AMD Silo AI 正與領先的機器人應用仿真平臺開發(fā)商 Robotec.ai 合作，優(yōu)化和擴展基于 AMD GPU 和 ROCm 軟件堆棧的下一代汽車和機器人系統(tǒng)的數(shù)字孿生和場景重建工作負載。秉承 Robotec.ai 的使命，AMD Silo AI 正通過 Robotec.ai 的開源 AI 驅(qū)動數(shù)字孿生仿真工具，助力構建安全、人性化的機器人技術。

此次合作以 Robotec.ai 與 AMD Kria SOM 的合作為基礎，將 Robotec.ai 的旗艦 RoSi 平臺——一款用于開發(fā)、訓練和測試機器人及自主系統(tǒng)的端到端工具，與 AMD 的可擴展計算平臺相結合。Robotec.ai 的 RoSi 傳感器由 RGS 光線追蹤庫提供支持，可為激光雷達和雷達仿真提供優(yōu)化的 GPU 性能，從而能夠快速測試復雜的多傳感器配置。

該合作將致力于：

針對 AMD 硬件和 ROCm 軟件堆棧優(yōu)化 Robotec.ai 的仿真堆棧，確保在不同的計算環(huán)境中實現(xiàn)無縫性能。

推動機器人和自主系統(tǒng)的開源計劃，展示傳感器融合、幾何和語義場景理解、傳感器仿真和數(shù)字孿生等功能，同時與學術和產(chǎn)業(yè)界相關業(yè)者合作推動創(chuàng)新。

Robotec.ai 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Michal Niezgoda：“開源讓客戶能夠根據(jù)自己的情況評估技術，檢查代碼的網(wǎng)絡安全性，并獲益于一個可以不斷驗證和改善解決方案的社區(qū)。使用專有解決方案，您只能依賴單一供應商的路線圖和優(yōu)先級。借助 AMD Silo AI，我們可以擴展我們的平臺，以滿足客戶日益增長的需求?！?/p>

雙方合作企業(yè)都致力于通過開發(fā)開源解決方案和加快開發(fā)周期來擴展機器人生態(tài)系統(tǒng)，同時為學術合作和第三方貢獻開辟機遇。

AMD Silo AI 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Peter Sarlin：“與 Robotec.ai 的合作彰顯了雙方對開源創(chuàng)新的共同承諾。這一承諾賦予客戶數(shù)字主權和 GPU 工作負載的無縫可移植性，從而能夠在各種硬件和環(huán)境中實現(xiàn)更安全、更高效的機器人系統(tǒng)。我們將攜手打造安全、人性化的機器人技術?！?/p>

為自主系統(tǒng)和機器人技術構建開放生態(tài)系統(tǒng)

以與 Robotec.ai 的合作以及之前宣布的與 Parallel Domain 的合作為例，AMD Silo AI 正與領先的自動駕駛、機器人和仿真領域企業(yè)以及科研社區(qū)合作，為自動駕駛和機器人行業(yè)構建一個將一流軟件與領先 GPU 基礎設施相結合的開放生態(tài)系統(tǒng)。

AMD 專注于打造同時支持云端與邊緣部署的機器人應用生態(tài)體系，并正與 Robotec.ai 展開合作，測試首款真正實現(xiàn)全自主化的倉儲機器人。借助 agentic AI（代理式 AI ）的能力，這款機器人能夠在無需依賴硬編碼腳本的情況下，實時動態(tài)規(guī)劃并執(zhí)行任務，而其運行完全基于面向嵌入式系統(tǒng)的 AMD 銳龍 AI 處理器。

憑借其在端到端計算解決方案方面的領先經(jīng)驗——覆蓋安全關鍵的邊緣設備、數(shù)字孿生平臺以及 AI 云基礎設施——并通過與 Robotec.ai、Parallel Domain 等行業(yè)先鋒的合作，AMD Silo AI 正致力于在全球范圍內(nèi)進一步普及高性能機器人仿真技術。

關于Robotec.ai

Robotec.ai 為機器人行業(yè)構建先進的仿真平臺，提供支持 ROS2 的可擴展解決方案，服務于倉儲、物流和制造業(yè)。其人工智能團隊開發(fā)了 Agentic AI 框架（ RAI ），將生成式 AI 能力引入機器人領域。Robotec.ai 的仿真技術專長使得 AI 驅(qū)動的機器人能夠在實際部署之前進行數(shù)字化測試和驗證。