2026年4月23日，騰訊混元Hy3 preview語言模型發(fā)布并開源，燧原 L600已同步完成對Hy3 preview極速全面適配。

騰訊混元Hy3 preview是一個快慢思考融合的混合專家模型，總參數(shù)295B，激活參數(shù)21B，最大支持256K上下文長度。這是混元重建后訓練的第一個模型，也是混元迄今最智能的模型，在復雜推理、指令遵循、上下文學習、代碼、智能體等能力及推理性能上實現(xiàn)了大幅的提升。

在實際適配過程中，燧原L600依托自研軟硬件架構，持續(xù)提升算子覆蓋與生態(tài)兼容能力，實現(xiàn)模型性能與算力效率的高效匹配。通過算子融合、通信加速、精度支持、PD分離架構的核心優(yōu)化，結合KV Cache、編譯器、內(nèi)存管理、推理引擎等輔助優(yōu)化手段，Hy3 preview已在燧原科技的平臺上實現(xiàn)了推理吞吐量顯著提升，首包延遲大幅降低，達到SLA（TTFT<2s，TPOT<20ms），且單卡輸出吞吐大于1200 tps。在復雜任務與長序列場景下保持穩(wěn)定高效，同時有效優(yōu)化了顯存占用，并大幅提升了硬件算力利用率，可以適配不同應用場景的部署需求。

Hy3 preview主打全面實用性，Agent能力大幅提升

多個測評結果顯示，Hy3 preview模型能力全面提升。

1、出色的上下文學習和指令遵循能力

在各種真實的生產(chǎn)與生活場景，理解雜亂冗長的上下文并遵從復雜多變的規(guī)則是模型的首要挑戰(zhàn)?；隍v訊業(yè)務場景的靈感，騰訊混元提出了CL-bench和CL-bench-Life來創(chuàng)新性地評估模型的上下文學習能力，并在Hy3 preview顯著地提升了模型上下文學習和指令遵循能力。

2、復雜推理能力突出，清華數(shù)學博士資格考試國內(nèi)分數(shù)最高

復雜推理能力是模型解決各種問題的基礎。Hy3 preview在FrontierScience-Olympiad、IMOAnswerBench等高難度理工科推理任務中表現(xiàn)突出，并在最新的清華大學求真書院數(shù)學博資考(26春)和 全國中學生生物學聯(lián)賽(CHSBO 2025)中取得優(yōu)異成績，展現(xiàn)了可泛化的強推理能力。

3、代碼與智能體提升最為顯著，展現(xiàn)出高性價比

代碼和智能體是Hy3 preview提升最為顯著的方向。得益于預訓練及強化學習框架的重建和強化學習任務規(guī)模的提升，騰訊混元以較快的速度在SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0等主流代碼智能體基準以及BrowseComp、WideSearch等主流搜索智能體基準中取得了有競爭力的結果。

目前，Hy3 preview已在騰訊云、元寶、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ瀏覽器、騰訊文檔、騰訊樂享等首發(fā)上線，微信公眾號、和平精英、騰訊新聞、騰訊自選股、騰訊客服、微信讀書等多個主線產(chǎn)品也在陸續(xù)上線。另外，Hy3 preview支持接入流行的開源智能體產(chǎn)品，如OpenClaw、OpenCode、KiloCode等，并已上架騰訊云大模型服務平臺TokenHub。