創(chuàng)新早已融入英特爾的基因與血脈，面向數(shù)據(jù)洪流驅(qū)動(dòng)下的全新未來，英特爾繼續(xù)引領(lǐng)計(jì)算創(chuàng)新，釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。在這個(gè)過程中，英特爾每一位員工匯聚成的創(chuàng)新洪流，起著關(guān)鍵作用。我們通過“英特爾創(chuàng)新者”系列，講述個(gè)體的創(chuàng)新故事。

Faith McCreary，英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席工程師、體驗(yàn)架構(gòu)師兼研究員（左）；Irene Petrick，英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部工業(yè)解決方案部工業(yè)創(chuàng)新總監(jiān)

“在一家汽車制造工廠，機(jī)器會(huì)‘知道’何時(shí)需要維護(hù)自己，它們之間也會(huì)相互合作。傳統(tǒng)的‘手工勞動(dòng)’大部分將在無人操作的情況下進(jìn)行。”這是未來的智能工廠解決方案。

作為英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部的博士，Irene Petrick和Faith McCreary來到英特爾之前都有過咨詢、研究和學(xué)術(shù)界的職業(yè)背景。在采訪完133家制造商的員工——從首席執(zhí)行官到一線工人——之后，她們聯(lián)合撰寫了一篇關(guān)于“工業(yè)4.0”的研究論文。其中一個(gè)重要發(fā)現(xiàn)就是：59%的制造商員工希望智能解決方案能夠承擔(dān)人工或勞動(dòng)密集型工作。

目前，艱苦的體力勞動(dòng)對(duì)許多工廠來說都是難免的。未來，境況也許將大為改變。以前面提到的汽車制造工廠為例，Irene說：“人們將把時(shí)間花在故障排除和改善整體運(yùn)營(yíng)上，而不是在裝配線上辛苦勞作。人類的工作會(huì)愈加富有創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性?！?/p>

Faith表示：“現(xiàn)在工廠中的很多操作對(duì)人們來說都比較艱苦，這要么是因?yàn)槟切┕ぷ鞯闹貜?fù)性，要么就是其中潛在的危險(xiǎn)。如果處理得當(dāng)，技術(shù)可以幫助消除工廠工作的負(fù)面影響，并使其更富人性化?！?/p>

“在未來的工廠，人們會(huì)選擇做自己擅長(zhǎng)的事情，而機(jī)器也會(huì)”，F(xiàn)aith進(jìn)一步表示，“機(jī)器會(huì)重復(fù)地完成任務(wù)，甚至學(xué)習(xí)如何更好地完成這些任務(wù)。未來的工廠將不斷‘自學(xué)’如何改進(jìn)運(yùn)營(yíng)的方方面面。”

談到科技發(fā)展對(duì)員工的影響，Irene解釋說，我們常常沒有充分考慮到技術(shù)對(duì)人的影響或者人對(duì)技術(shù)的影響。而關(guān)于“在制造過程中放棄人工控制”這個(gè)話題，F(xiàn)aith和Irene發(fā)現(xiàn)員工中存在一絲潛在的不信任，甚至可以說是恐懼。與她們交談過的許多人——尤其是工廠一線人員——表示，隨著制造業(yè)變得“更智能”、不再那么依賴人類的辛勤工作或一些過時(shí)的技能，他們很擔(dān)心自己會(huì)被淘汰。這說明“讓人與技術(shù)和諧合作，意味著我們需要更好地了解二者”。

Faith坦言，有一種錯(cuò)誤的方法和一種正確的方法都可以讓工廠變得更智能?！按蠖鄶?shù)技術(shù)都是以自上而下的方式引入工廠的。如果我們能夠改變這一點(diǎn)，并在此過程中充分調(diào)動(dòng)員工的知識(shí)和熱情，想象一下我們能做些什么吧！我們調(diào)查之后才知道，工廠里的大多數(shù)人——從車間的工人到高級(jí)管理人員——都認(rèn)為工廠具備變革機(jī)遇，正確的方法就是利用好這一共識(shí)，并用它來加快未來智能工廠的普及。”