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最強大腦認臉和機器人認臉到底有什么區(qū)別

454398 ? 作者:工程師吳畏 ? 2018-10-15 11:05 ? 次閱讀
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在電視節(jié)目最強大腦中,挑戰(zhàn)者李威成功辨別了300張極為相似額川劇臉譜,完成“辨變臉”挑戰(zhàn),獲得“超級辨臉王”的稱號。我們的大腦具有識別人臉的天賦,而且是相當擅長,但這種天賦的背后是大腦中一系列復雜的處理。而最近,有個兒童機器人也說自己有“記臉”功能。這真的能實現(xiàn)嗎?又是怎么實現(xiàn)的呢?我們往下看。

其實科學家早在20世紀60年代就開始研究人臉識別技術(shù),不過由于應(yīng)用場景有限,這種技術(shù)一直都沒有在民用領(lǐng)域的到大規(guī)模的應(yīng)用。

人類通過視覺、聽覺等感覺來獲取信息,而目前的計算機和機器人,大多都需要輸入數(shù)據(jù)或特定的才能完成我們想要它做的事,而這些操作對于兒童來說,顯然是既復雜又枯燥的。想要讓機器人“活起來”,實現(xiàn)兒童陪伴功能,就必須賦予它一定的感覺能力,讓孩子用語音、表情、動作等自然語言和它交流。

自從年初機器人登上春晚后,市場上的兒童機器人就如雨后春筍般冒出。這些機器主要關(guān)注兒童教育和兒童陪伴兩方面,差一點的產(chǎn)品就是一塊平板配上機器人玩具的外殼,好一點的可以進行一些基礎(chǔ)的人機互動。然而用到人臉識別技術(shù)的,小憶機器人還是第一個。那么小憶到底是如何做到人臉識別的呢?

計算機的人臉識別,是指基于人臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。如果只是判斷是不是人臉,目前的相機和智能手機基本都可以做得到,然而想要分辨這張臉是誰,那就麻煩得多了。

一般意義上的人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配的識別。

人臉圖像采集,就是用攝像頭把人臉的圖像采集下來。小憶機器人前置高清攝像頭,6組高清全光學玻璃具有很高的光線通過率,配合高感光CMOS,即使在低照度的環(huán)境下,也不至于“兩眼一抹黑”。

在取景范圍上,除了攝像頭本身就是超廣角之外,小憶的4軸360°轉(zhuǎn)動能力讓她可以把周圍的一切都盡收眼底。這些功能配合聽音辨位,讓你無論走到哪里,只要一回頭,就看得到小憶那張蠢萌的臉。

在采集人臉信息后,小憶會把這些信息進行處理,提取可供識別的特征,然后轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)存儲在云端。每次遇到人臉,都會和云端數(shù)據(jù)庫進行智能對比,從而實現(xiàn)人臉識別。

你可能會問,人臉識別放在兒童機器人上有什么用?其實小憶機器人在設(shè)計之初就有一個目標——成為一個家庭管家?,F(xiàn)在父母已經(jīng)可以通過手機連接小憶的攝像頭來查看家中的實時影像,當然,在進行這一操作時,機器人端是看不出任何變化的,既不會影響小朋友和小憶玩,在真的遇到突發(fā)情況時,也不容易引起不法分子警覺。在未來,如果看到陌生人,小憶還可以實時把圖像傳到家長的手機中,從而更好地保護孩子。

當然,如果只有某項技術(shù)特別厲害,那它更多地是充當營銷噱頭的角色,一切技術(shù)都應(yīng)當以:“讓產(chǎn)品更好用?!睘槟康?,只有把各種技術(shù)按照用戶的需求組合起來,才能產(chǎn)生好的產(chǎn)品。人臉識別技術(shù)給了小憶一雙明亮的眼睛,強大的麥克風陣列和全雙工語音技術(shù),則是讓小憶更加能說會道,甚至可以做到邊聽邊說,這打破了傳統(tǒng)人機對話中“一問一答”的模式,為孩子和小憶的互動創(chuàng)造了更多可能。

小憶在云端擁有龐大的數(shù)據(jù)庫,連接互聯(lián)網(wǎng)后,機器人就變成了一部無所不知的百科全書。這些知識庫,加上不斷更新的各種軟件、影像、動畫等內(nèi)容,讓小憶的教育功能變得更加強大、有趣起來。

父母購買陪伴機器人,并不只是想給孩子一個玩具,他們也希望這臺機器人能夠幫助他們更深入地了解孩子,幫助他們與孩子更好地溝通。而小憶的主動抓拍、小視頻錄制、視頻對話等功能,則是在父母和孩子之間搭建了一座橋梁。小朋友和小憶玩,家長通過手機端APP查看照片和小視頻,即使不在孩子身邊,也能隨時看到孩子的一舉一動,不錯過孩子成長的每一個細節(jié)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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