9月5日，工信部官網(wǎng)公示了2018年人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新項目名單。據(jù)了解，2018年人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新項目名單分為核心基礎(chǔ)產(chǎn)品、智能控制產(chǎn)品、智能理解類產(chǎn)品、制造業(yè)智能化提升、產(chǎn)業(yè)智能升級、民生服務(wù)智能化、訓(xùn)練資源服務(wù)平臺、標(biāo)準(zhǔn)測試評估體系以及安全保障體系九大類，包括大華股份、云天勵飛、寒武紀(jì)、深醒科技、科大訊飛等106家科技工思的106個項目上榜。

其中，面向前端的新一代人工智能芯片的研發(fā)及應(yīng)用（中星微電子）、云端智能服務(wù)器產(chǎn)業(yè)化（寒武紀(jì)）、視頻監(jiān)控人工智能ScC芯片（大華股份）以及嵌入式視覺人工智能專用芯片的研發(fā)及應(yīng)用（云天勵飛）等16個項目上榜核心基礎(chǔ)產(chǎn)品類名單；面向智能服務(wù)機(jī)器人的自主人機(jī)交互與導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化（新松機(jī)器人）、自動駕駛關(guān)鍵技術(shù)研究及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用（長安汽車）、智能網(wǎng)聯(lián)電動汽車及關(guān)鍵零部件產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用（合肥工業(yè)大學(xué)）等17個項目上榜智能控制產(chǎn)品類名單。

（圖片來自工信部官網(wǎng)）

消化內(nèi)鏡醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助診斷技術(shù)及創(chuàng)新型電子內(nèi)鏡的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化（金山科技）、搜狗商用神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)（搜狗）以及基于人工智能的智慧家居開發(fā)及應(yīng)用（美的）等11個項目上榜智能理解類產(chǎn)品類名單；伊利乳制品智能化產(chǎn)業(yè)升級及配套能力提升項目（伊利）、對話式生產(chǎn)操作系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用語音識別技術(shù)的人工智能解決方案（思必馳）以及基于人工智能和區(qū)塊鏈的云端營銷和售后服務(wù)體系（航天云網(wǎng)）等28個項目上榜制造業(yè)智能化提升類名單。

（圖片來自工信部官網(wǎng)）

此外，自然語言處理技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用（神州泰岳)、基于人工智能的新一代金融應(yīng)用解決方案（恒生電子）及促進(jìn)金融服務(wù)制造強(qiáng)國建設(shè)的智能化產(chǎn)融合作平臺（北京理工大學(xué)）等11個項目上榜產(chǎn)業(yè)智能升級類名單；面向中小學(xué)生的人工智能創(chuàng)新教育綜合解決方案研發(fā)及應(yīng)用（科大訊飛）、車聯(lián)網(wǎng)共享數(shù)據(jù)中心與運(yùn)營管理云服務(wù)平臺（中科美絡(luò)）及視頻人工智能在智慧交通領(lǐng)域的應(yīng)用（江蘇鴻信）等9個項目上榜民生服務(wù)智能化類名單；人工智能深度學(xué)習(xí)平臺開發(fā)及應(yīng)用（曠視科技）、基于條件對抗生成網(wǎng)絡(luò)的智能寫作機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用（金山軟件）及基于分布式及機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的通用人工智能應(yīng)用解決方案項目（字節(jié)跳動）等6個項目上榜訓(xùn)練資源服務(wù)平臺類名單；機(jī)器人智能水平及安全可靠性測試評估平臺（中國軟件評測中心）、人工智能標(biāo)準(zhǔn)測試評估體系建設(shè)（中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院）及人工智能產(chǎn)品評測與標(biāo)準(zhǔn)研究平臺（工信部電子第五研究所）等五個項目上榜標(biāo)準(zhǔn)測試評估體系類名單；智能網(wǎng)汽車信息安全測試評估平臺（中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院）、監(jiān)控場景下多維人體特征識別技術(shù)研究（深醒科技）以及新疆區(qū)域工業(yè)信息安全智能態(tài)勢感知及防護(hù)平臺（天山智匯）三個項目上榜安全保障體系類名單。

（圖片來自工信部官網(wǎng)）

從以上名單我們可以看出，在這106項人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新項目以“智能化”為主旋律，在人工智能的加持下滲透至各行各業(yè)，進(jìn)一步推進(jìn)當(dāng)前的智能安防、智能制造、智慧教育、智慧金融、智慧出行等領(lǐng)域的建設(shè)。目前看來，人工智能已成為中國實體經(jīng)濟(jì)的巨大推動力。

人工智能于2017年寫入我國政府報道，由于其與各行業(yè)結(jié)合的前景廣闊，我國人工智能行業(yè)融資熱潮空前壯觀。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達(dá)到277.1億美元，融資事件369筆。中國AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%，融資筆數(shù)達(dá)31%。但是，在這熱潮背后，人工智能領(lǐng)的泡沫卻也格外驚心動魄。

根據(jù)億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》，2017年中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計融資超過500億元，但2017年中國人工智能商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90％以上的人工智能企業(yè)虧損。也就是說，人工智能大熱，但人工智能領(lǐng)域正在迎來一波倒閉潮。

在過度發(fā)展人工智能的背后，我們急需深思一番：列入我國五年計劃的人工智能，對我國影響頗甚。但是，過度依賴人工智能對我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也有弊端。一旦人工智能過時，我國經(jīng)濟(jì)增速要達(dá)到計劃的水平將面臨眾多挑戰(zhàn)。

延伸閱讀：

科技部-科技創(chuàng)新 2030—“新一代人工智能”重大項目 2018 年度項目申報指南征求意見稿

根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于改進(jìn)加強(qiáng)中央財政科研項目和資金管理的若干意見》（國發(fā)〔2014〕11號）、《國務(wù)院關(guān)于深化中央財政科技計劃（專項、基金等）管理改革方案的通知》（國發(fā)〔2014〕64號）、《科技部關(guān)于印發(fā)〈新一代人工智能重大科技項目實施方案〉的通知》（國科發(fā)高〔2017〕344號）等文件要求，現(xiàn)將科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目2018年度項目申報指南（征求意見稿，見附件）向社會征求意見和建議。征求意見時間為2018年9月5日至2018年9月11日。

“新一代人工智能”重大項目的凝練布局和任務(wù)部署已經(jīng)戰(zhàn)略咨詢與綜合評審特邀委員會咨詢評議，并報國務(wù)院批準(zhǔn)實施。本項目2018年度指南重點圍繞新一代人工智能基礎(chǔ)理論、面向重大需求的核心關(guān)鍵技術(shù)、智能芯片與系統(tǒng)三個方向展開部署。同時，考慮到人工智能領(lǐng)域的廣泛性和研究的開放性，為鼓勵更多研究和應(yīng)用團(tuán)隊圍繞研究內(nèi)容提出針對性的任務(wù)和目標(biāo)，本批指南暫不設(shè)具體考核指標(biāo)。本次征求意見重點針對以上擬部署方向相關(guān)內(nèi)容的合理性、科學(xué)性、先進(jìn)性等方面聽取各方意見和建議?？萍疾繉⒄J(rèn)真研究收到的意見和建議，修改完善重大項目的項目申報指南。征集到的意見和建議，將不再反饋和回復(fù)。

相關(guān)意見建議請于9月11日17:00之前發(fā)至電子郵箱：gxs_xxc@most.cn。

科技部高新司

2018年9月5日

附件：科技創(chuàng)新 2030—“新一代人工智能”重大項目 2018 年度項目申報指南征求意見稿

為落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，啟動實施科技創(chuàng)2030—“新一代人工智能”重大項目。根據(jù)《新一代人工智能重大科技項目實施方案》確定的總體目標(biāo)及 2020 年階段性目標(biāo)，現(xiàn)提出 2018 年度項目指南建議。2018 年度項目指南從新一代人工智能基礎(chǔ)理論、面向重大需求的核心關(guān)鍵技術(shù)、智能芯片與系統(tǒng)三個方向部署實施，實施周期為 3 年（2018—2020 年）。

申請者應(yīng)根據(jù)指南描述，按照需求導(dǎo)向、問題導(dǎo)向和目標(biāo)導(dǎo)向的原則，根據(jù)擬申請項目特點提出具體的考核指標(biāo)和明確的任務(wù)目標(biāo)。

1.新一代人工智能的基礎(chǔ)理論

聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問題，以突破人工智能基礎(chǔ)機(jī)理、模型和算法瓶頸為重點，重點布局可能引發(fā)人工智能范式變革的新一代人工智能基礎(chǔ)理論研究，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強(qiáng)大科學(xué)儲備。

新一代人工智能基礎(chǔ)理論設(shè) 7 個研究方向，每個方向擬支持 1-2 個項目。鼓勵已有較好基礎(chǔ)的融合性團(tuán)隊參與申請。

1.1新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

借鑒神經(jīng)認(rèn)知機(jī)理和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)方法等，開展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型非線性映射、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自動演化、神經(jīng)元和模塊功能特異化、小樣本學(xué)習(xí)/弱標(biāo)簽/無標(biāo)簽樣本學(xué)習(xí)、可解釋性等新理論和新方法的研究，本質(zhì)性提升深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支撐解決現(xiàn)實人工智能問題的范圍和能力。

1.2面向開放環(huán)境的自適應(yīng)感知

針對應(yīng)用場景變換易導(dǎo)致智能系統(tǒng)性能急劇下降問題，發(fā)展適應(yīng)能力強(qiáng)的層次化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、可連續(xù)學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)策略及一般性效能度量方法，突破無監(jiān)督學(xué)習(xí)、經(jīng)驗記憶利用、內(nèi)隱知識發(fā)現(xiàn)與引導(dǎo)及注意力選擇等難點，推動形成開放環(huán)境和變化場景下的通用型感知智能。

1.3跨媒體因果推斷

研究基于跨媒體的人類常識知識形成的機(jī)器學(xué)習(xí)新方法，并在常識知識支持下對跨媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行自底向上的深度抽象和歸納，有效管控不確定性的自頂向下演繹和推理，建立邏輯推理、歸納推理和直覺頓悟相互協(xié)調(diào)補(bǔ)充的新模型和方法，實現(xiàn)跨媒體從智能的關(guān)聯(lián)分析向常識知識支持下因果推斷的飛躍。

1.4非完全信息條件下的博弈決策

針對人類經(jīng)濟(jì)活動、人機(jī)對抗等非完全信息條件下的博弈特點，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、控制論、博弈論等領(lǐng)域進(jìn)展，研究不確定復(fù)雜環(huán)境下博弈對抗的動力學(xué)機(jī)制和優(yōu)化決策模型，把對抗學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)與動態(tài)博弈論進(jìn)行融合，實現(xiàn)非完全信息環(huán)境下任務(wù)導(dǎo)向的通用智能基礎(chǔ)模型和動態(tài)博弈決策理論。

1.5群智涌現(xiàn)機(jī)理與計算方法

研究開放、動態(tài)、復(fù)雜環(huán)境下的大規(guī)模群體協(xié)作的組織模式和激勵機(jī)制，建立可表達(dá)、可計算、可調(diào)控的復(fù)合式激勵算法，探索個體貢獻(xiàn)匯聚成群體智能的涌現(xiàn)機(jī)理和演化規(guī)律，突破面向全局目標(biāo)的群體智能演進(jìn)方法和時空敏感的群體智能協(xié)同，實現(xiàn)可預(yù)知、可引導(dǎo)和可持續(xù)的群體智能涌現(xiàn)。

1.6人在回路的混合增強(qiáng)智能

研究不確定性、脆弱性和開放性條件下的任務(wù)建模、環(huán)境建模和人類行為建模，發(fā)展人在回路的機(jī)器學(xué)習(xí)方法及混合增強(qiáng)智能評價方法，把人對復(fù)雜問題分析與響應(yīng)的高級認(rèn)知機(jī)制與機(jī)器智能系統(tǒng)緊密耦合，有效避免由于人工智能技術(shù)的局限性引發(fā)的決策風(fēng)險和系統(tǒng)失控，實現(xiàn)復(fù)雜問題人機(jī)雙向協(xié)作和求解收斂。

1.7復(fù)雜制造環(huán)境下的人機(jī)物協(xié)同控制方法

面向離散制造業(yè)和流程工業(yè)中復(fù)雜多維度人機(jī)物協(xié)同問題，研究跨層、跨域的分布式網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同控制方法，突破人機(jī)物三元協(xié)同決策與優(yōu)化理論，實現(xiàn)人機(jī)物的虛實融合與動態(tài)調(diào)度，探索無人加工生產(chǎn)線的重構(gòu)及人機(jī)共融智能交互，為智能工廠發(fā)展模式探索和標(biāo)準(zhǔn)體系建立提供理論與方法支撐。

2.面向重大需求的關(guān)鍵共性技術(shù)

圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，面向重大需求，突破新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)，以算法為核心，數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，全面提升感知識別、知識計算、認(rèn)知推理、協(xié)同控制與操作、人機(jī)交互等能力，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。

面向重大需求的關(guān)鍵共性技術(shù)設(shè) 7 個研究方向，每個方向擬支持 1-2 個項目。鼓勵有明確應(yīng)用背景和技術(shù)突破基礎(chǔ)的團(tuán)隊參與申請。

2.1可泛化的領(lǐng)域知識學(xué)習(xí)與計算引擎

面向跨界融合新業(yè)態(tài)與知識創(chuàng)新服務(wù)需求，攻克大規(guī)模、綜合性知識中心建立所需要的關(guān)鍵技術(shù)。突破知識加工、深度搜索和可視交互等核心技術(shù)，形成概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測、知識演化和關(guān)系挖掘等能力，實現(xiàn)知識持續(xù)增長的自動化獲取，形成從數(shù)據(jù)到知識、從知識到服務(wù)的自主歸納和學(xué)習(xí)能力。在 1-2 個知識密集型領(lǐng)域進(jìn)行服務(wù)驗證，達(dá)到或超越領(lǐng)域?qū)＜移骄?a target="_blank">問答服務(wù)水平。

2.2跨媒體分析推理技術(shù)系統(tǒng)

面向跨媒體內(nèi)容監(jiān)管、態(tài)勢分析及跨模態(tài)醫(yī)療分析等重大需求，研究跨媒體多元知識統(tǒng)一表征理論、模型和獲取方法，構(gòu)建十億級別以上的適應(yīng)跨媒體內(nèi)容演化的知識圖譜和分析推理技術(shù)，建立從定向推理到通用推理的泛化機(jī)制。在1-2 個典型應(yīng)用場景下實現(xiàn)可回溯、可解釋的跨媒體智能推理，準(zhǔn)確率超過領(lǐng)域中級專家水平。

2.3認(rèn)知任務(wù)下的場景主動感知技術(shù)

針對復(fù)雜環(huán)境中的目標(biāo)搜尋、場景分析和解釋等認(rèn)知任務(wù)，研究自然場景的主動視覺感知、三維建模和定位技術(shù)；研究嘈雜場景中聲學(xué)環(huán)境探測與基于聽覺反饋機(jī)理的言語主動感知技術(shù)；研究視聽覺協(xié)同的從自然場景主動發(fā)現(xiàn)新目標(biāo)及其屬性知識的認(rèn)知技術(shù)。建立典型場景實驗平臺并進(jìn)行功能驗證。

2.4面向群體化軟件開發(fā)的群智激發(fā)匯聚研究

面向群體化軟件開發(fā)等大規(guī)模復(fù)雜群智創(chuàng)新活動，研究群智社區(qū)的協(xié)同與演化、群智任務(wù)的分解與適配等技術(shù);研究群智創(chuàng)新制品的分析評價、質(zhì)量控制和復(fù)用融合等技術(shù);研究群智軟件制品的代碼標(biāo)注、測試驗證和缺陷修復(fù)等技術(shù)。研究群智開源社區(qū)的群智激發(fā)匯聚機(jī)理和技術(shù)，推動形成面向特定領(lǐng)域的百萬規(guī)模群智創(chuàng)新與人才培養(yǎng)生態(tài)，有力促進(jìn)人工智能技術(shù)和應(yīng)用生態(tài)的建立。

2.5人機(jī)協(xié)同軟硬件技術(shù)研究

面向智能制造和自動駕駛等人機(jī)協(xié)同應(yīng)用場景，研究構(gòu)造軟硬件一體化的人機(jī)協(xié)同技術(shù)平臺。研究適應(yīng)真實世界情境理解與協(xié)同決策的模型與方法；研究從人機(jī)協(xié)同中混合人類直覺、經(jīng)驗、行為的新型學(xué)習(xí)方法；研制能自然理解環(huán)境和情景并能處理大規(guī)模知識的新型混合計算架構(gòu)和智能軟硬件等。

2.6無人系統(tǒng)自主智能精準(zhǔn)感知與操控

針對海、陸、空、天無人平臺等自主智能發(fā)展需求，研究無約束環(huán)境下的基于多傳感器信息融合的協(xié)同感知方法；研究大范圍場景語義建模和理解方法，實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境的地圖構(gòu)建、透徹感知與動態(tài)認(rèn)知；研究復(fù)雜場景下多源異構(gòu)感知對象快速精準(zhǔn)的分割、檢測、定位、跟蹤和識別方法。建立或利用已有自主智能系統(tǒng)進(jìn)行技術(shù)驗證，實現(xiàn)自主智能無人系統(tǒng)中的自然、精準(zhǔn)、安全的交互與精準(zhǔn)操控。

2.7自主智能體的靈巧精準(zhǔn)操作學(xué)習(xí)

針對復(fù)雜無人生產(chǎn)系統(tǒng)中對自主操作的需求，研究基于智能人機(jī)交互的復(fù)雜靈巧精確操作技能傳授和高效示范；研究實現(xiàn)對抓取、對準(zhǔn)、趨近、裝入等復(fù)雜技能的機(jī)器學(xué)習(xí)和技能生成；研究自主智能體的靈巧作業(yè)運(yùn)動規(guī)劃和協(xié)調(diào)控制，實現(xiàn)從技能到靈巧操作的運(yùn)動映射；研究多層次操作技能表示方法，實現(xiàn)復(fù)雜技能的知識化表達(dá)；圍繞精密裝配等典型場景，進(jìn)行靈巧操作技能學(xué)習(xí)技術(shù)驗證。

3.智能芯片與系統(tǒng)

圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和應(yīng)用生態(tài)基礎(chǔ)建設(shè)，從人工智能創(chuàng)新平臺和基礎(chǔ)支撐角度，重點研究新型感知器件與系統(tǒng)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及人工智能開源開放平臺。

智能芯片與系統(tǒng)設(shè) 3 個研究方向，每個方向擬支持 1-2個項目。鼓勵已有較好產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)的產(chǎn)學(xué)研團(tuán)隊參與申請。

3.1新型感知器件與芯片

研究能夠模擬生物視、聽、觸、嗅等感知通道的信號處理和信息加工機(jī)理，研制新型感知器件、芯片以及相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知信息表示、處理、分析和識別算法模型，開發(fā)功能類似生物、性能超越生物的感知系統(tǒng)并實現(xiàn)功能驗證。

3.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)與驗證芯片

設(shè)計支持訓(xùn)練和推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算指令集，制定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與壓縮標(biāo)準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上開發(fā)高效基礎(chǔ)算法庫和開發(fā)接口標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)配套開發(fā)工具鏈，建立開放的、不依賴于具體芯片實現(xiàn)方式的芯片平臺標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)軟硬件系統(tǒng)接口的統(tǒng)一化。實現(xiàn)支持上述指令集、算法庫、標(biāo)準(zhǔn)及開發(fā)接口的驗證芯片和示例應(yīng)用。

3.3人工智能開源開放基礎(chǔ)平臺與智能操作系統(tǒng)原型

研究智能傳感器件、智能處理芯片和智能控制器等智能硬件資源管理技術(shù)，開發(fā)支持多種異構(gòu)硬件的人工智能開源開放基礎(chǔ)平臺。研究智能算法、知識庫等智能軟件和數(shù)據(jù)資源管理技術(shù)，開發(fā)人工智能通用開源算法庫、模型庫以及人機(jī)交互的基礎(chǔ)軟件平臺。支持大規(guī)模智能任務(wù)的分布式分配和調(diào)度，建立激勵創(chuàng)新、有機(jī)集成、快速應(yīng)用的人工智能開源生態(tài)，支持智能操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟件和核心硬件的發(fā)展。