近日，由上海交通大學(xué)牽頭，聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院微電子研究所、華為技術(shù)有限公司、中國(guó)信通院、北京理工大學(xué)及思必馳共同承擔(dān)的國(guó)家科技創(chuàng)新2030“腦科學(xué)與類(lèi)腦研究”重大項(xiàng)目——《支持在線學(xué)習(xí)的類(lèi)腦芯片架構(gòu)》順利通過(guò)中期驗(yàn)收。

本項(xiàng)目聚焦邊緣計(jì)算場(chǎng)景下的類(lèi)腦智能芯片架構(gòu)創(chuàng)新，突破了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)的核心技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了算法、架構(gòu)、芯片原型的全鏈條協(xié)同攻關(guān)。專(zhuān)家組一致認(rèn)為，項(xiàng)目從算法設(shè)計(jì)、硬件架構(gòu)、系統(tǒng)部署到應(yīng)用驗(yàn)證四個(gè)維度協(xié)同發(fā)力，有效解決了類(lèi)腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在在線學(xué)習(xí)能力、訓(xùn)練效率、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及能效等方面的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，在仿生計(jì)算與生物啟發(fā)式模型領(lǐng)域取得重要突破，為通用人工智能（AGI）的硬件實(shí)現(xiàn)開(kāi)辟了新的技術(shù)路徑。

作為該國(guó)家重大項(xiàng)目的重要參與單位，思必馳不僅圓滿完成了基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）的低功耗語(yǔ)音識(shí)別模型創(chuàng)新，更憑借SNN與在線學(xué)習(xí)技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，為智能座艙、智慧辦公、智能家居、具身智能等產(chǎn)業(yè)的個(gè)性化模型迭代開(kāi)辟了全新的技術(shù)范式。

模型迭代范式的突破：

從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)進(jìn)化”

在傳統(tǒng)的人工智能商業(yè)化路徑中，模型迭代訓(xùn)練往往依賴(lài)真實(shí)場(chǎng)景海量數(shù)據(jù)的回流與標(biāo)注。然而，在以智能座艙為代表的端側(cè)場(chǎng)景中，如何平衡高昂的數(shù)據(jù)標(biāo)注成本與訓(xùn)練算力投入，如何應(yīng)對(duì)覆蓋全國(guó)的口音差異，以及如何滿足千人千面的個(gè)性化交互需求，始終是產(chǎn)品方面臨的核心痛點(diǎn)。

在此次“支持在線學(xué)習(xí)的類(lèi)腦芯片架構(gòu)”項(xiàng)目中，思必馳成功驗(yàn)證了SNN脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)級(jí)場(chǎng)景中的巨大潛力。

媲美ANN的高精度與低功耗

SNN因其模擬生物神經(jīng)元“脈沖發(fā)放”的特性，天生具備低功耗優(yōu)勢(shì)，但長(zhǎng)期以來(lái)受限于識(shí)別精度。

高精度基準(zhǔn)

思必馳團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目中期驗(yàn)證中，以傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）為基準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了98.05%的車(chē)載語(yǔ)音離線識(shí)別精度。

SNN無(wú)損轉(zhuǎn)化

通過(guò)先進(jìn)的轉(zhuǎn)換算法，SNN模型在保持極低功耗的同時(shí)，與高精度ANN模型的識(shí)別率差異被極致壓縮至2%以內(nèi)，證明了類(lèi)腦技術(shù)已經(jīng)具備了走出實(shí)驗(yàn)室、承載車(chē)規(guī)級(jí)關(guān)鍵任務(wù)的實(shí)力。

越用越懂你的“在線學(xué)習(xí)”

區(qū)別于傳統(tǒng)模型“出廠即定型”的模式，思必馳驗(yàn)證的類(lèi)腦技術(shù)支持片上在線學(xué)習(xí)（On-chip Online Learning）。

自適應(yīng)進(jìn)化

系統(tǒng)能夠在離線狀態(tài)下，根據(jù)駕駛員的口音習(xí)慣、常用指令變化，利用非重復(fù)流式數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。這意味著，語(yǔ)音助手不再是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的工具，而是隨著使用時(shí)間推移，這也是變得越來(lái)越懂特定車(chē)主的專(zhuān)屬助手。

數(shù)據(jù)實(shí)證

在項(xiàng)目實(shí)測(cè)中，即使在未預(yù)設(shè)的復(fù)雜聲學(xué)場(chǎng)景下，啟用在線學(xué)習(xí)后，系統(tǒng)識(shí)別精度的環(huán)境適應(yīng)性損耗被控制在5%以內(nèi)，展現(xiàn)了極強(qiáng)的魯棒性。

戰(zhàn)略展望：

賦能“泛在終端”，共筑“全場(chǎng)景智能”

SNN在車(chē)載環(huán)境的成功驗(yàn)證，不僅展示了智能座艙的進(jìn)化潛力，更可被視為通往萬(wàn)物智聯(lián)的關(guān)鍵鑰匙。思必馳在該項(xiàng)目中驗(yàn)證的低功耗計(jì)算與環(huán)境自適應(yīng)能力，正在打破端側(cè)智能的算力與能效瓶頸，將“自進(jìn)化”體驗(yàn)推廣至更廣泛的泛在終端，構(gòu)建全場(chǎng)景智能生態(tài)：

智慧辦公

助力AI辦公本與會(huì)議吸頂麥實(shí)現(xiàn)全天候超長(zhǎng)續(xù)航與本地化隱私計(jì)算，讓會(huì)議記錄與輔助決策更加安全、高效。

智能家居

讓家電設(shè)備擺脫云端束縛，通過(guò)在線學(xué)習(xí)主動(dòng)適應(yīng)家庭成員的指令習(xí)慣，打造越用越貼心的專(zhuān)屬管家。

具身智能

為人形機(jī)器人與輪式機(jī)器人構(gòu)建高能效“感知中樞”，使其在復(fù)雜噪音環(huán)境下依然具備極致的離線聽(tīng)覺(jué)感知與即時(shí)響應(yīng)能力。

順利通過(guò)國(guó)家重大項(xiàng)目中期驗(yàn)收，標(biāo)志著思必馳類(lèi)腦智能技術(shù)已完成從概念到原型的關(guān)鍵跨越。下一步，我們將聚焦SNN模型的深度優(yōu)化與迭代，加速推進(jìn)其在新一代類(lèi)腦芯片上的工程化適配，并重點(diǎn)面向具身智能等復(fù)雜場(chǎng)景開(kāi)展應(yīng)用驗(yàn)證。

作為專(zhuān)業(yè)的對(duì)話式人工智能平臺(tái)型企業(yè)，思必馳具有源頭技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新的能力，自2022年7月獲國(guó)家科技部批準(zhǔn)建設(shè)“語(yǔ)言計(jì)算國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)”以來(lái)，接連于2023-2024年獲批組建蘇州市、江蘇省、長(zhǎng)三角三級(jí)創(chuàng)新聯(lián)合體，并于2025年攜手上海交通大學(xué)、蘇州大學(xué)，牽頭組建“江蘇省語(yǔ)言計(jì)算及應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”，成為國(guó)家人工智能戰(zhàn)略科技力量的重要組成部分。

思必馳承擔(dān)了包括國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家發(fā)改委“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程和人工智能創(chuàng)新發(fā)展工程、國(guó)家工信部人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合項(xiàng)目、長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新共同體聯(lián)合攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目等十余項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)項(xiàng)目，展現(xiàn)出卓越的科研實(shí)力與項(xiàng)目落地能力。

思必馳深耕語(yǔ)音語(yǔ)言領(lǐng)域，憑借自主研發(fā)的核心技術(shù)多次在國(guó)際研究機(jī)構(gòu)評(píng)測(cè)中奪得冠軍；曾三度斬獲國(guó)內(nèi)人工智能最高獎(jiǎng)“吳文俊獎(jiǎng)”，榮獲中國(guó)專(zhuān)利優(yōu)秀獎(jiǎng)，以及信通院車(chē)載智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)最高級(jí)別認(rèn)證等重要榮譽(yù)。技術(shù)創(chuàng)新能力備受全球矚目，被高盛全球人工智能報(bào)告列為關(guān)鍵參與者，也被Gartner評(píng)為東亞五大明星AI公司之一。

截至2025年年底，思必馳擁有近100項(xiàng)全球獨(dú)創(chuàng)技術(shù)，已授權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)1700余項(xiàng)，其中已授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利700余項(xiàng)，牽頭/參與了70余項(xiàng)國(guó)家/行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，獲得23項(xiàng)國(guó)家級(jí)的產(chǎn)品認(rèn)證，8項(xiàng)算法通過(guò)深度合成算法備案。思必馳堅(jiān)持自主的大模型技術(shù)路線，加速研發(fā)端云協(xié)同的分布式智能體系統(tǒng)，以任務(wù)型交互為核心，結(jié)合智能硬件感知優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)分布式的可規(guī)劃的可信智能體落地，服務(wù)企業(yè)客戶。