電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 近日，英偉達首席科學家比爾·戴利（Bill Dally）表示，美國對中國實施的人工智能出口管制禁令，讓中國獲得很大的發(fā)展空間，過去替英偉達撰寫程序的中國人工智能研究人員，現(xiàn)在都在幫華為寫程序。

黃仁勛此前提到，中國是世界上最大的AI市場之一，也是通往全球成功的跳板。世界上有一半的AI研究人員在那里，贏得中國市場的平臺將引領全球。據(jù)報道，中國在2019年約有全球三分之一的AI高端研究人員，而這個數(shù)字到了今天已經幾乎成長到全球的一半。

戴利指出，雖然中國在全球AI硬件市場的占比不比美國，但已成功吸引并培養(yǎng)了大量AI研發(fā)人才。他提到，這些人才此前很多參與英偉達的研發(fā)工作。戴利認為，若不是美國的管制，不會迫使華為成長如此迅速，現(xiàn)在那些研究人員都在為華為寫軟件。

戴利表示，華為已經提供相當可靠的解決方案，成長迅速。

從AI芯片性能方面來看，華為昇騰910B芯片性能已達到英偉達A100的80%，華為計劃大規(guī)模出貨更先進的910C芯片，性能預計更強。英偉達CEO黃仁勛承認，華為AI芯片已達H200水平，性能是A100的四倍以上，遠超面向中國市場的特供版H20。

在大模型的訓練方面，華為技術團隊在Gitcode平臺上發(fā)布Pangu Ultra MoE萬億規(guī)模大模型技術報告，首次全流程在昇騰Ascend 910上進行訓練，顯著提升推理吞吐并降低延遲，并且融合大算子和通信優(yōu)化有效提升了NPU利用率，從而有效提高訓練過程的穩(wěn)健性。華為盤古還發(fā)布基于分組混合專家模型（MoGE）架構構建的盤古Pro MoE大模型，參數(shù)規(guī)模720億，基于昇騰300I Duo和800I A2實現(xiàn)了更優(yōu)專家負載分布與計算效率（321 tokens/s 和 1528 tokens/s）。

在模型推理部署性能方面，華為技術團隊稱昇騰在MoE模型的推理部署性能已全面超越了基于英偉達Hopper架構的推理部署性能，而DeepSeek基于國產芯片的部署方案，性能也已超越英偉達H100系列芯片。

在算力集群技術方面，華為發(fā)布CloudMatrix 384超節(jié)點技術，利用多寬帶高速網(wǎng)絡連接AI加速卡，用網(wǎng)絡的“量”彌補顯卡性能上的“質”，以此算力訓練更大規(guī)模的AI模型。在算力規(guī)模和推理性能上全面超越英偉達NVL72。

全球人工智能市場規(guī)模正在不斷擴大。據(jù)Precedence Research預測，2025年全球人工智能市場規(guī)模將達到2.3萬億元，同比增長38%。我國人工智能市場規(guī)模預計將超過7000億元。

全球范圍內，人工智能領域的競爭日益激烈。各大科技巨頭紛紛加大在人工智能領域的投入，爭奪市場份額和技術制高點。同時，也涌現(xiàn)出了大量的初創(chuàng)企業(yè)，它們在人工智能的細分領域進行深耕細作，推動了人工智能技術的不斷創(chuàng)新和應用。

全球人工智能快速發(fā)展對人才的需求極大。數(shù)據(jù)顯示，中國AI行業(yè)人才缺口已達500萬，盡管人工智能專業(yè)在校生數(shù)量在增長，但相較于行業(yè)需求仍顯不足。隨著AI技術的快速發(fā)展和應用領域的不斷拓展，對AI人才的需求將持續(xù)增長。

除了加快對人才的培養(yǎng)之外，企業(yè)如何吸引到更多優(yōu)秀人才也是關鍵。華為等中國企業(yè)通過構建完整的AI技術生態(tài)，形成了從研發(fā)到落地的閉環(huán)能力，這種生態(tài)優(yōu)勢進一步增強了其對全球人才的吸引力。