NIPS昨天開放注冊(cè)，會(huì)議門票在短短11分鐘內(nèi)就售罄；半小時(shí)后，tutorial和workshop的票也全部售光，一場(chǎng)學(xué)術(shù)會(huì)議門票，比霉霉的演唱會(huì)門票還難搞，為什么會(huì)這么火？

為什么一場(chǎng)學(xué)術(shù)會(huì)議門票，比Taylor Swift的演唱會(huì)門票還難搞定？！

昨天，神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)（Neural Information Processing Systems，NIPS）開放注冊(cè)，會(huì)議門票在短短11分鐘內(nèi)就售罄；半小時(shí)后，tutorial和workshop的票也全部售光。

騰訊量子實(shí)驗(yàn)室杰出科學(xué)家張勝譽(yù)感嘆：我刷個(gè)牙回來(lái)就沒了！

美國(guó)杜克大學(xué)電子計(jì)算機(jī)工程系教授陳怡然：上個(gè)課回來(lái)票就沒了。半小時(shí)就sold out，有黃牛黨吧??！

NIPS為什么這么火？

作為AI領(lǐng)域最重要的頂會(huì)，自1987年誕生以來(lái)，NIPS大部分時(shí)間只是吸引了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究人員，并沒有像現(xiàn)在這么火爆，但隨著近幾年深度學(xué)習(xí)的崛起，NIPS成為了學(xué)術(shù)界、工業(yè)界共同關(guān)注的重點(diǎn)會(huì)議，人數(shù)從數(shù)年前的幾百人躍升到去年的8000人。

推特上甚至有好事者做了一張圖，認(rèn)為從NIPS的售票情況判斷，機(jī)器學(xué)習(xí)奇點(diǎn)將于2048年到來(lái)。

不過，從今年大會(huì)售票情況看，這位仁兄的機(jī)器學(xué)習(xí)奇點(diǎn)臨近要提前了：）

11分鐘售完，比霉霉的演唱會(huì)門票還難搶

今年12月3-8月，NIPS 2018在加拿大蒙特利爾會(huì)展中心舉行，主辦方于 9 月 4 日 8 點(diǎn)開放注冊(cè)，但僅用了11分鐘38秒主會(huì)議門票就售罄，半小時(shí)后，tutorial和workshop的票也全部顯示Sold Out。

沒人能想到NIPS今年依舊這樣的火爆。

Kaggle CTO Ben Hamner也在推特上吐槽：

搶一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議的門票，看上出比Taylor Swift演唱會(huì)或者漢密爾頓的劇還難！

Ben Hamner還一本正經(jīng)的討論起NIPS的售票策略：

也許應(yīng)該采用分層的方法，在超額預(yù)定的群體中加入抽簽？例如：

A類：今年發(fā)表論文（保證座位）

B類：以前在NIPS上發(fā)表過（M spots）

C類：來(lái)自代表名額不夠組w/說明ML能力(N spots)

D類：其他（剩余位置）

Facebook的Alex LeBurn在去年做了一張圖，展示了從2012年到2017年NIPS售票情況，去年的NIPS，用了10天門票才售罄。

從圖中可以看出，那根代表 2017 年注冊(cè)情況的藍(lán)色曲線如火箭般飆升。Alex LeBurn 用了 “Deep learning hype in one picture”形容這張圖。

如果加上2018年的售票情況，那就是直線上升了。

31歲的學(xué)術(shù)頂會(huì)，依舊是計(jì)算機(jī)界的風(fēng)向標(biāo)

NIPS于1986 年在由加州理工學(xué)院和貝爾實(shí)驗(yàn)室組織的Snowbird 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算年度閉門論壇上首次提出。NIPS 最初被設(shè)計(jì)為研究探索生物和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)性開放跨學(xué)科會(huì)議。

早期NIPS 會(huì)議中提出的研究報(bào)告涵蓋主題范圍很廣，包括從解決純工程問題到使用計(jì)算機(jī)模型作為了解生物神經(jīng)系統(tǒng)的工具等等。之后，生物和人工系統(tǒng)的研究發(fā)生了分化，近年來(lái)的NIPS 大會(huì)一直以機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和統(tǒng)計(jì)學(xué)論文為主。

雖然NIPS首字母縮略詞中的“神經(jīng)”本來(lái)是歷史的遺跡，但由于計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，自2012 年以來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)再度興起，體現(xiàn)在語(yǔ)音識(shí)別、圖像中的對(duì)象識(shí)別、圖像文字描述、機(jī)器翻譯、圍棋AI 等多個(gè)方面。這些研究是以視覺皮層（ConvNet）區(qū)域?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)的神經(jīng)架構(gòu)為基礎(chǔ)的。

雖然今年的NIPS門票秒光，但是還設(shè)置了Wait list，會(huì)議將在10月前、11 月底開放兩批，具體數(shù)量未知，到時(shí)可以拼手速和人品，擬參會(huì)者需要留意。

NIPS投稿和錄用論文數(shù)量也在激增，“雙盲同行評(píng)議”遭炮轟

被譽(yù)為神經(jīng)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)最最頂級(jí)的會(huì)議，NIPS一直保有相對(duì)較低的錄取率。去年的NIPS一共錄取了678篇論文，錄取率約為20.9%。相比之下，

CVPR 2017審稿2620篇，接收783篇，錄取率29%

ICML 2017審稿1676篇論文，接收434篇，錄取率為 25.89%

ACL 2017審稿1318篇，接收302篇，錄取率22.91%

根據(jù)2006年到2017年的NIPS論文錄取數(shù)量發(fā)現(xiàn)，曲線與參會(huì)人數(shù)“交相輝映”：

但是，錄取率或許并不能說明什么問題。

NIPS 2014 做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，將投稿的10%（共166篇論文）同時(shí)交給兩個(gè)不同的評(píng)審委員會(huì)評(píng)審，每個(gè)委員會(huì)由大會(huì)組委會(huì)的一半成員構(gòu)成。結(jié)果評(píng)審令人吃驚：兩個(gè)評(píng)審委員會(huì)對(duì)其中42篇論文（約25%）的評(píng)審意見相左。由于兩個(gè)委員會(huì)都把論文錄用率控制在22.5%左右，委員會(huì)一錄用的21篇論文會(huì)被組委會(huì)二拒稿，而組委會(huì)二錄用的22篇論文被組委會(huì)一拒稿。

也就是說，被其中一個(gè)評(píng)審委員會(huì)錄用的論文，其中大約57%會(huì)被另一個(gè)評(píng)審委員會(huì)拒稿。這樣，從理論上講，如果重新審稿，NIPS2014年錄用的一半以上的文章將被拒稿！

上述實(shí)驗(yàn)表明，當(dāng)錄用率很低時(shí)，質(zhì)量居中的論文錄用的隨機(jī)性將大大提高。比如在上述例子中，約7.5%肯定被錄用，50%以上的文章肯定被拒稿，其余中間47%左右的論文是否被錄用則有很強(qiáng)的隨機(jī)性。

這就是所謂“雙盲同行評(píng)議”。

谷歌研究員、GAN的發(fā)明人Ian Goodfellow 之前發(fā)布推文炮轟這種辦法：他懷疑，實(shí)際上正是同行評(píng)議造成了如今機(jī)器學(xué)習(xí)里的一些怪現(xiàn)象！

Goodfellow在推文中表示，作為頻繁出任會(huì)議領(lǐng)域主席并且管理一支小型科研團(tuán)隊(duì)的研究者，他經(jīng)常能看到很多人（包括他自己團(tuán)隊(duì)在內(nèi)）工作的評(píng)審意見。

對(duì)于實(shí)證研究來(lái)說，最多的（拒稿）意見是沒有“理論”，但評(píng)審人并沒有針對(duì)某個(gè)特定問題去要理論，而是將其當(dāng)做一種輕松的拒稿理由——Goodfellow 這樣形容，“他們掃了一遍論文，沒看到炫酷的公式”，好，拒掉吧，原因？寫“缺乏理論”就好。

NIPS 2018初審結(jié)果出爐，哀聲遍野：評(píng)審人不專業(yè)！

在Goodfellow的推文之前，NIPS2018的初審結(jié)果公布，社交網(wǎng)絡(luò)上哀鴻遍野。大家主要對(duì)評(píng)審結(jié)果的抱怨，很大程度上就是 Goodfellow 指出的那些：沒有數(shù)學(xué)公式、缺乏結(jié)果解釋……

其中，最嚴(yán)重的問題，或許是評(píng)審人本身不專業(yè)，根本沒有看懂論文！

中科院計(jì)算所一篇投稿 NIPS 2018 的論文，得分應(yīng)該是4、5、6（4=reject，5=marginally below acceptance，6=marginal accept）。

其中，認(rèn)為或可接受的那位評(píng)審，確實(shí)是看懂了論文，提出了很多有針對(duì)性的具體問題和意見。而其他兩位評(píng)審，只給出了非常簡(jiǎn)略的反饋，其中一位的理由恰好就是“沒有解釋結(jié)果原因”。

計(jì)算所的博士生導(dǎo)師說：“很明顯，那兩名評(píng)審要么就是沒有細(xì)看論文，要么就是對(duì)領(lǐng)域不熟。”

“我告訴學(xué)生，好好rebuttal，還是有希望的?！?/p>