CMU機(jī)器學(xué)習(xí)系創(chuàng)始人、著名教科書(shū)《機(jī)器學(xué)習(xí):一種人工智能方法》作者CMU教授Tom Mitchell在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)上探討“萬(wàn)物互聯(lián)、人機(jī)共生”的未來(lái)。他指出應(yīng)該讓AI通過(guò)自然語(yǔ)言理解人,而不是反過(guò)來(lái)人人都該去學(xué)Python。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)的機(jī)器學(xué)習(xí)系是全球高校里的第一個(gè)專(zhuān)門(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)系,其創(chuàng)始人Tom Mitchell 教授參與寫(xiě)作了1983年出版的經(jīng)典教材《機(jī)器學(xué)習(xí):一種人工智能方法》,其中的一些思想即使在今天看來(lái),也依然深刻而歷久彌新。
被譽(yù)為“機(jī)器學(xué)習(xí)教父”的Mitchell教授,專(zhuān)為新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)撰寫(xiě)了演講報(bào)告《人工智能與互聯(lián)的未來(lái)》,探討峰會(huì)主題“萬(wàn)物互聯(lián),人機(jī)共生”。
Mitchell 教授告訴新智元,在他長(zhǎng)達(dá)30多年的職業(yè)生涯中,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,是令他印象最為深刻的一個(gè)變化。從上世紀(jì)八九十年代開(kāi)始,再到如今的深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樵絹?lái)越多的應(yīng)用,走進(jìn)人們的生活。
“未來(lái),我們可以擁有像手機(jī)一樣的電燈,”Mitchell教授興奮地說(shuō):“在餐廳里的燈泡可以觀(guān)測(cè)客戶(hù)是否需要點(diǎn)餐或結(jié)賬,而醫(yī)院里的燈泡則檢測(cè)病人是否摔倒或需要幫忙,家里的燈泡可以檢測(cè)溫度、濕度、自動(dòng)調(diào)節(jié)明暗……技術(shù)的發(fā)展讓我們未來(lái)的生活擁有無(wú)限可能?!?/p>
這也是他認(rèn)為“深度學(xué)習(xí)寒冬”不會(huì)到來(lái)的原因——深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)界得到應(yīng)用,并且取得了顯著的成效。
Mitchell教授對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域新技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻保持密切關(guān)注,但對(duì)于新入行的學(xué)生,他給出的建議卻是“要重視基礎(chǔ)理論”?!笆堑模憧梢詫?xiě)一個(gè)模型并在基準(zhǔn)測(cè)試上得到更好的性能,”Mitchell教授說(shuō):“但是,如果忘記了理論,這樣做只會(huì)事倍功半?!?/p>
在演講中,Mitchell 教授也著重強(qiáng)調(diào)了他的觀(guān)點(diǎn)——不是人人都該學(xué)Python,而是應(yīng)該讓AI通過(guò)自然語(yǔ)言學(xué)會(huì)理解人。編程和AI技術(shù)畢竟只掌握在少數(shù)人手中,但每個(gè)人都能說(shuō)出自己的需要,因此,如果AI能夠通過(guò)自然語(yǔ)言學(xué)會(huì)理解人,那么每個(gè)人都能教會(huì)AI完成自己的所需,比如聽(tīng)力不好的人可以讓AI輔助聽(tīng)覺(jué),而視力不好的人,他們的AI則會(huì)自動(dòng)幫助主人實(shí)現(xiàn)文字放大、高清化等功能。
要實(shí)現(xiàn)這樣“萬(wàn)物互聯(lián),人機(jī)共生”的未來(lái),不僅需要在技術(shù),也需要在政策和倫理上進(jìn)行一些輔助和約束。Mitchell教授認(rèn)為,中國(guó)與西方在AI領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)和側(cè)重都不同,各有強(qiáng)項(xiàng),這是好事,可以形成互補(bǔ),而在教育、醫(yī)療等不涉及競(jìng)爭(zhēng)的領(lǐng)域,則可以相互合作,發(fā)揮更大的作用。
以下是Tom Mitchell教授在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)上發(fā)表的演講。
Tom Mitchell:人工智能及互聯(lián)的未來(lái)
CMU機(jī)器學(xué)習(xí)系創(chuàng)始人Tom Mitchell教授
Tom Mitchell:早上好!我非常高興能夠來(lái)到這里和大家分享一下關(guān)于人工智能以及未來(lái)的話(huà)題。在過(guò)去的這些年里,人工智能發(fā)生了很多的改變。具體到機(jī)器學(xué)習(xí),我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)主要分為幾個(gè)領(lǐng)域,比如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、決策樹(shù)、高斯混合模型、最大期望算法……
但今天,我們主要討論的話(huà)題是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),確實(shí)DNN的應(yīng)用也取得了很多成果,在視覺(jué)、語(yǔ)言等領(lǐng)域。不過(guò),機(jī)器也不是萬(wàn)能的,有時(shí)候會(huì)發(fā)生一些錯(cuò)誤,比如人機(jī)對(duì)話(huà)時(shí)答非所問(wèn),圖像識(shí)別時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤。
當(dāng)然,機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)變得越來(lái)越重要,尤其在強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面??紤]人機(jī)合作的問(wèn)題,機(jī)器作為我們的朋友,我更加關(guān)心的是機(jī)器如何根據(jù)我們?nèi)祟?lèi)的需求來(lái)進(jìn)行定制。
人跟萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)候,比如各種傳感器,還有顯示、會(huì)話(huà)界面,很多方面都有一些變化,我們需要研究持續(xù)的、永不停止的機(jī)器學(xué)習(xí)。就像自然演化生物不斷適應(yīng)環(huán)境一樣,AI也需要不斷對(duì)周?chē)l(fā)生的情況作出響應(yīng),需要進(jìn)行持續(xù)的學(xué)習(xí)。
例如,我們經(jīng)常使用的智能手機(jī),它已經(jīng)具備一些基礎(chǔ)的AI功能。如果這樣的AI能夠持續(xù)學(xué)習(xí),并且通過(guò)自然語(yǔ)言理解人類(lèi)的需求,那么每個(gè)用戶(hù)都可以是這個(gè)機(jī)器的老師,比如明天我要早起,你跟手機(jī)說(shuō)“請(qǐng)?zhí)崆?0分鐘叫醒我”,但第二天你生病了,你告訴手機(jī)不需要叫你而是幫你給公司請(qǐng)假,也許這個(gè)手機(jī)會(huì)說(shuō)“哦,我不太明白,你能給我說(shuō)一下或者教我一下嗎?”
我們知道手機(jī)可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,我們需要的只是對(duì)它設(shè)置這樣的程序,但不通過(guò)傳統(tǒng)的編程,而是通過(guò)與手機(jī)對(duì)話(huà),像老師在課堂上教學(xué)一樣,讓手機(jī)學(xué)會(huì)你想要它做的事情。因此,每個(gè)人的手機(jī)AI,都是不同的,雖然出廠(chǎng)時(shí)它們的基礎(chǔ)設(shè)置完全一致。
那么,如何指導(dǎo)機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí),把用戶(hù)每個(gè)句子按照句意,分成可以執(zhí)行的代碼呢?我們從2010年起提出了一個(gè)研究方向,那就是永不停止的語(yǔ)言學(xué)習(xí)機(jī)器(NELL)。
NELL知識(shí)庫(kù)的一部分,上圖是機(jī)器閱讀文字的能力和知識(shí)量,隨著時(shí)間的推移,AI的閱讀能力和精度知識(shí)都在不停地增長(zhǎng)。我們?cè)贜ELL中獲得一些經(jīng)驗(yàn)以及教訓(xùn),那就是必須從標(biāo)記的數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí),還要優(yōu)化一致性,讓這些語(yǔ)言?xún)?yōu)化,從而提高我們的準(zhǔn)確率。
避免平坦的學(xué)習(xí)曲線(xiàn),不斷發(fā)明新的學(xué)習(xí)任務(wù),使它不斷完善,還必須繼續(xù)擴(kuò)展,雖然有一點(diǎn)困難,但是我們需要繼續(xù)完善它,使我們的表達(dá)更加精確。雖然在這個(gè)過(guò)程中也有一些困難,但是我們需要用我們的智慧和技術(shù),還有人與機(jī)器的關(guān)系來(lái)解決它。
展望一下未來(lái)新的人工智能產(chǎn)品,可能會(huì)出現(xiàn)對(duì)話(huà)式的助理,比如阿里巴巴、亞馬遜都有這樣的服務(wù)。如果以后在每家零售店的過(guò)道里面出現(xiàn)這樣的機(jī)器,它會(huì)像導(dǎo)購(gòu)員一樣與你對(duì)話(huà),而且精通多種語(yǔ)言,你就不用再擔(dān)心出國(guó)語(yǔ)言不通的問(wèn)題。
將來(lái)還可能會(huì)出現(xiàn)能夠?qū)W習(xí)的燈泡,它會(huì)帶有攝像頭,在醫(yī)院里的燈泡應(yīng)該學(xué)會(huì)識(shí)別出護(hù)士、藥品、訪(fǎng)客,當(dāng)病人跌倒了,還要能夠識(shí)別患者是否需要幫助,它還要與其他傳感器聯(lián)動(dòng),對(duì)如何幫助病人執(zhí)行相應(yīng)的操作。
機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)社會(huì)有什么的影響?也許在未來(lái)的很多年之后,我們的社會(huì)將發(fā)生一些不可思議的、前所未有的變化,對(duì)我們的社會(huì)結(jié)構(gòu)還有其它方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。人工智能會(huì)給我們帶來(lái)一些機(jī)會(huì),改善交通、醫(yī)療保健、學(xué)校教育、老年人的生活……但同時(shí),人工智能也會(huì)產(chǎn)生新的非常大的挑戰(zhàn),比如數(shù)據(jù)挖掘的公平性和數(shù)據(jù)隱私,因?yàn)闄C(jī)器取代人類(lèi)工作而造成的就業(yè)問(wèn)題,具體到智能汽車(chē)的門(mén)鎖,都會(huì)有很多挑戰(zhàn),還有很多工作需要去做。
人工智能對(duì)政府會(huì)產(chǎn)生哪些影響?政府可以幫助我們加速AI的發(fā)展,鼓勵(lì)強(qiáng)大的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的政策,還有制定數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)策略,讓我們建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
政府能夠做這一系列的事情,能夠促使AI變得更加強(qiáng)大。解決阻礙AI的法律還有倫理問(wèn)題的政策,這些問(wèn)題需要AI研發(fā)人員幫助我們解決。政府資助基礎(chǔ)研究院,可以幫助我們進(jìn)行進(jìn)一步的研究。
AI也可以改變政府。AI利用更多根據(jù)大數(shù)據(jù),基于政策的決策,政府也應(yīng)該鼓勵(lì)我們?nèi)ダ^續(xù)發(fā)展AI。我們應(yīng)該按照行業(yè)使用的AB測(cè)試策略進(jìn)行評(píng)估,今天政府確實(shí)也做了一些努力,比如向公民實(shí)時(shí)提供及時(shí)的信息,提供一些健康的數(shù)據(jù)、稅收的使用,將來(lái)政府也會(huì)為AI做出一些改變。
在談到人工智能的時(shí)候,一個(gè)不可避免的問(wèn)題就是:中國(guó)和西方有什么區(qū)別,中國(guó)AI有哪些優(yōu)勢(shì),西方AI又有哪些,將來(lái)會(huì)發(fā)生什么?
我認(rèn)為中國(guó)有很多優(yōu)勢(shì),比如有最大的社會(huì)規(guī)模數(shù)據(jù),還有GDP在飛速增長(zhǎng)。在中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建由政府主導(dǎo),因此規(guī)劃比較完善,也在快速發(fā)展。我認(rèn)為中國(guó)既然有了這么多優(yōu)勢(shì),通過(guò)AI真的能夠提高人們的生活。
在西方也有一些其它的優(yōu)勢(shì),比如有更長(zhǎng)的AI商業(yè)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),研究時(shí)間比中國(guó)悠長(zhǎng)一點(diǎn)。目前在西方高校的人工智能研究處于領(lǐng)先,但是西方也有它自己的一些問(wèn)題。
比較一下雙方的不同點(diǎn),同樣都面臨著很好的機(jī)遇,AI將在中國(guó)和西方創(chuàng)造更多的財(cái)富。中西方在非競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域的合作,比如衛(wèi)生保健、智能城市、教育方面,我們都有很多國(guó)際合作,可以幫助到每個(gè)人。
第三世界會(huì)怎么樣?第三世界經(jīng)濟(jì)體會(huì)被拋在后面嗎?由于AI巨大的發(fā)展。也許不同的國(guó)與國(guó)之間有著不同的經(jīng)濟(jì)形式,但是每個(gè)國(guó)家都有自己的優(yōu)勢(shì)。
做一個(gè)總結(jié),我們正處在AI革命的開(kāi)始,我也希望能夠共同發(fā)展?;ヂ?lián)和支持人類(lèi)與機(jī)器的伙伴將需要新的AI發(fā)展。非常感謝大家來(lái)聆聽(tīng)我的演講。
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原文標(biāo)題:機(jī)器學(xué)習(xí)教父Tom Mitchell:不是人人都該學(xué)Python,而要讓AI理解人
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