近日,羅德與施瓦茨(以下簡稱“R&S”)憑借其創(chuàng)新的“雙邊AI模型的信道狀態(tài)信息壓縮測試解決方案”,成功入選通信權(quán)威媒體C114發(fā)布的 “2025年度AI+‘硬核’榜單”之“年度產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)榜單”。此次獲獎(jiǎng),彰顯了R&S在推動(dòng)無線通信人工智能技術(shù)從研究走向標(biāo)準(zhǔn)化和商用化過程中的前瞻性貢獻(xiàn)與技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力。

圖:雙邊AI模型的信道狀態(tài)信息壓縮測試解決方案, R&S已與產(chǎn)業(yè)合作伙伴基于CMX500成功驗(yàn)證了該方案的可行性
隨著5G-Advanced和6G研究的深入,無線AI成為釋放網(wǎng)絡(luò)潛能、實(shí)現(xiàn)極致性能的關(guān)鍵。其中,基于雙邊AI模型的CSI壓縮技術(shù),作為3GPP標(biāo)準(zhǔn)中的重要AI用例,能夠通過智能壓縮大幅降低用戶設(shè)備反饋開銷,同時(shí)使基站更精準(zhǔn)地重建信道信息。這將直接賦能波束賦形、MIMO預(yù)編碼、自適應(yīng)調(diào)制編碼及資源調(diào)度等核心環(huán)節(jié),顯著提升系統(tǒng)頻譜效率與用戶體驗(yàn)速率。
然而,該技術(shù)的落地面臨一個(gè)核心挑戰(zhàn):由終端和基站兩側(cè)AI模型協(xié)同工作的“雙邊”特性,引發(fā)了嚴(yán)峻的跨廠商互操作性問題。確保不同廠商設(shè)備間的AI模型能夠“聽懂彼此”,是實(shí)現(xiàn)技術(shù)大規(guī)模商用的前提。目前,3GPP RAN4工作組正在緊鑼密鼓地制定相關(guān)測試標(biāo)準(zhǔn)。
為破解這一產(chǎn)業(yè)難題,R&S率先推出了業(yè)界首個(gè)用于驗(yàn)證雙邊AI模型CSI壓縮的互操作性測試平臺(tái)。該方案以廣受贊譽(yù)的R&S CMX500無線通信測試儀為核心,構(gòu)建了完整的開發(fā)與驗(yàn)證閉環(huán):
開放式AI模型集成:CMX500支持直接導(dǎo)入符合ONNX開放格式的AI/ML模型,在測試環(huán)境中充當(dāng)CSI信息的“解碼器”。
參考模型與協(xié)作流程:R&S向終端及芯片廠商提供經(jīng)過驗(yàn)證的解碼器參考模型。合作伙伴可基于此參考模型,針對(duì)性地訓(xùn)練和優(yōu)化其終端側(cè)的“編碼器”模型。
全方位互操作驗(yàn)證:在雙方模型完成匹配訓(xùn)練后,可利用CMX500在多樣化的信道場景、移動(dòng)性條件和負(fù)載模型下,全面驗(yàn)證整個(gè)無線系統(tǒng)的效能增益。這幫助廠商優(yōu)化CSI反饋策略,并迭代改進(jìn)其AI模型設(shè)計(jì)。
面向標(biāo)準(zhǔn)化的基石:該平臺(tái)不僅解決了當(dāng)前的互操作測試需求,更為3GPP未來制定統(tǒng)一的無線AI模型測試方法與驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)提供了寶貴的實(shí)踐基礎(chǔ)。
R&S已與產(chǎn)業(yè)合作伙伴基于CMX500成功驗(yàn)證了測試方案的可行性。相關(guān)演示已在2025年巴塞羅那世界移動(dòng)通信大會(huì)上亮相,獲得了業(yè)界專家的關(guān)注與認(rèn)可。此次獲獎(jiǎng),彰顯了R&S在無線通信測試領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新能力,公司將繼續(xù)深化在AI賦能的測試、驗(yàn)證與測量技術(shù)方面的投入,與行業(yè)合作伙伴攜手,共同構(gòu)建智能、高效、可靠的未來通信網(wǎng)絡(luò)。
羅德與施瓦茨業(yè)務(wù)涵蓋測試測量、技術(shù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全,致力于打造一個(gè)更加安全、互聯(lián)的世界。成立 90 多年來,羅德與施瓦茨作為全球科技集團(tuán),通過發(fā)展尖端技術(shù),不斷突破技術(shù)界限。公司領(lǐng)先的產(chǎn)品和解決方案賦能眾多行業(yè)客戶,助其獲得數(shù)字技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力。羅德與施瓦茨總部位于德國慕尼黑,作為一家私有企業(yè),公司在全球范圍內(nèi)獨(dú)立、長期、可持續(xù)地開展業(yè)務(wù)。
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原文標(biāo)題:【熱點(diǎn)新聞】羅德與施瓦茨憑借業(yè)界首創(chuàng)雙邊AI模型CSI壓縮測試解決方案,榮登C114年度評(píng)選榜單
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