美國大陸有大約200萬個農(nóng)場，其所有者的決定影響了整個食品供應鏈。根據(jù)一項研究，如果美國西蘭花少了5％的產(chǎn)量，那么相當于超過9000萬磅的西蘭花消失。

為了幫助穩(wěn)定通常充滿不可預測性的市場，IBM推出了Watson農(nóng)業(yè)決策平臺，這是一個包含AI，物聯(lián)網(wǎng)和云解決方案的新平臺，共同產(chǎn)生基于證據(jù)的見解。它可作為托管服務提供，也是IBM 針對客戶服務，人力資源，制造和營銷用例預先提供的新預裝工具集的一部分。

Armonk公司在一份新聞稿中寫道：“農(nóng)業(yè)一直是一項復雜的工作，需要種植者管理一個季節(jié)性和季節(jié)性決策的互聯(lián)網(wǎng)絡，同時受到大自然的支配。隨著來自農(nóng)場設(shè)備，環(huán)境傳感器和遠程輸入的數(shù)據(jù)爆炸，依靠直覺或傳統(tǒng)技術(shù)來了解驅(qū)動產(chǎn)量變化的因素或為種植者提供指導是不切實際的。我們通過將Watson AI應用于數(shù)據(jù)來填補這一空白，從而產(chǎn)生決策支持，種植者需要做出自信，基于證據(jù)的決策?！?/p>

利用IBM預測后端的強大功能，Watson農(nóng)業(yè)決策平臺突出了可能影響作物產(chǎn)量的任何關(guān)鍵因素，如土壤溫度，水分含量，作物壓力，害蟲和疾病。種植者可以部署無人機，將照片發(fā)送到IBM Cloud進行基于AI的趨勢分析（例如，發(fā)現(xiàn)作物病害的跡象），或者將植物的近距離照片提供給疾病檢測計算機視覺算法。

大型農(nóng)業(yè)經(jīng)營可以利用該平臺預測何時可能收獲以及他們將在全球市場上獲取多少。通過整理數(shù)據(jù)，他們不僅可以識別最佳灌溉，種植，施肥和工人安全實踐，還可以確定一年中銷售特定作物的理想時間。

Watson農(nóng)業(yè)決策平臺不是IBM首次涉足農(nóng)業(yè)分析領(lǐng)域。IBM Pairs Geoscope平臺利用機器學習來分析衛(wèi)星圖像，天氣數(shù)據(jù)（部分由IBM子公司W(wǎng)eather Company提供），人口普查數(shù)據(jù)，土地使用，商業(yè)位置數(shù)據(jù)和作物預測。在巴西，其研究人員構(gòu)建了一個原型AgroPad，它使用AI和移動應用程序來分析土壤和水樣。在肯尼亞，IBM與Twiga Foods合作，為農(nóng)民和食品供應商測試了一個支持區(qū)塊鏈的小額貸款平臺。

當然，IBM并不是唯一將AI應用于農(nóng)業(yè)的公司?？偛课挥谔乩S夫的初創(chuàng)公司Prospera利用計算機視覺軟件，現(xiàn)場攝像頭和氣候傳感器，以及強大的云處理平臺，確定向特定地點的工廠輸送多少水；笛卡爾實驗室使用通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)培訓的機器學習模型來估算全州和全國范圍內(nèi)的美國玉米產(chǎn)量估算；Abundant Technologies在其Harvest Croo自動草莓采摘器中采用計算機視覺和傳感器融合。

聯(lián)合國估計，為了養(yǎng)活地球爆炸性的人口，到本世紀中葉，糧食產(chǎn)量需要增加50％。運氣好的話，AI將為行業(yè)提供所需的推動力。

不過，這些創(chuàng)新不可能很快到來。聯(lián)合國估計，為了滿足地球爆炸性人口的需求，到本世紀中葉，糧食產(chǎn)量需要增加50%。運氣好的話，人工智能將為行業(yè)提供所需的推動力。

日前推出的其他新Watson解決方案和服務，包括Watson Discovery for Salesforce，旨在為客戶服務代理提供實時相關(guān)的客戶請求信息;人力資源工具，分析表現(xiàn)最佳的員工的背景，并標記有前途的申請人; IBM Watson營銷助理; IBM IoT Building Insights;和Watson Supply Chain Insights合并了天氣數(shù)據(jù)，交通報告和監(jiān)管報告，以“全面了解”全球供應問題。

IBM表示，它已與20個行業(yè)和80個國家/地區(qū)的客戶在“數(shù)千次合作”中部署了Watson AI解決方案。它包括Deluxe Corporation，BuzzFeed，H&R Block，Ingersoll Rand，Subway，十大汽車公司中的七家，以及其客戶中八家來自十大石油和天然氣公司。