人工智能(AI)技術(shù)發(fā)展陸續(xù)帶來(lái)技術(shù)瓶頸的突破：如語(yǔ)音、視覺辨識(shí)、自駕車、機(jī)器人、自動(dòng)影像生成等。同時(shí)也在這些新興領(lǐng)域激發(fā)許多新的商業(yè)需求，如運(yùn)算平臺(tái)、傳感器、大量存儲(chǔ)器、儲(chǔ)存設(shè)備等。

最近美國(guó)國(guó)防高等研究計(jì)劃署(DARPA)公布的20億美元經(jīng)費(fèi)支持次世代AI技術(shù)研發(fā)，提供了前瞻技術(shù)發(fā)展的重要指標(biāo)。其中包含20項(xiàng)技術(shù)的新投資，目標(biāo)是探索機(jī)器如何具有與人相類似的交流和推理能力。

DARPA的過往投注標(biāo)的，都引起極大的技術(shù)革新，例如為了因應(yīng)冷戰(zhàn)時(shí)期的備援通訊研究，促使了Internet的開始。目前自動(dòng)駕駛開發(fā)的靈魂人物大都來(lái)自早期DARPA資助的自駕車競(jìng)賽。其它還包括資料查找技術(shù)、無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音辨識(shí)等。我在美國(guó)攻讀博士班時(shí)候，參與了相關(guān)影像辨識(shí)、查找等研究，看到這些計(jì)劃如何善用美國(guó)學(xué)界以及產(chǎn)業(yè)界的菁英來(lái)開發(fā)創(chuàng)新技術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)安全的防御更是DARPA的核心思維，象是網(wǎng)絡(luò)上的犯罪或是國(guó)防議題等。尤其是近來(lái)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)所(自動(dòng))生成的影像、視訊等已經(jīng)真假難辨，希望開發(fā)相關(guān)的技術(shù)來(lái)自動(dòng)分辨虛實(shí)。另外，也希望自動(dòng)評(píng)定人員安全等級(jí)，可以想象，每個(gè)人生活的數(shù)碼軌跡都被將被極盡可能的收集，帶動(dòng)儲(chǔ)存運(yùn)算設(shè)備的龐大需求！

一般對(duì)于智能技術(shù)的信賴感(為何會(huì)失敗、何時(shí)會(huì)失敗等)還極度缺乏，這對(duì)于金融、醫(yī)學(xué)、法規(guī)上等較嚴(yán)肅的應(yīng)用是不能接受的情境。目前主導(dǎo)智能技術(shù)的深度學(xué)習(xí)運(yùn)算，為何做出最終決定并不能明確解釋，龐大的參數(shù)是個(gè)黑盒子，所以急需「可解釋性」的AI技術(shù)。

DARPA的視野是未來(lái)人機(jī)共生(symbiosis)?？梢韵胂笪磥?lái)在各種生活或是工作環(huán)境中(如工廠、家庭、醫(yī)院、政府單位等)，我們會(huì)與各種實(shí)體(或是虛擬)機(jī)器人共存，如何互相助益？該有怎樣的人機(jī)接口、傳感器等可以促進(jìn)發(fā)展安全豐富的生活空間？另外，降低耗能一直是落實(shí)智能技術(shù)在各個(gè)場(chǎng)域的重要關(guān)鍵，新型態(tài)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、硬件(特別是終端平臺(tái))的效率、耗能等都是這幾年必須解決的問題。

從這些前瞻的需求中我們可以預(yù)先規(guī)劃技術(shù)的定位以及未來(lái)發(fā)展的場(chǎng)域，對(duì)于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與方向做準(zhǔn)備！