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未來(lái)出行說(shuō) | 皮埃羅·斯加魯菲:自動(dòng)駕駛技術(shù)目前還不值得信任

羅欣 ? 來(lái)源:方向盤(pán)V ? 作者:羅欣 ? 2018-09-26 11:21 ? 次閱讀
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目前車(chē)輛所謂的自動(dòng)駕駛或者輔助駕駛,還只是一個(gè)缺乏常識(shí)性的機(jī)器,其實(shí)不值得我們?nèi)バ湃?。它可能還需要一個(gè)很長(zhǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程。

文丨Daisy

國(guó)內(nèi)的自動(dòng)駕駛測(cè)試戰(zhàn)局,又加入了重量級(jí)選手。在9月20日的杭州云棲大會(huì)上,阿里巴巴從市政府手中接過(guò)了杭州首張無(wú)人駕駛路測(cè)牌照“浙A4390測(cè)”,并表示會(huì)將測(cè)試路段放置于杭州市人工智能小鎮(zhèn)里。這也是繼阿里方面連續(xù)曝光無(wú)人車(chē)、車(chē)路協(xié)同技術(shù)方案后,在自動(dòng)駕駛方面的最新進(jìn)展。

至此,自2017年12月國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛路測(cè)新規(guī)出臺(tái)后,BAT已相繼集齊了炙手可熱的自動(dòng)駕駛測(cè)試牌照,開(kāi)始向這一領(lǐng)域大舉進(jìn)發(fā)。

國(guó)外Waymo、Uber的研究已甩開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)者幾個(gè)身位,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭全部入局,作為未來(lái)出行的“必爭(zhēng)之地”,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域已經(jīng)集結(jié)了全世界最聰明的大腦,和最優(yōu)秀的資源。主機(jī)廠也在躍躍欲試,嘗試從細(xì)微技術(shù)開(kāi)始,推動(dòng)自動(dòng)駕駛落地。似乎在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)內(nèi),這一技術(shù)就能夠進(jìn)入每個(gè)人的日常生活中。

但在全球未來(lái)出行大會(huì)上,硅谷人工智能研究院創(chuàng)始人、哈佛大學(xué)客座教授皮埃羅·斯加魯菲發(fā)出了冷靜的聲音:無(wú)論是人工智能領(lǐng)域,還是我們所處的城市環(huán)境,都還沒(méi)有做好迎接自動(dòng)駕駛的準(zhǔn)備。自動(dòng)駕駛的時(shí)代,可能沒(méi)有那么快來(lái)臨。

談技術(shù):自動(dòng)駕駛還有很長(zhǎng)的路要走

Q :您怎么樣看待無(wú)人駕駛技術(shù)落地的時(shí)間點(diǎn),以及面臨的挑戰(zhàn)?

皮埃羅:中國(guó)市場(chǎng)目前更多地聚焦車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù),是非常明智的,因?yàn)檐?chē)聯(lián)網(wǎng)在今天就能被應(yīng)用,自動(dòng)駕駛確實(shí)有很長(zhǎng)的路要走。

對(duì)于車(chē)聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō),主要需要解決標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)題,讓廠商共同認(rèn)可一套標(biāo)準(zhǔn)體系,問(wèn)題不大。

而在自動(dòng)駕駛方面,人工智能領(lǐng)域現(xiàn)在還沒(méi)有完全做好準(zhǔn)備,來(lái)為自動(dòng)駕駛提供技術(shù)支持。可能問(wèn)題應(yīng)該這么來(lái)看,不是說(shuō)自動(dòng)駕駛汽車(chē)何時(shí)能夠被應(yīng)用,而是說(shuō)我們這個(gè)城市在什么時(shí)候能夠做好準(zhǔn)備,來(lái)接受自動(dòng)駕駛的汽車(chē)在城市中穿行。

皮埃羅·斯加魯菲

Q: 您之前曾說(shuō)過(guò),自動(dòng)駕駛和無(wú)人駕駛其實(shí)是兩個(gè)不同的概念?

皮埃羅:是的。無(wú)人駕駛技術(shù)其實(shí)目前已經(jīng)應(yīng)用在了地鐵和部分飛行器上,但是這種應(yīng)用沒(méi)有太多人工智能的因素,比如我們可以建設(shè)一個(gè)運(yùn)行中的軌道,系統(tǒng)給出信號(hào),車(chē)輛就可以在軌道中自動(dòng)運(yùn)行?,F(xiàn)在在新加坡和舊金山已經(jīng)開(kāi)始做一些實(shí)踐,在道路上裝上傳感器和感應(yīng)器,在沒(méi)有駕駛員的情況下,汽車(chē)就能夠非常安全在這些道路上行駛。而自動(dòng)駕駛可能需要這些車(chē)自動(dòng)地開(kāi)到大山里,甚至開(kāi)到非洲,這可能在很長(zhǎng)一段時(shí)間都還不能實(shí)現(xiàn)。

關(guān)于這兩個(gè)概念的區(qū)別,最簡(jiǎn)單的一個(gè)例子就是火車(chē)?;疖?chē)目前就是一個(gè)無(wú)人駕駛的狀態(tài),駕駛員只是確保一些基礎(chǔ)的東西不會(huì)出錯(cuò),但這并不是自動(dòng)駕駛。無(wú)人駕駛里人已經(jīng)提前規(guī)劃、設(shè)計(jì)好了流程,但是自動(dòng)駕駛并沒(méi)有(這樣的流程)。

Q:距離自動(dòng)駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn),還有多遠(yuǎn)的路要走?

皮埃羅:目前人工智能領(lǐng)域的技術(shù)其實(shí)已經(jīng)開(kāi)始在車(chē)輛上應(yīng)用,在一些細(xì)節(jié)上輔助司機(jī),例如超速提醒等,但這不是所謂的自動(dòng)駕駛,距離自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)其實(shí)還有很長(zhǎng)的路要走。

目前車(chē)輛所謂的自動(dòng)駕駛或者輔助駕駛,還只是一個(gè)缺乏常識(shí)性的機(jī)器,其實(shí)不值得我們?nèi)バ湃?。它可能還需要一個(gè)很長(zhǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程。

談安全:只要有人就有危險(xiǎn)系數(shù)

Q : 您怎么看無(wú)人駕駛技術(shù)在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中出現(xiàn)的事故?比如此前特斯拉和Uber的案例。

皮埃羅:這其實(shí)是一種犯罪的行為,在技術(shù)還沒(méi)有成熟的情況下(進(jìn)行實(shí)驗(yàn)),給行人和駕駛員造成了很多傷害。目前在美國(guó),人們開(kāi)始利用一些小型(無(wú)人)運(yùn)輸器,來(lái)做諸如送外賣(mài)這樣的工作,但是也造成了一些擁堵,有非常大的問(wèn)題。

Q :這就帶來(lái)無(wú)人駕駛另一個(gè)難題,一旦出現(xiàn)事故,司機(jī)、主機(jī)廠以及無(wú)人駕駛技術(shù)的提供企業(yè),是否會(huì)因?yàn)樨?zé)任的歸屬而產(chǎn)生糾紛?

皮埃羅:事故發(fā)生后,責(zé)任可能還是更多地由車(chē)主來(lái)負(fù)責(zé)。因?yàn)閷?duì)于技術(shù),廠商不會(huì)承諾可以100%無(wú)憂地使用,而一旦當(dāng)事故發(fā)生以后,廠商會(huì)提出,車(chē)輛提供的技術(shù)是需要車(chē)主去負(fù)責(zé)任的。

Q :在中國(guó),汽車(chē)行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用無(wú)人駕駛技術(shù),在比如停車(chē)場(chǎng)或者在景區(qū)這樣的封閉環(huán)境里進(jìn)行泊車(chē),您認(rèn)為這是這項(xiàng)技術(shù)恰當(dāng)?shù)膽?yīng)用嗎?

皮埃羅:我認(rèn)為還是比較危險(xiǎn)的,因?yàn)闊o(wú)人駕駛技術(shù)最好的應(yīng)用場(chǎng)景,是沒(méi)有人的場(chǎng)景,只要有人存在,就有危險(xiǎn)系數(shù),還是需要司機(jī)對(duì)這樣車(chē)輛的行為負(fù)責(zé)任。

比如說(shuō)目前所謂的自動(dòng)駕駛,會(huì)在頭等裝置一個(gè)相關(guān)的感應(yīng)器,如果這個(gè)感應(yīng)器壞掉了怎么辦?一定存在部件損壞的可能性。

如果我們追求完全的自動(dòng)駕駛,那么目前只有在特定的環(huán)境下,比如說(shuō)在加州廣袤沙漠的高速公路上,在幾十公里筆直的道路上,才可以開(kāi)。

談應(yīng)用:互聯(lián)網(wǎng)公司有天然優(yōu)勢(shì)

Q :中國(guó)的主機(jī)廠在跟互聯(lián)網(wǎng)合作,來(lái)做智能化方面的研發(fā)。美國(guó)的情況是,寶馬、奔馳、特斯拉等主機(jī)廠在研究,谷歌、蘋(píng)果這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司也在研究,您認(rèn)為這兩類公司誰(shuí)更有優(yōu)勢(shì)?

皮埃羅:對(duì)比起來(lái),可能還是谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司更有優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗麄儞碛袛?shù)據(jù),其次他們也在研究智能城市等項(xiàng)目,有條件對(duì)汽車(chē)進(jìn)行測(cè)試。同時(shí),最重要的研究還是在大學(xué)里,以后智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)突破還是很有可能會(huì)從大學(xué)里面出來(lái)。

而像特斯拉這樣的廠商,主要可以在電池以及傳感器等硬件方面做一些改進(jìn)的研究。

Q :目前中國(guó)的智能汽車(chē),很注重語(yǔ)音交互,以語(yǔ)音來(lái)指令車(chē),這算是智能汽車(chē)的一個(gè)特征嗎?

皮埃羅:目前語(yǔ)音跟車(chē)的交流,還是一個(gè)比較簡(jiǎn)潔的命令傳達(dá),跟車(chē)對(duì)話還是很難的。這更偏向于單純地語(yǔ)音指令的傳達(dá),并不是一種真正的交互。

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