今年 3 月起，上海地鐵開始所有售票機裝測聲音辨識系統(tǒng)，并在地鐵站入口設立臉部辨識系統(tǒng)，辨識乘客身分。

也就是說，以后在上海搭地鐵，可以聲控購票、刷臉進站，這項技術主要采用阿里巴巴研發(fā)的聲音與人臉辨識技術，也顯示阿里巴巴版圖擴張的雄心。

如今阿里巴巴的事業(yè)版圖不斷擴大，不僅在電子商務堪稱巨擘，如今版圖從地鐵臉部識別到云端計算都有它的蹤跡，應用上也需要更大的計算能力。為滿足自身需求，阿里巴巴在今年 9 月宣布成立「平頭哥」半導體公司，將專注于發(fā)展人工智能芯片及嵌入式處理器。

事實上，去 (2017) 年阿里巴巴就曾指出，預計在未來三年內(nèi)投資 150美元億投入研發(fā)工作，主要領域為人工智能、量子計算等，若接下來芯片業(yè)務能夠成功，很可能加速全球計算硬件生產(chǎn)方式產(chǎn)生重大改變。

不只阿里巴巴，先前微軟和谷歌都已組建內(nèi)部芯片團隊，為裝置和云端服務研發(fā)芯片，這些科技巨擘搶著自主研發(fā)芯片重要的原因，在于越來越意識到自主研發(fā)芯片的重要性，一來可以更加地控制產(chǎn)品開發(fā)，讓軟件和硬件結合發(fā)揮更強性能，也可以好好的發(fā)展人工智能技術。

身為中國大陸最大的云端服務商，阿里巴巴預計在明年推出首批芯片，聯(lián)博資產(chǎn)管理分析師分析師 Mark Li 指出，其實阿里巴巴的動作比起其他同業(yè)已經(jīng)有點遲。

過去，大陸在研發(fā)最新進的計算機芯片方面，始終拚不過美國、***和韓國。但隨著人工智能崛起，對于物體檢測和語音識別的芯片需求越來越大，這回中國大陸可不愿錯過這波商機。

日前美國總統(tǒng)川普發(fā)起貿(mào)易戰(zhàn)，背后一大原因也是警惕中國大陸在高科技的發(fā)展，更擔心對美國知識產(chǎn)權的侵犯會越來越嚴重。

盡管如此，官方依舊積極提供制造業(yè)與人工智能大量補貼，希望扶植起自己的企業(yè)。

至于這場貿(mào)易戰(zhàn)爭中，半導體扮演相當重要角色。根據(jù)研究公司 Gavekal Dragonomics 統(tǒng)計，目前大陸的進口芯片產(chǎn)量幾乎是國內(nèi)生產(chǎn)芯片的三倍。該公司估計，大陸在 2017 年至 2020 年間對半導體設備的支出將超過 600 億美元，僅落后于韓國，可看出大陸官方為了拿回「半導體主權」的決心。

這場貿(mào)易戰(zhàn)也讓大陸更強化扶植自家供應鏈的決心，投資銀行 Bernstein 近來報告列出 13 家致力研發(fā)為人工智能軟件算法量身訂制芯片的大陸企業(yè)，包括百度、華為等，這份名單上有超過一半的企業(yè)是在過去三年內(nèi)才成立的，但整體來看，難有企業(yè)能像阿里巴巴一樣具備強大影響力，也顯示這間公司對大陸經(jīng)濟有著極大影響力。

阿里巴巴目前主要營收依舊來自起家的電子商務，但目前積極朝多元化發(fā)展，至今已投資至少六家半導體企業(yè)，并在今年 4 月宣布并購 IC 設計業(yè)者中天微系統(tǒng)。

目前中天微是大陸少數(shù)致力于研發(fā) IP Core 等底層技術的業(yè)者，IP Core 是知識產(chǎn)權核心，也是系統(tǒng)單芯片 (SoC) 的設計基礎，進軍這項領域是讓大陸芯片實現(xiàn)「自主可控」的重要基礎，希望藉此擺脫這項技術長期有美國業(yè)者把持的困境。

至于今年 9 月宣布成立的子公司平頭哥，目前旗下有 300 多名員工，主攻發(fā)展人工智能芯片及嵌入式處理器，將打造適用于汽車、家電或工業(yè)等領域的智能連網(wǎng)芯片平臺，明年問世的首款神經(jīng)網(wǎng)絡芯片將率先應用在阿里數(shù)據(jù)中心、城市大腦及自駕車等云端服務上，未來預計藉由阿里云開放外界使用。

這對過去受惠于 AI 計算熱潮的芯片大廠 NVIDIA 與英特爾來說，可能是項壞消息。不過，目前阿里巴巴的腳步還在起步階段，距離要威脅美國長期主導的芯片業(yè)來說還言之過早。

盡管要追上美國還得有很長的路，不過阿里巴巴目前在大陸云端市場依舊占據(jù)主導地位。但阿里巴巴要小心的是，其他如華為、騰訊等競爭對手同樣來勢洶洶，騰訊「AI in All」喊出把旗下 AI 技術分享給全行業(yè)，華為更在 10 月初實喊出新一年以 AI 作為戰(zhàn)略目標，并對外展出全球首個覆蓋全場景人工智能的 Ascend 系列 IP 和系列芯片，打響華為加速進軍 AI 領域的第一炮。

尤其華為 10 月初正式發(fā)布兩款 AI 芯片，升騰 910 和升騰 310，該公司輪值董事長徐直軍指出，這兩款芯片的計算力已經(jīng)遠超過谷歌和英偉達，是目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的 AI 芯片。