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DYNA4 R10新特性

北匯信息POLELINK ? 2026-02-04 10:06 ? 次閱讀
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DYNA4為乘用車和商用車提供各種復(fù)雜的仿真模型,包括車輛動力學(xué)模型、發(fā)動機(jī)模型、動力系統(tǒng)模型、電機(jī)模型、ADAS物理傳感器和交通環(huán)境模型等。新版本DYNA4 R10在場景建模、OpenSCENARIO支持、工具鏈集成、模型能力以及整體工作流與易用性方面帶來了大量重要升級。本次版本的改進(jìn)重點圍繞Scenario Engine的能力增強(qiáng)、OpenSCENARIO/OpenDRIVE 的深度支持、新NCAP2026場景爆胎模型加入、仿真與分析流程的簡化,以及對自動駕駛與 ADAS場景測試的更強(qiáng)支撐。以下將從多個維度對DYNA4 R10的新特性進(jìn)行系統(tǒng)介紹。

Scenario Engine能力增強(qiáng)

1.

OpenSCENARIO支持全面升級

DYNA4 R10顯著擴(kuò)展了對OpenSCENARIO XML 1.3的支持,進(jìn)一步提升了標(biāo)準(zhǔn)化場景描述的完整性與可執(zhí)行性:


>

新增并完善了Controller的功能與使用方式

>

支持ActivateControllerAction與AssignControllerAction

>

非Ego交通參與者默認(rèn)采用IDM(Intelligent Driver Model)作為跟車模型

>

當(dāng)Controller中相關(guān)屬性激活時,非Ego實體可自動響應(yīng)交通信號燈

>

橫向控制器(Lateral Controller)新增參數(shù)化能力,用于實現(xiàn)自動變道與路徑跟隨

>

SpeedProfileAction現(xiàn)已同時支持Ego實體

示例場景中,車輛可在交通信號燈前自動停車,顯著提升了復(fù)雜交通場景的真實性。

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圖1:車輛在交通信號燈前自動停車示例

場景預(yù)覽新增

1.

功能描述


>

為基于Scenario Engine的模型提供OpenScenario動態(tài)場景預(yù)覽

>

Environment Preview正式更名為Scenario Preview

2.

使用體驗大幅優(yōu)化


>

不再依賴MATLAB,即可進(jìn)行場景預(yù)覽

>

支持顯示實體所引用的動畫幾何體

>

攝像機(jī)目標(biāo)顯示為實體名稱,而非動畫幾何體名稱

>

預(yù)覽效果與實際仿真保持高度一致

這使得場景配置階段即可快速驗證邏輯與可視化效果,大幅減少試錯成本。動態(tài)場景預(yù)覽功能可以在忽略主車精細(xì)動力學(xué)行為下,快速識別場景是否達(dá)到預(yù)期;為后續(xù)考慮主車精細(xì)動力學(xué)行為場景仿真提供助力。

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圖2:OpenSCENARIO場景的動態(tài)場景預(yù)覽

OpenSCENARIO XML編輯工具的增強(qiáng)

1.

OpenSCENARIO XML編輯與校驗?zāi)芰μ嵘?/strong>


>

自動補(bǔ)全與校驗功能擴(kuò)展至DYNA4 Controller屬性及其引用

>

與Position元素相關(guān)的重要信息在更高層級直接展示,提升可讀性與編輯效率

2.

OpenDRIVE道路創(chuàng)建與編輯


>

可直接在OpenSCENARIO XML編輯器或Files菜單中創(chuàng)建OpenDRIVE文件

>

支持自動啟動vSceneCreator工具

3.

vSceneCreator 0.3(Early Access)工具的新增能力


>

基本的路口(Junction)建模支持

>

Explore Mode用于道路網(wǎng)絡(luò)檢查

>

Problems View用于列出OpenDRIVE文件潛在問題

>

多項穩(wěn)定性與易用性改進(jìn)

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圖3:vSceneCreator 0.3中的路口編輯示例

4.

實驗性功能:基于腳本的機(jī)動定義

DYNA4 R10引入了Scenario Scripts與Scenario Engine的深度結(jié)合,用于實現(xiàn)更加靈活的機(jī)動控制:


>

為Scenario Engine模型提供腳本化機(jī)動控制準(zhǔn)備

>

OpenSCENARIO與DYNA4 Scenario Scripts可自由組合

>

提供示例:使用dyna4.model.scenario_engine包實現(xiàn)ISO 7975彎道制動測試

CANoe集成能力增強(qiáng)

1.

集成方式優(yōu)化


>

仿真的模型以Application Model形式添加至CANoe中

>

在DYNA4或DYNA4 Control Panel中選擇模型后,自動加入CANoe配置

2.

使用體驗改進(jìn)


>

Control Panel僅顯示與當(dāng)前仿真模型匹配的數(shù)據(jù)集

>

新增偏好設(shè)置,可在Scenario結(jié)束后避免CANoe Measurement自動停止

>

示例項目Demo_CANoe_DriverAssistance中新增Scenario Variation Test Unit

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圖4:在CANoe中進(jìn)行DYNA4模型選擇時的控制面板

模型更新新增、與NCAP2026場景等示例項目更新

1.

模型新增與更新


>

物理毫米波雷達(dá)檢測模塊



提供雷達(dá)特有的特征級數(shù)據(jù)

>

基于對象的環(huán)境感知傳感器



可選支持來自O(shè)penDRIVE的靜態(tài)物體



檢測結(jié)果可通過參數(shù)控制是否可視化

>

veDYNA TMeasy新增車輛爆胎(Flat Tire)仿真

2.

NCAP2026場景等示例項目改進(jìn)


>

Demo_NCAP項目升級,新增Euro NCAP 2026正面碰撞避免協(xié)議場景

>

車輛動力學(xué)測試系列場景已使用參數(shù)化自動生成的OpenDRIVE道路

>

賽道場景全面切換為OpenDRIVE道路

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1fc8e70a-016e-11f1-96ea-92fbcf53809c.png

圖5(左):雷達(dá)特征數(shù)據(jù)可視化示例(藍(lán)色球體表示車輛、行人及靜態(tài)物體)

圖6(右):夜間條件下的NCAP 2026正面碰撞避免(CPFA)場景

更真實的道路與車輛建模

1.

道路表面真實感增強(qiáng)


>

改進(jìn)道路表面視覺效果,提升對攝像頭感知算法的真實性

>

支持配置:

老化程度

裂紋

輪胎痕跡

潮濕度(可通過OpenSCENARIO控制)

2.

新增車輛幾何模型


>

Audi A4 Avant(2013)

>

Ford Fiesta ST(2014)

>

Hyundai Elantra(2017)

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圖7:不同光照與路面濕度條件下的增強(qiáng)道路表面效果

工作流與易用性改進(jìn)

1.

降低對MATLAB的依賴


>

DYNAanimation可自動為OpenDRIVE生成地形,無需MATLAB

>

部分模塊參數(shù)文件可在無MATLAB環(huán)境下直接編輯與保存

>

使用Scenario Engine的模型,在僅修改OpenSCENARIO/OpenDRIVE等參數(shù)時,可 完全脫離MATLAB運行仿真

2.

結(jié)果分析與運行狀態(tài)可視化


>

Signal Plot View新增時間滑塊,與Signal Browser聯(lián)動

>

新增Scenario Engine Runtime States的可視化追蹤

3.

新一代模塊參數(shù)文件編輯器


>

支持Undo/Redo

>

顯示單位設(shè)置

>

無需切換單元格即可直接生效

4.

報告系統(tǒng)升級


>

報告系統(tǒng)遷移至Markdown與HTML

>

提供MarkdownReport Python包,簡化報告生成

>

Plot GUI報告與MATLAB API統(tǒng)一輸出Markdown/HTML(不再生成PDF)

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圖8:帶時間滑塊的信號瀏覽器與信號曲線視圖,展示Scenario Engine的運行狀態(tài)

硬件與軟件兼容性更新

DYNA4 R10同步更新了軟硬件生態(tài)支持:


>

MATLAB R2025a/R2025b

>

CANoe 19

>

Python 3.13.9

>

ROS2 Jazzy Jalisco

>

Vector License Client 9.2

>

新增支持:



DDS通信協(xié)議



dSPACE SCALEXIO上的OSI消息與事件追蹤

總結(jié)

DYNA4 R10是一次面向標(biāo)準(zhǔn)化、自動化與高效工作流的重大版本升級。通過強(qiáng)化Scenario Engine、深化OpenSCENARIO/OpenDRIVE支持、增加場景預(yù)覽以及爆胎等模型、提升與CANoe、ROS2等生態(tài)系統(tǒng)的集成能力,R10為ADAS與自動駕駛功能的仿真、測試與驗證提供了更加靈活、高效且真實的技術(shù)平臺。

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