一項最新調(diào)查顯示，37%的受訪者認(rèn)為人類級別的人工智能將在5到10年內(nèi)實現(xiàn)，28%的受訪者預(yù)計AGI會在未來20年內(nèi)出現(xiàn)，只有2%的人認(rèn)為人類不會開發(fā)出AGI。

一項調(diào)查顯示，37%的受訪者認(rèn)為人類級別的人工智能將在5到10年內(nèi)實現(xiàn)。

當(dāng)機(jī)器可以執(zhí)行人類可以執(zhí)行的任何認(rèn)知任務(wù)時，就會出現(xiàn)Human-like AI，或通用人工智能（AGI）。

盡管計算機(jī)在一些狹窄的任務(wù)中可以超過人類，但目前沒有一個AI能夠在廣泛的一般認(rèn)知任務(wù)中超過人類。

并非所有專家都認(rèn)為我們已經(jīng)很接近AGI。但大多數(shù)人認(rèn)為，AI領(lǐng)域已經(jīng)取得了重大進(jìn)展，尤其是近些年來。

AI已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。使用Uber訂車時，電子郵件帳戶過濾垃圾郵件文件夾時，或瀏覽新聞feed時，我們都在使用AI。除了應(yīng)用程序的世界之外，我們還可以看到令人眼花繚亂的使用AI的例子，比如AI擊敗圍棋和國際象棋大師、創(chuàng)作音樂，以及識別人類醫(yī)生都沒有發(fā)現(xiàn)的疾病。

但這些都是弱AI的例子，而不是強(qiáng)AI，強(qiáng)AI也被稱為通用人工智能（AGI）。AGI是一種可以執(zhí)行人類能完成的任何認(rèn)知任務(wù)的機(jī)器。

長期以來，AGI一直是AI研究人員的主要目標(biāo)。它是無數(shù)科幻作品的主題，例如電影《2001太空漫游》中的HAL 9000，《機(jī)械姬》中的Ava。AGI的開發(fā)可能導(dǎo)致計算機(jī)最終可以通過圖靈測試，在圖靈測試中，計算機(jī)必須證明其智能與人類的智能相當(dāng)或無法區(qū)分。

那么，我們會看到AGI的出現(xiàn)嗎？如果是，將在什么時候?qū)崿F(xiàn)？

預(yù)測未來：普通人比AI研究人員更樂觀

根據(jù)不久前在布拉格舉行的Human-Level人工智能聯(lián)合多方會議（HLAI）發(fā)布的一項調(diào)查，37％的受訪者表示答案是肯定的，并且AGI將會在5至10年內(nèi)出現(xiàn)。

這項調(diào)查由人工智能初創(chuàng)公司SingularityNET和人工智能研發(fā)公司GoodAI聯(lián)合開展。調(diào)查結(jié)果顯示，28%的受訪者預(yù)計AGI會在未來20年內(nèi)出現(xiàn)，只有2%的人認(rèn)為人類不會開發(fā)出AGI。

這項調(diào)查還要求受訪者對他們認(rèn)為AI影響最大的行業(yè)進(jìn)行排名。結(jié)果如下：

醫(yī)療保健（46％）

物流（41％）

客戶服務(wù)（38％）

銀行和金融業(yè)（34％）

農(nóng)業(yè); 零售，軟件開發(fā); 制造業(yè)（28％）

SingularityNET首席執(zhí)行官、社交型人形機(jī)器人索菲婭（Sophia）的軟件開發(fā)者Ben Goertzel說：“機(jī)器正在以指數(shù)級的速度發(fā)展，最終將超越人類智能，這已經(jīng)不是什么秘密了。但是，正如這些調(diào)查結(jié)果所顯示的那樣，越來越多的專家認(rèn)為，這個‘奇點’出現(xiàn)的時間可能比人們通常認(rèn)為的要早得多。正如我們調(diào)查的許多受訪者所指出的那樣，人類層面或更高層面的AI很可能在未來10年內(nèi)成為現(xiàn)實?！?/p>

衡量預(yù)期

2016年，一項針對在頂級同行評議期刊上發(fā)表過研究結(jié)果的AI研究人員的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，結(jié)果并沒有那么令人興奮。調(diào)查要求受訪者對AI擁有“高級機(jī)器智能”（high-level machine intelligence）的時間進(jìn)行評估，他們將“高級機(jī)器智能”定義為“無需人工輔助的機(jī)器，在每一項任務(wù)中都能夠比人類更好、成本更低地完成”。

受訪者被問及具體的AI里程碑，例如什么時候AI在外科手術(shù)等復(fù)雜任務(wù)上的表現(xiàn)優(yōu)于人類。

圖：AI 達(dá)到人類表現(xiàn)的預(yù)測時間中位數(shù)（區(qū)間為50%）via：Grace et al., 2018.

最終得到的AI里程碑時間線顯示了基于受訪者的意見，實現(xiàn)每一項AI里程碑的50%的概率間隔。具體來說，每一項的區(qū)間表示該事件發(fā)生的概率在25%~75%的時間范圍，中間的小黑點表示AI達(dá)到或超過人類表現(xiàn)的概率為50%的年份。

針對AI研究人員的調(diào)查得出的結(jié)論是，盡管有許多理由對AI的發(fā)展持樂觀態(tài)度，但在預(yù)測未來方面，AI領(lǐng)域的研究人員有時比普通大眾更保守。

參加最近的HLAI會議的一些專家也表達(dá)了類似的謹(jǐn)慎態(tài)度。

“目前，絕對沒有任何跡象表明我們已經(jīng)接近AGI了，”人工智能和機(jī)器人中心負(fù)責(zé)人Irakli Beridze表示，“沒有人能夠非常權(quán)威或堅信地說在一定的時間內(nèi)會出現(xiàn)AGI。或者更糟糕的是，沒有人能說AGI一定會出現(xiàn)。我們可能永遠(yuǎn)不會有AGI，所以我們在討論任何事情的時候都需要考慮到這一點?！?/p>

不過，仍有一些趨勢有助于推動AGI的發(fā)展。 正如AI風(fēng)險資本家Matt Turck在最近的一篇博客文章中詳細(xì)介紹的那樣，AI工具和AI教育的投入在增加，谷歌和Facebook等主要互聯(lián)網(wǎng)公司的AI研究在發(fā)展，研究人員可用于訓(xùn)練AI的數(shù)據(jù)量在不斷增長，計算能力有大幅加速，以及量子計算和光學(xué)計算都在進(jìn)步。但是，最終，只有時間能告訴我們答案。