一、中國(guó)首個(gè)給機(jī)器人“聽”“說”能力打分的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范完成

由上海企業(yè)平安好醫(yī)生與智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)公司云知聲共同起草的《中文語(yǔ)音識(shí)別難度分級(jí)認(rèn)證規(guī)范》討論稿（以下簡(jiǎn)稱《認(rèn)證規(guī)范》）已經(jīng)完成，并在中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）2018年聯(lián)盟會(huì)員大會(huì)的標(biāo)準(zhǔn)化與推廣工作組專項(xiàng)討論會(huì)議上進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)框架匯報(bào)，得到專家認(rèn)可。這是國(guó)內(nèi)首個(gè)關(guān)于中文智能語(yǔ)音識(shí)別難度的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，有望為形形色色人工智能產(chǎn)品的“聽”“說”能力打分，避免“假智能”濫竽充數(shù)。

《認(rèn)證規(guī)范》將中文語(yǔ)音識(shí)別難度分為L(zhǎng)1-L4四個(gè)等級(jí)，并分別從聲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)兩個(gè)維度確定了信噪比、普通話水平、說話習(xí)慣、語(yǔ)言句式等十余個(gè)影響因素，對(duì)智能語(yǔ)音交互類產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下的識(shí)別率提供了定級(jí)依據(jù)。因此，這一《認(rèn)證規(guī)范》的推出，有望為我國(guó)智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提供切實(shí)可行、可加以全面推廣的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

二、與人類媲美的語(yǔ)音識(shí)別與機(jī)器翻譯

微軟亞洲研究院與雷德蒙研究院共同研發(fā)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)在通用新聞報(bào)道測(cè)試集newstest2017的中-英測(cè)試集上達(dá)到了媲美人類的水準(zhǔn)，成為首個(gè)在新聞報(bào)道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)。

為了能夠取得這一里程碑式突破，來(lái)自微軟亞洲研究院和雷德蒙研究院的三個(gè)研究組，進(jìn)行了跨越中美時(shí)區(qū)、跨越研究領(lǐng)域的聯(lián)合創(chuàng)新。微軟亞洲研究院機(jī)器學(xué)習(xí)組將最新研究成果對(duì)偶學(xué)習(xí)（Dual Learning）和推敲網(wǎng)絡(luò)（Deliberation Networks）應(yīng)用在了此次取得突破的機(jī)器翻譯系統(tǒng)中。自然語(yǔ)言計(jì)算組則在此次的系統(tǒng)模型中增加了另外兩項(xiàng)新技術(shù)：聯(lián)合訓(xùn)練（Joint Training）和一致性規(guī)范（Agreement Regularization），提高了翻譯的準(zhǔn)確性。

三、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域突飛猛進(jìn)發(fā)展前景廣闊

近幾年來(lái)，深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計(jì)算共同推動(dòng)了人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展?！叭斯ぶ悄?”應(yīng)用已開始落地開花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫(yī)療等等。基于人工智能技術(shù)的各種產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域代替人類從事簡(jiǎn)單重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng)，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。

在人工智能的各項(xiàng)領(lǐng)域中，自然語(yǔ)言處理是最為成熟的技術(shù)，由此引來(lái)各大企業(yè)紛紛進(jìn)軍布局。在未來(lái)3年內(nèi)，成熟化的語(yǔ)音產(chǎn)品將通過云平臺(tái)和智能硬件平臺(tái)快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化部署，前景十分廣闊。