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AI時(shí)代的老板糊弄學(xué)

腦極體 ? 來(lái)源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2026-04-14 20:35 ? 次閱讀
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OpenClaw的爆火引起了一系列連鎖反應(yīng)。

一夜之間,無(wú)數(shù)老板像被“龍蝦焦慮”附了體。朋友圈刷屏的是“智能體將取代50%的工作崗位”,行業(yè)群里討論的是“不用OpenClaw的公司三年內(nèi)必死”??只畔窳鞲幸粯觽鞑?,而最先出現(xiàn)癥狀的是那些不懂技術(shù)的中小企業(yè)主。

他們看不懂大模型,搞不清API,甚至連注冊(cè)賬號(hào)都要找下屬幫忙。但這不妨礙他們做一件事——讓員工學(xué)。

于是,一場(chǎng)轟轟烈烈的“養(yǎng)蝦運(yùn)動(dòng)”在職場(chǎng)鋪開(kāi)了。員工們被要求每天用龍蝦生成十個(gè)方案、用龍蝦分析競(jìng)品數(shù)據(jù)、用龍蝦優(yōu)化客服話術(shù)。老板說(shuō)不出這些東西到底有什么用,但他需要看到你在用。你問(wèn)他具體怎么用,他說(shuō)不上來(lái)。問(wèn)他效果怎么評(píng)估?他會(huì)用一句“你先用起來(lái)再說(shuō)”把話題終結(jié)。

員工心里清楚:公司的數(shù)據(jù)是散裝的,流程是手搓的,連最基本的標(biāo)準(zhǔn)化都沒(méi)有完成。OpenClaw再聰明,在這樣的土壤里也長(zhǎng)不出什么果實(shí),根本無(wú)法對(duì)接業(yè)務(wù)。但這些話不能跟老板說(shuō)。說(shuō)了,就是態(tài)度有問(wèn)題,就是抵觸新技術(shù),就是“跟不上時(shí)代”。

于是,一門新學(xué)問(wèn)應(yīng)運(yùn)而生。它教人在老板的焦慮和工作現(xiàn)實(shí)之間,找到一條成本最低的生存路徑。這門學(xué)問(wèn),叫作AI時(shí)代的糊弄學(xué)。

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AI的爆火在職場(chǎng)中衍生出一種微妙的反差。

有些員工花了兩周時(shí)間認(rèn)真調(diào)研主流工具、做了詳細(xì)的落地建議,老板卻興趣寥寥,而另一些人只是隨手找了個(gè)冷門工具截了幾張圖,反而贏得了“緊跟時(shí)代”的贊許。

類似的場(chǎng)景反復(fù)上演,試圖跟老板講道理的員工往往碰一鼻子灰。解釋某個(gè)工具不適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景,會(huì)被認(rèn)為是態(tài)度問(wèn)題;說(shuō)明AI落地需要先梳理數(shù)據(jù)基礎(chǔ),會(huì)被貼上“抵觸新技術(shù)”的標(biāo)簽;提醒老板外部那些炫酷的案例背后有專門的團(tuán)隊(duì)和預(yù)算支持,會(huì)被解讀為“找借口、不主動(dòng)”。

久而久之,越來(lái)越多的打工人意識(shí)到:老板的焦慮已經(jīng)扭曲了評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在這個(gè)被扭曲的標(biāo)準(zhǔn)下,“看起來(lái)努力”比“真的有用”更重要,“顯得在跟進(jìn)”比“實(shí)際在落地”更受認(rèn)可。

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于是,糊弄成了一門必修課。打工人開(kāi)始有意識(shí)地從日常工作中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、迭代方法,逐漸形成了一套完整的糊弄戰(zhàn)術(shù)。目前在AI時(shí)代的職場(chǎng)江湖里,流傳最廣的有三招。

第一招,借龍蝦之口。

有網(wǎng)友做了一個(gè)營(yíng)銷方案,老板說(shuō)“太保守”,改了第二版,老板說(shuō)“不夠創(chuàng)新”。第三版,網(wǎng)友打開(kāi)龍蝦,把老板的需求原封不動(dòng)地粘貼進(jìn)去,讓龍蝦生成了一版方案。

他一個(gè)字沒(méi)改,說(shuō)了一句:“老板,這是龍蝦建議的方案。”

老板看了一遍,沉吟片刻:“這個(gè)思路不錯(cuò)。就用這個(gè)?!?/p>

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更高級(jí)的玩法是:讓龍蝦替你說(shuō)出你不敢說(shuō)的話。比如你想讓老板減少工作量、調(diào)整不合理的ddl,或者指出某個(gè)項(xiàng)目根本不可能按時(shí)完成。這些話你自己說(shuō),大概率會(huì)被駁回。

但如果你換一種說(shuō)法:“老板,龍蝦分析認(rèn)為,按照現(xiàn)有資源配置,這個(gè)目標(biāo)難度較大,建議調(diào)整優(yōu)先級(jí)?!崩习宕蟾怕蕰?huì)接受。因?yàn)樵诶习逍睦?,龍蝦的回復(fù)仿佛就是“圣旨”。龍蝦是客觀的、理性的、不帶情緒的,它的結(jié)論怎么能錯(cuò)呢?

借龍蝦之口的好處是員工不需要改變老板的想法,只需要讓老板相信“這個(gè)想法來(lái)自龍蝦”。

第二招,小眾即正義。

這是最反直覺(jué),也最有效的一招。

直覺(jué)上,做AI調(diào)研當(dāng)然應(yīng)該找最好用、最成熟、最主流的工具。但在糊弄學(xué)的世界里,恰恰相反,你越是用那些冷門的、只有英文版的工具,老板越覺(jué)得你用心。

一位參加過(guò)某大廠AI競(jìng)賽的成員向我透露過(guò)其中的門道:“找一個(gè)大家都知道的東西,領(lǐng)導(dǎo)覺(jué)得你敷衍,因?yàn)殡S便誰(shuí)都能找到。但找一個(gè)他聽(tīng)都沒(méi)聽(tīng)過(guò)的東西,他默認(rèn)你做了深度研究、翻了外網(wǎng)、做了橫向?qū)Ρ?。哪怕這個(gè)工具根本不能用,他也不在乎。”

所以,聰明的打工人會(huì)專門去找那些需要配置環(huán)境、需要寫(xiě)命令行、需要搭代理、需要科學(xué)上網(wǎng)才能訪問(wèn)的工具。越折騰越好,越復(fù)雜越好。因?yàn)檫@些工具天然帶有一種專業(yè)濾鏡。

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當(dāng)你在PPT里貼出那個(gè)黑底綠字的終端窗口截圖時(shí),老板的內(nèi)心活動(dòng)是這樣的:我看不懂,但我大受震撼。他不敢問(wèn),一問(wèn)就顯得自己不懂。

于是他只能點(diǎn)點(diǎn)頭,說(shuō)一句:“不錯(cuò),繼續(xù)推進(jìn)。”

值得一提的是,這一招還有一個(gè)隱藏福利:因?yàn)楣ぞ咛溟T、太難用,老板大概率不會(huì)自己上手去試。你不用擔(dān)心他突然說(shuō)“你把這個(gè)工具裝到我電腦上,我也玩玩”。

當(dāng)冷門成了保護(hù)色,你的糊弄天然就被保護(hù)了起來(lái)。

第三招,界面糊弄法。

這是成本最低、見(jiàn)效最快的一招,堪稱糊弄學(xué)入門首選。

員工不需要調(diào)研任何工具,不需要理解任何技術(shù)原理,甚至不需要讓工具真正跑出什么有價(jià)值的結(jié)果。你只需要打開(kāi)各種AI工具的對(duì)話框,隨便輸入一個(gè)問(wèn)題,比如“如何提高營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率”,然后截一張多輪對(duì)話的截圖,顯得你已經(jīng)和這個(gè)工具進(jìn)行了“深度交流”。

然后,把這張圖貼進(jìn)PPT里,配上標(biāo)題:“基于xx智能體的業(yè)務(wù)優(yōu)化探索”。

有些老手還會(huì)在這個(gè)基礎(chǔ)上疊加一層“反向糊弄”:故意在AI生成的方案里留一個(gè)小錯(cuò)誤,然后在匯報(bào)時(shí)主動(dòng)指出來(lái):“老板,這個(gè)版本有一個(gè)小問(wèn)題,我已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了,回頭我會(huì)再調(diào)優(yōu)一下?!?/p>

老板的反應(yīng)永遠(yuǎn)是:“嗯,你觀察得很仔細(xì)?!?/p>

在這一刻,員工完成了雙重糊弄:既用了AI工具交差,又向老板證明了自己的判斷力高于龍蝦。

而老板則得到了他想要的,一個(gè)既能用新工具、又不會(huì)被新工具取代的下屬。

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當(dāng)然,糊弄并非沒(méi)有翻車的時(shí)刻,有時(shí)候老板也會(huì)心血來(lái)潮地讓員工展示一下使用AI的過(guò)程。

員工往往比老板更清楚工具的真實(shí)水平。那個(gè)在PPT上無(wú)所不能的“AI智能體”,在實(shí)際工作場(chǎng)景中實(shí)際不能產(chǎn)生太多的業(yè)務(wù)價(jià)值。

但當(dāng)智能體開(kāi)始胡言亂語(yǔ)、答非所問(wèn)時(shí),員工不能直白地告訴老板“你錯(cuò)了”或者“這東西不好用”。那等于在說(shuō):“老板,你讓我搞的這套東西是個(gè)廢物?!焙蠊上攵?。

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于是,員工需要用一種巧妙的方式,讓老板感覺(jué)到“這個(gè)東西確實(shí)有門檻”,從而體面地退出這場(chǎng)演示。

有人將這套方法總結(jié)為一句話:“永遠(yuǎn)不要讓老板覺(jué)得自己不懂。你要讓他覺(jué)得,他只是還沒(méi)有花時(shí)間去深入了解。”

具體操作起來(lái),話術(shù)大致是這樣的:“老板,這個(gè)工具已經(jīng)在后臺(tái)自動(dòng)運(yùn)行了?!?/p>

老板聽(tīng)完,通常會(huì)點(diǎn)點(diǎn)頭,說(shuō)一句“嗯,你們?cè)傺芯垦芯俊?,然后心滿意足地離開(kāi)。他得到了一個(gè)合理的解釋,保住了面子;員工逃過(guò)一劫,保住了工作。皆大歡喜。

討論到這里,一個(gè)更根本的問(wèn)題浮現(xiàn)出來(lái):?jiǎn)T工為什么要費(fèi)這么大的力氣去糊弄?直接告訴老板“這個(gè)東西不適合我們”不行嗎?

答案是:不行。因?yàn)樵贏I時(shí)代,老板對(duì)技術(shù)的焦慮已經(jīng)超越了對(duì)業(yè)務(wù)本身的關(guān)注。而員工的任務(wù)從解決問(wèn)題悄然轉(zhuǎn)變?yōu)榫徑饨箲]。

老板的焦慮大致來(lái)自三個(gè)層面。

第一層,是信息過(guò)載帶來(lái)的失控感。

AI技術(shù)的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了普通人的認(rèn)知更新能力。今天剛出的論文,明天就有開(kāi)源實(shí)現(xiàn);后天剛上線的產(chǎn)品,一周內(nèi)就出了三個(gè)競(jìng)品。老板每天刷著朋友圈、看著行業(yè)新聞,感覺(jué)自己稍微眨個(gè)眼,就會(huì)錯(cuò)過(guò)一個(gè)時(shí)代。他們看不懂技術(shù)細(xì)節(jié),也分不清GPT-5.4和Claude 3.1到底有什么區(qū)別,但他們清楚地知道一件事:自己正在失去對(duì)AI的理解和掌控。失控感催生了恐慌,恐慌又催生了盲目的行動(dòng)。管它有沒(méi)有用,先搞起來(lái)再說(shuō)。

第二層,是社交壓力帶來(lái)的攀比心態(tài)。

老板們有各種各樣的行業(yè)群、商會(huì)群?!坝肁I”已經(jīng)成為這些圈子里一種新的社交貨幣。張三的公司上了智能客服,李四的工廠搞了AI質(zhì)檢,王五的團(tuán)隊(duì)全員在用Copilot寫(xiě)代碼。飯局上、高爾夫球場(chǎng)上、私董會(huì)上,話題永遠(yuǎn)是“你們公司AI用得怎么樣了?”如果一個(gè)老板說(shuō)不出個(gè)一二三來(lái),他就會(huì)覺(jué)得自己低人一等。別人都在用,自己不用,就顯得落后、保守、跟不上時(shí)代。這種社交壓力比業(yè)務(wù)壓力更讓老板焦慮。

第三層,是被時(shí)代拋棄的恐懼。

傳統(tǒng)行業(yè)的老板,見(jiàn)證過(guò)太多巨頭的隕落。諾基亞、柯達(dá)、黑莓……不少巨頭因錯(cuò)過(guò)新技術(shù)銷聲匿跡。他們害怕自己成為下一個(gè)。他們不確定AI到底會(huì)顛覆什么、什么時(shí)候顛覆、顛覆到什么程度,但他們確定的是,如果什么都不做,等顛覆真的來(lái)臨的那一天,自己連掙扎的機(jī)會(huì)都沒(méi)有。這種恐懼驅(qū)動(dòng)是老板盲目追逐AI的過(guò)程中最深層、最根本的一層。

三種焦慮疊加在一起形成了一個(gè)無(wú)解的循環(huán)。老板焦慮,所以讓員工搞AI;員工搞不出實(shí)際成果,老板更加焦慮;老板更加焦慮,就要求員工搞更多的AI。

員工被困在這個(gè)循環(huán)里,唯一的出口就是糊弄。

因?yàn)橹挥泻拍茉凇皾M足老板的表面需求”和“不浪費(fèi)自己的真實(shí)時(shí)間”之間找到一個(gè)勉強(qiáng)可行的平衡點(diǎn)。

但這場(chǎng)糊弄僅僅是在老板和員工之間嗎?

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但如果你以為糊弄只發(fā)生在員工和老板之間,那你就把這件事想小了。

往上看一層,你會(huì)發(fā)現(xiàn),這場(chǎng)糊弄是一場(chǎng)系統(tǒng)性的、從上到下的集體表演。

以O(shè)penClaw爆火為例,那些做出各種龍蝦智能體變體的大廠,真的在認(rèn)真做AI嗎?

不完全是。

龍蝦爆火之后,資本市場(chǎng)需要一個(gè)故事。哪個(gè)大廠要是沒(méi)有自己的“龍蝦變體”,股價(jià)就得跌,投資人就要問(wèn),媒體就要寫(xiě)“某某巨頭掉隊(duì)了”。于是,不管有沒(méi)有技術(shù)積累和應(yīng)用場(chǎng)景,先出一個(gè)再說(shuō)。

模型能力不夠?沒(méi)關(guān)系,套殼就行。底層用開(kāi)源的,上面改個(gè)界面,換個(gè)名字,加幾個(gè)模板,一個(gè)“自研龍蝦智能體”就誕生了。發(fā)布會(huì)照樣開(kāi),媒體稿照樣發(fā),股價(jià)照樣漲。

更有意思的是,大廠的糊弄反過(guò)來(lái)又成了員工糊弄老板的工具。

員工拿來(lái)糊弄老張的那些“小眾工具”截圖,底層跑的可能就是某個(gè)大廠套殼模型的API。大廠糊弄資本市場(chǎng)搞出來(lái)的半成品經(jīng)過(guò)一層層包裝、一層層轉(zhuǎn)述,最終出現(xiàn)在了老張的PPT上,被當(dāng)作跟上時(shí)代潮流的證據(jù)。

接著往下看,是老板糊弄外界。

員工拿龍蝦變體糊弄老板,用這些產(chǎn)品的截圖和技術(shù)術(shù)語(yǔ)交差;老板拿著員工制作的PPT,對(duì)外宣稱“我們已經(jīng)在全面應(yīng)用AI技術(shù)”,在行業(yè)峰會(huì)上侃侃而談,在年報(bào)里寫(xiě)滿“數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得突破性進(jìn)展”。供應(yīng)商信了,客戶信了,媒體也信了。只有公司內(nèi)部的人知道,那個(gè)所謂的“AI中臺(tái)”對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)并沒(méi)有多大價(jià)值。

講到這,這條糊弄鏈條的完整輪廓逐漸清晰起來(lái):大廠糊弄資本市場(chǎng),推出套殼的龍蝦變體;員工糊弄老板,用產(chǎn)品截圖和技術(shù)術(shù)語(yǔ)交差;老板糊弄自己和外界,對(duì)外宣稱“全面應(yīng)用AI技術(shù)”。每一個(gè)環(huán)節(jié)都在表演,每一個(gè)角色都隱約知道自己身處一場(chǎng)表演之中,但所有人都默契地選擇不去戳穿。

因?yàn)榇链?duì)誰(shuí)都沒(méi)有好處。大廠需要故事來(lái)維持市值、老板需要故事來(lái)緩解焦慮、員工需要糊弄來(lái)保住工作、資本市場(chǎng)需要故事來(lái)支撐預(yù)期。這條鏈上的每一個(gè)人都是糊弄的參與者,也都是糊弄的受益者。

至于這樣的糊弄還要繼續(xù)多久?沒(méi)人知道答案。但所有人都知道,明天還要繼續(xù)糊弄。

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審核編輯 黃宇

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    的不同。隨著AI熱潮的興起,大腦的抽象模型已被提煉成各種的AI算法,并使用半導(dǎo)體芯片技術(shù)加以實(shí)現(xiàn)。 而大腦是一個(gè)由無(wú)數(shù)神經(jīng)元通過(guò)突觸連接而成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),是極其復(fù)雜和精密的。大腦在本質(zhì)上就是一臺(tái)濕潤(rùn)的軟組織
    發(fā)表于 09-06 19:12

    無(wú)老板×InfiSight用AI重構(gòu)連鎖門店管理體系

    無(wú)人零售沖刺800億市場(chǎng),規(guī)?;芸爻尚袠I(yè)痛點(diǎn)。超頭部服務(wù)商「無(wú)老板」聯(lián)合「InfiSight智睿視界」,以AI構(gòu)建“感知-判斷-執(zhí)行”閉環(huán)系統(tǒng),為3萬(wàn)+無(wú)人門店提供風(fēng)控預(yù)警、標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行與決策優(yōu)化能力。CEO王楠斷言:AI是解鎖無(wú)
    的頭像 發(fā)表于 08-14 14:50 ?1034次閱讀
    無(wú)<b class='flag-5'>老板</b>×InfiSight用<b class='flag-5'>AI</b>重構(gòu)連鎖門店管理體系

    AI 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān):開(kāi)啟智能新時(shí)代的鑰匙?—龍興物聯(lián)

    流量動(dòng)態(tài)分析、違章行為智能識(shí)別;在智慧城市建設(shè)里,可檢測(cè)周界入侵、消防通道占用等安全隱患。 AI 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)正以其獨(dú)特的魅力,為各行業(yè)帶來(lái)前所未有的變革與機(jī)遇,引領(lǐng)我們大步邁向智能新時(shí)代。
    發(fā)表于 08-09 16:40

    AI的未來(lái),屬于那些既能寫(xiě)代碼,又能焊電路的“雙棲人才”

    在WAIC的產(chǎn)業(yè)對(duì)接會(huì)上,我們和多位用人單位交流,有幾個(gè)共同的聲音:“招算法工程師容易,招一個(gè)能干硬件又懂部署的工程師太難了?!薄?b class='flag-5'>AI正從軟件產(chǎn)業(yè)變成硬件產(chǎn)業(yè),堆算力的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去了?!薄爱a(chǎn)業(yè)未來(lái)真正
    發(fā)表于 07-30 16:15

    信而泰×DeepSeek:AI推理引擎驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷邁向 “自愈”時(shí)代

    DeepSeek-R1:強(qiáng)大的AI推理引擎底座DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司開(kāi)發(fā)的新一代AI大模型。其核心優(yōu)勢(shì)在于強(qiáng)大的推理引擎能力,融合了自然語(yǔ)言處理(NLP)、深度
    發(fā)表于 07-16 15:29