以下文章來源于模力方舟，作者馬建倉

模力方舟平臺現(xiàn)已上線來自月之暗面（Moonshot AI）發(fā)布的全新開源旗艦?zāi)Ｐ蚄imi K2.5。

Kimi K2.5在原有 Kimi K2 的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了大規(guī)模繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練，覆蓋約 15 萬億（15T）圖像和文本混合 token，構(gòu)建了一個(gè)原生多模態(tài)、具備智能體調(diào)度能力的基礎(chǔ)模型。

原生多模態(tài)架構(gòu)：統(tǒng)一視覺與語言

K2.5 不再是單純的對話模型，它內(nèi)建視覺理解機(jī)制，能夠同時(shí)處理高精度圖像、視頻、布局、復(fù)雜文檔甚至 UI 截圖等輸入，并與語言編碼緊密交互。

K2.5 可將圖像或視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的代碼輸出，支持完整的前端生成、圖像調(diào)試與組件生成等任務(wù)，是開源陣營中少數(shù)具備「視覺驅(qū)動代碼生成」能力的模型之一。

Agent Swarm：自組織智能體集群并行執(zhí)行

Kimi K2.5引入了全新的 Agent Swarm（智能體集群）機(jī)制。不同于傳統(tǒng)單 Agent 或靜態(tài)拆分子任務(wù)的方法，K2.5 能夠：

自動分析復(fù)雜指令并拆分成并行子任務(wù)

調(diào)度最多 100 個(gè)子智能體（sub?agents） 同時(shí)工作

在內(nèi)部管理最多 1500 次工具調(diào)用（tool calls）

與單一智能體執(zhí)行相比，整體執(zhí)行時(shí)間可縮短 約 4.5 倍

這一過程無需用戶手動指定子智能體或完整流程，智能體集群在模型內(nèi)部自動創(chuàng)建和協(xié)作調(diào)度，這是 K2.5 相較前代的關(guān)鍵架構(gòu)性突破之一。

Agent Swarm 是怎么訓(xùn)練出來的？

Kimi K2.5的 Agent Swarm 能力并非依賴固定規(guī)則或流程模板，而是通過一種名為 Parallel-Agent Reinforcement Learning（并行智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)） 的方式訓(xùn)練而成。

訓(xùn)練中，模型自身作為協(xié)調(diào)器，在模擬環(huán)境中動態(tài)生成子智能體、執(zhí)行并發(fā)子任務(wù)，并根據(jù)任務(wù)完成質(zhì)量與效率獲得獎(jiǎng)勵(lì)反饋。為避免退化為串行執(zhí)行，訓(xùn)練采用階段式獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制：早期鼓勵(lì)更高并發(fā)，后期強(qiáng)調(diào)最終完成質(zhì)量。

隨著訓(xùn)練推進(jìn)，模型能自主學(xué)會在準(zhǔn)確性和并發(fā)性之間動態(tài)取舍，實(shí)現(xiàn)真正的任務(wù)分解與協(xié)作執(zhí)行。

編碼與視覺聯(lián)合能力明顯提升

K2.5 能根據(jù)簡單自然語言指令生成完整前端界面，包括豐富布局和動畫效果；能分析視頻或圖像內(nèi)容并自動構(gòu)建對應(yīng)代碼實(shí)現(xiàn)。

這一協(xié)同能力源于大規(guī)模圖文聯(lián)合訓(xùn)練，使視覺理解和代碼生成過程語義一致、結(jié)構(gòu)對齊。這使得復(fù)雜軟件工程、UI 重構(gòu)、圖像到代碼等現(xiàn)實(shí)場景下的生產(chǎn)力提升更顯著。

向?qū)I(yè)級任務(wù)延伸：辦公與生產(chǎn)力場景

K2.5 的智能體群體機(jī)制和多模態(tài)理解能力也顯著擴(kuò)展了其在辦公場景的落地潛力：

支持在自然語言提示下自動生成 Word、Excel、PDF、幻燈片等結(jié)構(gòu)化辦公成果

可完成從表格建模、公式書寫到長文寫作的完整鏈路

在官方內(nèi)部 Office Benchmark 與多步 Agent Benchmark 中，K2.5 相比前代模型分別提升 59.3%、24.3%

性能對比：Kimi K2.5 以更低成本實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)表現(xiàn)

官方評測數(shù)據(jù)顯示，Kimi K2.5 在多個(gè)關(guān)鍵任務(wù)上已對標(biāo)甚至超越封閉模型，尤其在智能體調(diào)度、編碼任務(wù)、多模態(tài)理解等方面展現(xiàn)出極高性價(jià)比：

Agent 能力：在 HLE-Full、BrowseComp、DeepSearchQA 三項(xiàng) Agent benchmark 上大幅領(lǐng)先

多模態(tài)理解：在 MathVision、OmniDocBench、VideoMMMU 等任務(wù)中展現(xiàn)領(lǐng)先圖文理解與視頻分析能力

編碼能力：在 SWE-Bench Verified 和 Multilingual 雙任務(wù)中性能與 GPT-4 Turbo 接近

同時(shí)，Kimi K2.5 的執(zhí)行成本遠(yuǎn)低于同類商用模型，結(jié)合「Agent Swarm」機(jī)制下的并發(fā)效率提升，在三項(xiàng)主力 benchmark 中分別實(shí)現(xiàn)：

HLE：節(jié)省 10.1×

BrowseComp：節(jié)省 2.1×

SWE-Verified：節(jié)省 3.1×

即刻體驗(yàn) Kimi K2.5

Kimi K2.5已正式上線模力方舟，無論是探索前沿 Agent 技術(shù)，還是在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中部署高效多模態(tài)模型，模力方舟都提供了開箱即用的接口與多種資源支持。

訪問入口：

https://moark.com/serverless-api?model=Kimi-K2.5