與主動智能：從被動響應(yīng)指令，升級為主動理解與服務(wù)，能夠基于環(huán)境與行為變化預(yù)判需求，縮短任務(wù)鏈條。

? 端側(cè)高效運行、云端持續(xù)進化：端側(cè)負責空間感知、導(dǎo)航與執(zhí)行，云端承擔復(fù)雜推理、長期記憶與心智模型，使機器人“越用越懂你”。

在硬件層面，平臺也提供了標準化參考設(shè)計，從輪式底盤到活動機構(gòu)及輕量級末端執(zhí)行器，再到多種顯示與仿生交互方案，幫助客戶在保證可靠性的同時，靈活適配不同產(chǎn)品形態(tài)。

成本與體驗的平衡，決定消費級機器人的普及速度

消費級機器人能否真正進入家庭，最終仍要回到一個現(xiàn)實問題：是否買得起、是否用得久。

過去，高性能機器人往往依賴昂貴傳感器與算力堆疊，直接抬高了終端售價。ROBOMIND 所采用的純視覺方案與低算力架構(gòu)，使端側(cè)核心硬件成本最低可控制在千元級，為消費級產(chǎn)品提供了可行的成本基礎(chǔ)。

消費級機器人必須首先成為“商品”，而非“展品”。只有在價格可承受、功能可持續(xù)使用的前提下，具身智能才能真正進入規(guī)?；A段。

從“嘗鮮”走向“剛需”，應(yīng)用場景正在收斂聚焦

在應(yīng)用層面，行業(yè)也正在從泛化探索走向更明確的方向。以家庭場景為例，當前更具現(xiàn)實可行性的需求，集中在養(yǎng)老看護、嬰幼兒看護、寵物陪伴與情感型AI陪伴等領(lǐng)域。

基于ROBOMIND的自定義決策引擎，機器人可針對不同家庭需求進行深度適配：既可以用于老人跌倒檢測、用藥提醒與健康觀察，也可以承擔寵物狀態(tài)監(jiān)控、互動與自動投食，或作為家庭巡邏與基礎(chǔ)安防的移動節(jié)點。

這些需求并不追求“全能”，但強調(diào)穩(wěn)定、可靠、可負擔、全天候在場。正是在這些場景中，具身大腦的價值被持續(xù)放大。

總結(jié)

從CES的集中亮相，到資本與產(chǎn)品的持續(xù)投入，消費級機器人已經(jīng)走過概念期，正在進入驗證期。

這一階段的競爭焦點，也正在從“誰的機器人更像人”，轉(zhuǎn)向“誰能讓機器人真正融入生活”。

在這個過程中，機器人物理AI大腦不再是幕后配角，而是決定體驗上限與商業(yè)可行性的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

當機器人先學會理解空間、理解人、理解關(guān)系，智能才會真正“具身”。而這，或許正是消費級機器人從小眾走向大眾的真正起點。

審核編輯 黃宇