來(lái)自休斯頓大學(xué)的研究者設(shè)計(jì)了一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可在一臺(tái)個(gè)人計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，并高效預(yù)測(cè)超過(guò) 10 萬(wàn)種合成物的性質(zhì)，以搜索用于 LED 照明的最優(yōu)熒光粉。他們合成并測(cè)試了其中一種通過(guò)計(jì)算預(yù)測(cè)得到的合成物：硼酸鋇鈉（sodium-barium-borate），并確定它能提供 95% 的效率和優(yōu)越的熱穩(wěn)定性。

10 月 22 日，化學(xué)系助理教授 Jakoah Brgoch 及其實(shí)驗(yàn)室成員在 Nature Communications 期刊上發(fā)表了關(guān)于該研究的論文。

研究者使用機(jī)器學(xué)習(xí)快速掃描大量合成物，尋找關(guān)鍵屬性，包括德拜溫度和化學(xué)兼容性。Brgoch 之前曾發(fā)現(xiàn)德拜溫度與熒光粉的效率有關(guān)。

發(fā)光二極管（LED）使用了少量稀土元素，通常是銪或鈰，這些元素通常位于基質(zhì)材料（如陶瓷或氧化物）內(nèi)。這兩種材料之間的相互作用決定了 LED 的性能。這篇論文主要介紹如何快速預(yù)測(cè)基質(zhì)材料的特性。

Brgoch 說(shuō)：「該項(xiàng)目強(qiáng)有力地證明了機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)開(kāi)發(fā)高性能材料有很大價(jià)值，高性能材料領(lǐng)域通常由試錯(cuò)和簡(jiǎn)單的實(shí)證規(guī)則主導(dǎo)。它告訴我們應(yīng)該看哪里，并指導(dǎo)我們的合成實(shí)踐?！?/p>

除了 Brgoch，該論文的作者還包括 Brgoch 實(shí)驗(yàn)室的研究生 Ya Zhuo 和 Aria Mansouri Tehrani、前博士后研究員 Anton O. Oliynyk 和最近的博士生 Anna C. Duke。

Brgoch 和 UH 數(shù)據(jù)科學(xué)研究所（UH Data Science Institute）合作，并把 UH 高級(jí)計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)中心（UH Center for Advanced Computing and Data Science）的計(jì)算資源用于之前的研究。然而，用于這項(xiàng)研究的算法是在個(gè)人計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的。

該項(xiàng)目從 Pearson 的晶體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)（Crystal Structure Database）中列出 118287 種可能的無(wú)機(jī)熒光粉化合物開(kāi)始；該算法將這一數(shù)字削減到 2000 多。過(guò)了 30 秒后，它又生成了一份只有 20 幾種可能材料的清單。

Brgoch 表示如果沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)，這個(gè)過(guò)程要花費(fèi)數(shù)周。

他的實(shí)驗(yàn)室研究機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)、合成，所以在算法推薦硼酸鋇鈉之后，研究員們做出了這種合成物。實(shí)驗(yàn)證明它非常穩(wěn)定，量子產(chǎn)率或者效率達(dá)到 95%，但 Bugoch 說(shuō)它產(chǎn)生的光不夠藍(lán)，不能滿(mǎn)足商用。

這并沒(méi)有令他們沮喪，他說(shuō)：「現(xiàn)在我們能使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具發(fā)現(xiàn)一種發(fā)冷光的材料，可發(fā)射出有用的波長(zhǎng)。我們的目標(biāo)不僅是使 LED 燈更高效，還要改進(jìn)其顏色質(zhì)量，且降低成本。」

關(guān)于這一點(diǎn)，研究人員稱(chēng)，他們證明了機(jī)器學(xué)習(xí)能極大地加速發(fā)現(xiàn)新材料的過(guò)程。這項(xiàng)研究是他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算發(fā)現(xiàn)變革性新材料的努力之一。