什么是用戶畫像？

用戶畫像（User Profile），作為大數(shù)據(jù)的根基，它完美地抽象出一個用戶的信息全貌，為進一步精準、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要信息，提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎，奠定了大數(shù)據(jù)時代的基石。

用戶畫像，即用戶信息標簽化，就是企業(yè)通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，完美地抽象出一個用戶的商業(yè)全貌作是企業(yè)應用大數(shù)據(jù)技術的基本方式。用戶畫像為企業(yè)提供了足夠的信息基礎，能夠幫助企業(yè)快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。

用戶畫像的四階段

用戶畫像的焦點工作就是為用戶打“標簽”，而一個標簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標識，如年齡、性別、地域、用戶偏好等，最后將用戶的所有標簽綜合來看，就可以勾勒出該用戶的立體“畫像”了。

具體來講，當為用戶畫像時，需要以下四個階段：

用戶畫像的意義

用戶畫像的構建是有難度的。主要表現(xiàn)為以下四個方面：

為了精準地描述用戶特征，可以參考下面的思路，從用戶微觀畫像的建立→用戶畫像的標簽建模→用戶畫像的數(shù)據(jù)架構，我們由微觀到宏觀，逐層分析。

首先我們從微觀來看，如何給用戶的微觀畫像進行分級呢？如下圖所示

總原則：基于一級分類上述分類逐級進行細分。

第一分類：人口屬性、資產(chǎn)特征、營銷特性、興趣愛好、購物愛好、需求特征

第二分類…

第三分類……….

完成了對客戶微觀畫像分析后，就可以考慮為用戶畫像的標簽建模了。

從原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，得到事實標簽，再進行建模分析，得到模型標簽，再進行模型預測，得到預測標簽。

最后從宏觀層面總結，就是得到用戶畫像的數(shù)據(jù)架構。