得以預(yù)見的是未來幾年，安防行業(yè)將向規(guī)?；?、自動化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

自上世紀五十年代在達特茅斯會議確立人工智能的概念以來，雖然已歷經(jīng)近70年的發(fā)展，時至今日，人類似乎依然未能擺脫關(guān)于人工智能的困惑：它究竟是為了服務(wù)于人類未來的幫手，還是取代人類勞動、控制人類行為的兇手？

說起人工智能的發(fā)展史，自其1956年被正式定義以來，已經(jīng)度過了風風雨雨七十載。的確，長久以來人類對于人工智能的研究尚停留在實驗室階段，就像一個尚在襁褓中的嬰兒等待著成長，又似一個高不可攀的亭臺：存在，但卻遙遠。

直至深度學習（DeepMind）的人工智能系統(tǒng)阿爾法狗（AlphaGo）在2016年對戰(zhàn)韓國棋王李世乭中獲勝，人工智能似乎才開始迎來了其大爆發(fā)的時代，或是——疾風之口。

爆發(fā)式發(fā)展

從2012年大量CV初創(chuàng)公司開始涌入安防市場起，人工智能、深度學習技術(shù)運用于安防行業(yè)已經(jīng)成為行業(yè)趨勢。與此同時，天網(wǎng)工程和雪亮工程等國家政策整體推動了AI在安防行業(yè)的發(fā)展。如果說資本的注入和政府的扶持只是外在推動力的話，那么安防產(chǎn)業(yè)本身對于智能化的強烈需求則是使其成為國內(nèi)AI企業(yè)落地首選的核心內(nèi)力。

智能安防的概念被媒體、行業(yè)和資本大面積提及，還是在2016年。彼時起，AI技術(shù)在安防市場上得到了大規(guī)模落地與應(yīng)用，應(yīng)用場景也得到的極大的拓展，由最開始聚焦的公安、交通、銀行等業(yè)務(wù)逐漸向其他行業(yè)拓展。于某種程度而言，可以說是人工智能推動了傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)進化和革新。

互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)式增長的十年間，除了為大眾生活帶來了極大的快捷與便利之外，更帶來了海量影像信息和安全隱患。傳統(tǒng)安防疲于應(yīng)對，不僅識別準確度、效率遠遠不夠，其可應(yīng)用的領(lǐng)域也十分局限。已經(jīng)不能完全滿足人們對于安防準確度、廣泛程度和效率的需求。

伴隨著AI技術(shù)的普及傳統(tǒng)安防被徹底的拔高了一籌，從一開始便落實到實際產(chǎn)品需求上。人工智能的相關(guān)發(fā)展報告指出，算法、算力、數(shù)據(jù)作為AI＋安防發(fā)展的三大要素，在產(chǎn)品落地上主要體現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu)化（對視頻數(shù)據(jù)的識別和提?。?、生物識別（指紋識別、人臉識別等）、物體特征識別（車牌識別系統(tǒng)）。得以預(yù)見的是未來幾年，安防行業(yè)將向規(guī)?；⒆詣踊?、智能化轉(zhuǎn)型升級。

智能化技術(shù)的不斷完善，使得主動應(yīng)用和事前預(yù)警逐漸普及；人臉識別、異常行為分析、人數(shù)計數(shù)、音頻檢測等智能化應(yīng)用明顯顯示出安防將從事后查證向事前預(yù)警前移的趨勢，這些應(yīng)用可以有效預(yù)防各類事件的發(fā)生，并且全面提升了事后處理的效率和質(zhì)量。安防從傳統(tǒng)模式大踏步邁入智能新時代，“事后追溯”、“人防”為主升級為“實時監(jiān)管”與事前預(yù)防。

而在安防領(lǐng)域中引入和使用AI取得了“肉眼可見”的良好效果，使中國城市的安全屬性有了大幅度地提升。根據(jù)Numbeo安防安全值來看，中國區(qū)域的犯罪指數(shù)從2015年的41．75降低到2017年的33．90。與加拿大、德國等發(fā)達國家處在同一水平，領(lǐng)先于美國、俄羅斯等同級別國土面積大國。

入局高門檻

即便人工智能未來看似一片大好，然而不可忽視的是，目前該領(lǐng)域的行業(yè)入門門檻依舊很高，幾乎所有團隊都孵化自知名大學教研室或由知名教授帶領(lǐng)。在北京，國內(nèi)較有代表性的AI企業(yè)商湯科技團隊孵化自湯曉鷗博士帶領(lǐng)的香港中文大學教研團隊；而在成都，由申恒濤教授帶領(lǐng)的考拉悠然團隊所進行的同樣是具備世界先進的技術(shù)‘多模態(tài)識別’——通過對多媒體檢索、人工智能、計算機視覺、虛擬現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的前沿研究，來實現(xiàn)對大媒體數(shù)據(jù)的快速獲取、管理、索引、搜索、識別、認知、可視化等，從而獲取大媒體數(shù)據(jù)的巨大價值。

值得一提的是，申恒濤教授除了是考拉悠然團隊的創(chuàng)始人以外，也是電子科技大學計算機學院院長、教授，以及澳洲昆士蘭大學的終身榮譽教授。

事實上正是由于AI行業(yè)對從業(yè)者的高門檻以及本身專業(yè)人才稀缺，才造就了2016年開始對人工智能相關(guān)人才的哄搶情況。最夸張的時候，應(yīng)屆畢業(yè)生也能輕松拿到逾50萬元的年薪。這對于薪資水平相對較高的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，依然可以稱得上是一份夸張的offer。當然擁有了高端技術(shù)人才不代表一定能成長為行業(yè)獨角獸玩家，能走的更高更遠的團隊，總是帶著一些特別的屬性或是特點。

在考拉悠然團隊的申恒濤看來，對于人工智能初創(chuàng)企業(yè)來說，核心團隊和技術(shù)人才是最寶貴的：“AI人才需要長時間鍛煉積累，研究才能深入?！?/p>

對于申恒濤來說，自己進入人工智能領(lǐng)域帶著一些幸運的偶然與學術(shù)的必然。早在1999年谷歌才剛剛成立不久的，申恒濤就進入圖片檢索和識別領(lǐng)域研究。其大學本科的畢業(yè)論文就是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)圖片搜索，在博士期間也一直在當時非常前沿的圖像搜索檢索和數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域。

18歲那年拿到新加坡教育部獎學金后，申恒濤開始在新加坡國立大學開始學習計算機，令他未想到的是，自己第一次接觸互聯(lián)網(wǎng)就將行走在人工智能研究的前沿。直至后來博士畢業(yè)后欣然去往澳洲，并在34歲就成為澳大利亞昆士蘭大學最年輕的教授之一， 申恒濤都一直在人工智能和大媒體領(lǐng)域。

雖然做學術(shù)是他所愿，但申恒濤卻時常有“一眼望到頭的乏味感”。加之其在2007年帶領(lǐng)當時的團隊創(chuàng)造了世界上首個“近重復視頻監(jiān)測系統(tǒng)UQLips”，并獲得國際一線資本青睞的經(jīng)歷，使其產(chǎn)生了另外一種思考?！耙酝鰧W術(shù)就只是做學術(shù)，更多的著眼于技術(shù)上的重大突破或是論文的發(fā)表上。但這次的經(jīng)歷卻讓我覺得，如果能把這些國際領(lǐng)先的技術(shù)，應(yīng)用實踐到生活中的各個業(yè)務(wù)場景中，將會是一件極有意義的事情。當然那次我也是運氣不好，正好遇到了2008年全球金融危機，原本談好的融資泡湯了?！?/p>

轉(zhuǎn)機發(fā)生在2014年，那時候36歲的申恒濤入選了國家創(chuàng)新類“千人計劃”，國內(nèi)多家高校向其拋來橄欖枝。作為一個土生土長的山東人，申恒濤卻選擇了從未到過的成都，成為了電子科技大學計算機學院的院長。

談及為何選擇成都，申恒濤半開玩笑的表示雖然文化、學術(shù)以及城市環(huán)境等等都是他所考慮的諸多因素之一，但其中一定有“好吃好玩，愜意悠然”這一條?！爱斎坏拇_是放棄了許多，除了已經(jīng)在澳洲穩(wěn)定優(yōu)渥的生活，更重要的是對家人的陪伴。但無論是回國還是創(chuàng)業(yè)都是令人興奮且有意義的，我也相信我們正在做的事情，未來一定是能改變行業(yè)甚至改變世界的?！?/p>

十余年積累下來，當大媒體開始炙手可熱時，申恒濤已手握豐厚的成果和轉(zhuǎn)化的優(yōu)勢。組建頂級團隊似乎反倒成了理所當然的一件事，在考拉悠然核心團隊中的大部分人，都是跟著申恒濤從澳大利亞回來的計算機專業(yè)博士。截至目前，這支年輕的團隊已在世界頂級期刊上發(fā)表論文140余篇，獲得了近10項國際會議最佳論文獎。

安全和落地

至少目前為止，人工智能依然屬于高技術(shù)門檻的創(chuàng)業(yè)，但依然有不少AI噱頭充斥市場。如何將國際先進技術(shù)真正切實有效的落地應(yīng)用到實踐中，真正做到‘科技改變生活’是行業(yè)從業(yè)者需要認真思考的事情。

現(xiàn)在人工智能技術(shù)不停地被產(chǎn)業(yè)需求推動向前。在AI技術(shù)如何落地上，申恒濤教授和其團隊有自己的想法。目前大多數(shù)AI+安防公司仍在人臉識別方向膠著，而考拉悠然已具備能為用戶提供“多模態(tài)識別＋數(shù)據(jù)融合”的更優(yōu)勢的整體解決方案。即融合行為識別、人臉識別、聲紋識別、圖片識別、視頻識別等多種識別方式，進行綜合分析應(yīng)用。

考拉悠然針對公安、校園、小區(qū)三個場景，分別推出了：考拉警用實戰(zhàn)平臺、考拉校園安全衛(wèi)士、考拉物業(yè)門禁安防一體化平臺等三款核心產(chǎn)品，并于今年實現(xiàn)了商業(yè)化落地。對應(yīng)三個方向及三款產(chǎn)品分別與成都市成華區(qū)公安局成立聯(lián)合實驗室、電子科技大學及北京泛海、首開、鑫苑等小區(qū)實現(xiàn)合作，共同推進產(chǎn)業(yè)化落地。

結(jié)合前文所提到的多模態(tài)識別技術(shù)，考拉悠然同時融合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，自主研發(fā)了“考拉大腦”AI平臺。實現(xiàn)實時人車軌跡追蹤、跨模態(tài)檢測識別分析、視頻內(nèi)容精準搜索、異常行為及事件的識別預(yù)警等同時，期望做到積木式，零門檻和可拓展的智能平臺。

申恒濤表示，現(xiàn)在仍在追求兩個目標，其一能持續(xù)深耕，在學術(shù)上保持國際頂尖水平；其二讓科研成果不僅僅是停留在研究和實驗室階段，希望能更多地貼近社會和普通人的生活，將頂尖的技術(shù)應(yīng)用到實踐。據(jù)了解，考拉悠然團隊已在7月完成了千萬級的Pre－A輪融資，并已經(jīng)開始進入下一輪融資。