前幾天記者群訪我的新書《AI·未來》時(shí)，記者問我AI何時(shí)會(huì)取代他們？我說：只要你寫深刻的文章，你就不會(huì)被取代。我并邀請記者們把這些文章寄給我，我來評估AI是否能寫得出來。如果我覺得不能，我就會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)。這是第一篇AI寫不出來的文章：

“一個(gè)概念火了就會(huì)被玩兒壞”

李開復(fù)與人工智能的緣分，早在 1983 年就開始了，而在三十多年之后，人工智能技術(shù)隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，迎來野蠻生長，就連他自己也坦言：“AI 泡沫其實(shí)不是真的泡沫，我覺得就是一個(gè)估值的調(diào)整，其實(shí)中國創(chuàng)業(yè)環(huán)境就是這樣的，一個(gè)概念突然火了，最后很快就會(huì)被玩壞了，因?yàn)槊總€(gè)創(chuàng)業(yè)者都要包裝 AI，每個(gè)投資人都要搞一點(diǎn) AI 項(xiàng)目，所以就會(huì)有各種的模式，我們在 O2O 時(shí)代看到的 2VC 模式記得嗎？就是有很多人拿 O2O 概念忽悠了一些 VC，造成了很大的數(shù)字，用戶都沒有留存，那幾家公司后來就死掉了?！?/p>

李開復(fù)進(jìn)一步解釋說：“ AI 概念不太一樣，AI 概念就是每個(gè)公司都講自己有 AI 人才、有大數(shù)據(jù)，哪怕沒有也說我先收集了大數(shù)據(jù)，過一陣我就用這個(gè)大數(shù)據(jù)變成 AI 公司，只要挖一兩個(gè) Google、百度什么的人，或兩個(gè)斯坦福、清華什么的人，招進(jìn)來以后就覺得我有這樣的人就是 AI 公司了?！?/p>

9 月 2 日的新書發(fā)布會(huì)上，李開復(fù)的這一席話逗笑了在場的來賓，是的，人工智能的泡沫太大了，人工智能的概念太火了，人工智能需要降溫了。

李開復(fù)說，AI 泡沫之后，最明顯的應(yīng)該是會(huì)出現(xiàn) AI 企業(yè)估值的調(diào)整，在他看來，AI 是一個(gè)至少會(huì)持續(xù) 15 年的趨勢，他以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為例，互聯(lián)網(wǎng)從瀏覽器到工具、到門戶網(wǎng)站、到搜索、到廣告、到電商、到社交、到游戲、到 O2O 走了九波浪潮，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)又走了一遍，加起來就有 18 波浪潮了。

“所以，就跟互聯(lián)網(wǎng)一樣，還有得走呢?！崩铋_復(fù)認(rèn)為，在 AI 發(fā)展的過程中，每一波小浪潮可能會(huì)有一些波動(dòng)，長期來說當(dāng)然是非常樂觀的，至于短期估值的問題，他表示一個(gè)理性的市場，尤其現(xiàn)在一個(gè)資金相對沒有像以前那么充分的市場里，一些估值的調(diào)整、還有一些過分吹牛公司的死亡，對整個(gè)生態(tài)環(huán)境其實(shí)是一件很良性的事情。

“AI 將取代 40-50% 的崗位與技能”

整場活動(dòng)中，最引人關(guān)注的應(yīng)該就是李開復(fù)博士這句話了，他的原話是：

基于當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展程度與合理推測，我認(rèn)為在 15 年內(nèi)，人工智能和自動(dòng)化將具備取代 40-50％崗位的技術(shù)能力。

不過，李開復(fù)進(jìn)一步解釋了，這些被替代的工作將主要集中在以下工作和任務(wù)場景：

重復(fù)性勞動(dòng)，特別是在相同或非常相似的地方完成的工作（如洗碗、裝配線檢查、縫紉）

有固定臺本和對白內(nèi)容的各種互動(dòng)（如客戶服務(wù)、電話營銷）

相對簡單的數(shù)據(jù)分類，或思考不到一分鐘就可以完成識別的工作（如文件歸檔、作業(yè)打分、名片篩選）

在某公司一個(gè)非常狹小的領(lǐng)域工作（如銀行理財(cái)產(chǎn)品的電話推銷員、某部門的會(huì)計(jì)）

不需與人進(jìn)行大量面對面交流的工作（如分揀、裝配、數(shù)據(jù)輸入）

雖然有媒體報(bào)道，聲稱巨額投資將用于開發(fā)人工智能和機(jī)器人（如自動(dòng)駕駛汽車、人工智能放射科醫(yī)師），但這類人工智能可能需要很長時(shí)間才能普及。

現(xiàn)在，人工智能技術(shù)已經(jīng)具備取代上述工作的技術(shù)能力。一些已經(jīng)得到應(yīng)用，還有許多正在試驗(yàn)。實(shí)際應(yīng)用可能需要更長時(shí)間，但如果你的工作符合上述類別，那么是時(shí)候開始新的職業(yè)規(guī)劃并接受相關(guān)培訓(xùn)了。

“換句話說”，李開復(fù)補(bǔ)充道：“你應(yīng)當(dāng)避開人工智能能夠完成的工作、了解人工智能做不到的事情。同時(shí)你也應(yīng)該把這看作是一個(gè)機(jī)會(huì)，可以讓你的工作更多樣化、不再那么單調(diào)?！?/p>

不過，由于企業(yè)決策、工會(huì)影響和政府政策，李開復(fù)表示，實(shí)際過程中這些工作被取代可能需要更長時(shí)間。他認(rèn)為，這種取代將以多種方式進(jìn)行：

直接一對一替換：即一個(gè)崗位由一套人工智能設(shè)備取代。

總工作量減少導(dǎo)致工作崗位減少：人工智能可完成部分工作，但其余部分仍需要人工。然而，較大的公司可能會(huì)減少整體就業(yè)崗位，大致與人工智能的應(yīng)用比例成正比。

一種完全打破公司甚至行業(yè)運(yùn)作的新模式：就像打字員沒有被“打字機(jī)器人”而是被計(jì)算機(jī)所取代，比如一種新的人工智能應(yīng)用程序（想象一下未來可以從應(yīng)用程序獲得貸款，這樣一來最終銀行貸款可能不復(fù)存在）。

為了確保我們的職業(yè)生涯不會(huì)因人工智能替代而中斷，我們需要了解“在可見的未來里，人工智能做不到什么”？所以，李開復(fù)博士列舉了一些人工智能難以取代（至少在當(dāng)前階段）的工作類型，主要有以下幾個(gè)方面：

創(chuàng)意性工作（例如，醫(yī)學(xué)研究員、人工智能科學(xué)家、獲獎(jiǎng)劇本作家、公關(guān)專家、企業(yè)家）。 人工智能不擅長提出新概念。

復(fù)雜性 / 戰(zhàn)略性工作（例如，首席執(zhí)行官、談判專家、并購專家）——需要了解多個(gè)領(lǐng)域并需要進(jìn)行戰(zhàn)略決策的工作。對于人工智能來說，即使是理解常識也很困難。

靈敏性工作（例如，口腔外科醫(yī)生、飛機(jī)機(jī)械師、脊椎按摩師）。實(shí)際上在機(jī)器人和機(jī)械學(xué)方面取得進(jìn)展比人工智能軟件慢。機(jī)器人仍然非常笨拙——看看機(jī)器人拿鉛筆的樣子，你就會(huì)懂我的意思。

需適應(yīng)全新、未知的各類環(huán)境的工作（例如，地質(zhì)調(diào)查、集會(huì)后的清潔工作）。機(jī)器人在特定環(huán)境（如裝配線）中運(yùn)行良好，但不易適應(yīng)新環(huán)境（如每天在不同的房間里工作）。

同理心 / 人性化工作（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問）——人工智能沒有人類的情商。人們也不愿“信任”機(jī)器，讓機(jī)器來處理人性化任務(wù)。

“有了中國，就有了世界的一半”

說到人工智能，就不得不提到中外在該領(lǐng)域的競爭，或者更詳細(xì)地說，是中美在這一領(lǐng)域的競爭。

中美之爭

李開復(fù)博士在回答記者提問的時(shí)候也專門提到了這一問題，他說：“有關(guān)中美的競爭和合作，我真心認(rèn)為中美的創(chuàng)新模式是非常不同、而且互補(bǔ)、值得學(xué)習(xí)的，我也覺得中美的政策對 AI 和其它方面也是不同、值得彼此參考的。”

他進(jìn)而談到，中國的人口不到世界人口的一半，GDP 也沒有世界的一半，為什么會(huì)這么值錢呢？道理很簡單，因?yàn)楹芏鄧野l(fā)展是在分散精力，產(chǎn)品都沒有做好，所以回報(bào)都不是特別高。

還有中國巨大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，比如說中國的移動(dòng)支付就是走在世界的最前方，因?yàn)橛辛宋⑿胖Ц叮拍軌虍a(chǎn)生今天這么多崛起的付費(fèi)的公司。因?yàn)橹袊顿M(fèi)方式太便捷了，別的國家沒有這么便捷，所以這些紅利都是中國努力做出來應(yīng)得的。

“所以”，李開復(fù)總結(jié)說：“今天有了中國就是有了世界的一半，真的是這樣，未來會(huì)不會(huì)變少，我們不知道，但是今天有了中國，我們是非常值得慶幸的，因?yàn)槟阋呀?jīng)有了世界的一半。未來會(huì)不會(huì)走向世界？我認(rèn)為肯定是有機(jī)會(huì)的。”

“但是我們要從美國公司做得好和不好的地方學(xué)到教訓(xùn)?！崩铋_復(fù)進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)。

以前全世界只有一個(gè)強(qiáng)國，就是美國，其他所有的國家都是美國的技術(shù)殖民地，也就是說用的都是美國的技術(shù)。美國的公司因此產(chǎn)生了一個(gè)習(xí)慣：他們做的公司、他們的技術(shù)、產(chǎn)品、品牌和平臺都是一成不變的，因?yàn)樗麄儧]有必要做兩套代碼，沒有必要針對某一個(gè)國家做什么調(diào)整，在他們看來，美國創(chuàng)造的就是最好的，沒有國家能做得比他們更好。因?yàn)樗麄兙褪菃我弧ⅹ?dú)大的品牌和平臺，這就是為什么當(dāng)年的微軟，后來的 Google、Facebook 等等試著做擴(kuò)張，在一定程度上都遭遇了挑戰(zhàn)。

但是今天這個(gè)世界已經(jīng)完全不一樣了，每個(gè)國家的使用習(xí)慣可能是不一樣的。還有互聯(lián)網(wǎng)公司不能只做互聯(lián)網(wǎng)了，還要考慮到你的社交、支付、線下、配送、服務(wù)等等，所以純數(shù)字化的 APP 已經(jīng)不是那么多了。所以，真的要考慮運(yùn)營的時(shí)候，美國的單一平***大的方式，其實(shí)是有很多弱點(diǎn)的。

如果說推算未來中國出海的版圖的話，基于這些創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)公司還有巨頭的投資加技術(shù)，李開復(fù)覺得可以看到以后中國的技術(shù)可能會(huì)在東南亞和中東國家得到非常好的成功。

他認(rèn)為，一方面是因?yàn)檫@些國家的使用習(xí)慣和中國也許更接近，第二是這些國家并不是美國公司主攻的對象，美國公司可能會(huì)在西歐和英語系國家得到成功。所以，大概是各占半壁江山，剩下的非洲，中國也有一定優(yōu)勢。

所以，以后 中國的全球化是可以期待的，可是它的模式和美國是不一樣的。

吸取世界的教訓(xùn)

在人工智能與大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球之后，歐洲做了 GDPR，美國經(jīng)過 Facebook 和劍橋分析的事件，也加強(qiáng)了對數(shù)據(jù)安全的重視，無人駕駛事故也成為了全球熱議的話題。在談到這些問題的時(shí)候，李開復(fù)表示：“我覺得中國可能會(huì)運(yùn)用不同的方法來處理。”

到底怎樣處理更好？李開復(fù)表示，要參考，要有足夠的彈性來調(diào)整，他說：“我覺得對公眾來說，大家意識到，比如 Facebook 和劍橋分析所帶來的對個(gè)人隱私的危險(xiǎn)，或認(rèn)知無人駕駛可能面臨的一些問題，這本身是一件好事。我覺得是我寫這本書的原因，也是希望更多人能了解未來的世界和技術(shù)會(huì)是怎樣的?！?/p>

但李開復(fù)認(rèn)為，不同的內(nèi)容、不同的輿論環(huán)境、不同政府的方向和政策，可能會(huì)帶來非常不同的結(jié)果，但可以有不同的方式來嘗試，恰恰是這個(gè)時(shí)代需要的，因?yàn)?AI 并不是又一次工業(yè)革命，它也不是又一次電力的發(fā)生、發(fā)明，我們還是要一邊觀察、一邊摸著石頭過河，同時(shí)參考別人怎么過河的，這樣大家才能做的更好。

尾 聲

人工智能是否會(huì)取代人類的工作，也許只有時(shí)間才能給出答案，中國的 AI 技術(shù)能否與美國各占半壁江山，也仍然沒有定論，但是，我們還有許多可以做的事情。在此用李開復(fù)博士的一段話作結(jié)，也送給看完全文的你，希望對你的未來規(guī)劃有所幫助：

我們應(yīng)該具有戰(zhàn)略性思維，并以人工智能無法取代的工作為目標(biāo)。我們應(yīng)該致力于終身學(xué)習(xí)，更新我們的技能，了解新趨勢，并尋找新機(jī)遇。

我們應(yīng)該鼓勵(lì)批判性思維和各種創(chuàng)造力，不僅僅是科學(xué)和工程，還有：藝術(shù)、建筑、音樂、詩歌、表演、講故事等。

我們應(yīng)該接受傳統(tǒng)工作崗位正在流失的現(xiàn)實(shí)。從事這類工作的年輕人現(xiàn)在就應(yīng)開始從事適合自己優(yōu)勢的新職業(yè)，這些職業(yè)不容易被人工智能取代。對于老年人，當(dāng)你需要提前退休時(shí)，請考慮接受，通過打零工和志愿服務(wù)賺取一些收入并過上喜歡的生活。

我們應(yīng)該鼓勵(lì)更多的人進(jìn)入服務(wù)業(yè)，選擇將心靈和靈魂傾注于這一行業(yè)的人，傳播他們的愛心和經(jīng)驗(yàn)。

我們應(yīng)該積極使用人工智能工具，特別是專業(yè)人士，更多的數(shù)據(jù)和使用量能夠使人工智能不斷優(yōu)化。我們應(yīng)該使用這些工具來工作，保持開放態(tài)度，人工智能可以完成更多的日常任務(wù)，使我們能夠關(guān)注更適合人類發(fā)展的領(lǐng)域。這就像是記者開始使用 Word 寫新聞，或者是攝影師開始使用 Photoshop。