目前，境內的國際機器視覺品牌大約100家，而民族品牌也接近前者，產品代理商超過200家，專業(yè)的系統(tǒng)集成商超過50家，涵蓋從光源、工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、圖像采集卡和智能相機等所有相關行業(yè)鏈產品。

機器視覺行業(yè)是一個崛起的新興行業(yè)，全球制造中心——中國開始了工業(yè)轉型升級過程，對過度依賴低廉勞動成本的粗加工和制造模式向全面自動化、高附加值和高生產率轉型，中國正在繼北美、歐洲和日本之后，成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。

未來幾年，行業(yè)若按照年均16%左右的增長率，預計到2020年，我國相關行業(yè)的市場規(guī)模將突破150億元，到2022年達到179億元。

中國在機器視覺技術的起步上較晚，在上世紀80年代開始引入相關技術之后，正式起步于上世紀90年代。從上世紀90年代到本世紀初的這10年間，中國的相關技術的發(fā)展，由于受制于產業(yè)結構較為低級、技術的應用范圍較為狹窄以及整體技術比較落后，發(fā)展的并不算好。

而隨著全球“工業(yè)4.0”概念的升溫，和國務院頒布的《中國制造2025》行動綱領。中國的制造業(yè)開始從勞動密集型向技術密集型的轉型，智能制造也開始在全國興起。而作為擁有提高生產效率、減少人工成本等等優(yōu)勢的機器視覺技術，也首當其沖，作為智能制造領域的一項重要技術而獲得長足的發(fā)展。

目前，境內的國際機器視覺品牌大約100家，而民族品牌也接近前者，產品代理商超過200家，專業(yè)的系統(tǒng)集成商超過50家，涵蓋從光源、工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、圖像采集卡和智能相機等所有相關行業(yè)鏈產品。

中國機器視覺技術有待提升

由于機器視覺技術和3D視覺技術的長足進步，在中國的應用范圍也在逐漸擴大。現(xiàn)如今，除去在傳統(tǒng)制造行業(yè)，在倉儲物流行業(yè)，AGV小車和無人機也在積極應用相關技術；而無人駕駛、航空航天領域里也常常能看到其身影。

雖然這門技術在國內的發(fā)展勢頭愈發(fā)的火熱，但中國企業(yè)仍然需要在火熱的發(fā)展背后認清楚自身發(fā)展的不足。

首先是國內機器視覺技術的商業(yè)化比例仍然不容樂觀，據(jù)不完全統(tǒng)計，現(xiàn)如今中國申請的相關專利，大多是由高校申請的，其中專利申請數(shù)量排行前三的清一色都是大學。這些大學申請的專利，能實際應用到商業(yè)中的比例不足60%。

其次國內外的技術差距仍然非常懸殊。尤其是像日本佳能這樣專做相機影像生產的國外企業(yè)，也開始跨界開發(fā)機器視覺相關的新技術。倘若中國的企業(yè)不能夠快速掌握全球最先進的技術，則會逆水行舟不進則退，進一步地被國外拉開差距。

中國機器視覺企業(yè)尋求突破

目前在中國，隨著配套基礎建設的完善，以及技術、資金的積累，各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術的工業(yè)自動化、智能需求開始廣泛出現(xiàn)，國內有關大專院校、研究所和企業(yè)近兩年在相關領域進行了積極思索和大膽的嘗試，并逐步開始在工業(yè)現(xiàn)場的應用。

在剛剛結束的第20屆中國國際工業(yè)博覽會上，不少中國企業(yè)的產品展示，讓人能夠看到中國機器視覺和3D視覺技術正在尋求突破。

在工博會上，梅卡曼德展示了其堆放紙箱抓取的方案。該方案可以處理帶圖案、膠帶、標簽的紙箱，并能很好地處理緊密堆疊等難題。針對倉儲揀貨等場景推出的混雜多貨品分揀系統(tǒng)中，可識別、抓取隨意堆放地多種貨品并進行貨品分類，滿足物流業(yè)等行業(yè)用戶在訂單揀貨場景的需求。

除此之外，梅卡曼德還同優(yōu)傲、配天、珞石等國內外的著名機器人制造企業(yè)合作，在企業(yè)各自的展臺上，展現(xiàn)有各式各樣相關應用的場景。比如梅卡曼德3D視覺引導配天AIR20機器人識別抓取連桿件，并放至砂帶機打磨的應用方案。

這套方案可處理多種形狀的物體，如箱子、麻袋、金屬塊/棒、環(huán)狀物體等；可妥善處理膠帶、圖案、緊密堆疊等問題；對于相當程度的暗色和反光表面也可處理；對于典型的產品只需0.5s-0.8s即可完成識別和定位。

除了梅卡曼德，有著十五年研發(fā)應用經驗的維視智造，也展出了公司旗下VisionBank智能視覺軟件、ISC系列工業(yè)智能相機、SVC系列智能視覺控制器、VisionBank RVS200機械手視覺系統(tǒng)等最新的智能視覺產品。

包括梅卡曼德、維視智造等等專精于這個領域的企業(yè)在內，在這次工博會上展示相關技術的企業(yè)合計也有五十家以上。

業(yè)內人士表示，相信在未來，中國將會有更多的機器視覺和3D視覺技術專利能夠從實驗室里走出來，應用到商業(yè)上，實現(xiàn)中國智能制造的進一步繁榮。