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李國杰:發(fā)展數(shù)字經濟要排除「極左」和「極右」的干擾

智能制造 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-11-08 17:14 ? 次閱讀
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2018 中國計算機大會(CNCC2018)于 10 月 25-27 日在杭州國際博覽中心舉辦。今年的大會主題是「大數(shù)據(jù)推動數(shù)字經濟(Big Data Drives the Digital Economy)」。

會議邀請到近 400 位國內外計算機領域知名專家、企業(yè)家到會演講,當中就包括 CCF 名譽理事長、CCF 會士、中國工程院院士李國杰,他的報告題目是《發(fā)展數(shù)字經濟值得深思的幾個問題》,在此次報告中,他提出如下觀點:

? 發(fā)展數(shù)字經濟要排除「極左」和「極右」的干擾

? 大數(shù)據(jù)的影響難以被統(tǒng)計

? 創(chuàng)新驅動=全要素生產率驅動

? 要用歷史眼光判斷技術的作用

? 數(shù)字化轉型的方向

以下是AI 科技評論編輯整理并經李國杰院士修改的演講內容。

我早已不在第一線做研究開發(fā),剛剛聽 Robert E.Kahn 演講,他年紀這么大了還在做研究,真的讓我非常佩服,我現(xiàn)在只能當個大數(shù)據(jù)和人工智能的粉絲,起啦啦隊員的作用。下面講的技術都比較宏觀。我不是經濟學家,下一位講者是北大經濟系的孫祁祥教授,是真正的經濟學家。所以接下來涉及一些跟經濟相關的內容時,我會講得稍快,或者干脆跳過去,以免在經濟學家面前班門弄斧。

發(fā)展數(shù)字經濟要排除「極左」和「極右」的干擾

這次演講我強調的一個中心思想是,發(fā)展數(shù)字經濟得排除左右兩方面的干擾。極右的干擾是對大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代技術的無視、墨守成規(guī),導致錯失發(fā)展機遇;極左的干擾是不顧國情,盲目冒進,對新技術抱有不切實際的幻想。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和人工智能已經被列為國家戰(zhàn)略,我們要滿腔熱情地擁抱驅動數(shù)字經濟的新技術,但是不要只做表面文章,而應扎扎實實地把大數(shù)據(jù)和人工智能融入實體經濟,為經濟發(fā)展注入新動能。

我今天的演講題目是《發(fā)展數(shù)字經濟值得深思的幾個問題》,我只是提出問題,沒有給出答案,希望與大家共同研討。

2017 年我國電子信息產業(yè)的收入達到 18 萬億元,大數(shù)據(jù)相關產業(yè)收入只有 4700 億元(國家大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃要求 2020 年大數(shù)據(jù)相關收入達到一萬億元)。去年一年,我國大數(shù)據(jù)核心產業(yè)的收入是 234 億元(我國人工智能產業(yè)的收入大概在 200 億元左右)。

大數(shù)據(jù)核心產業(yè)只有 230 億元是什么概念?中國護膚面膜產業(yè)的年收入是 236 億,說明大數(shù)據(jù)核心產業(yè)和人工智能目前只相當于面膜產業(yè)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)核心產業(yè)收入只占電子信息產業(yè)總收入的千分之一左右,如此弱小的大數(shù)據(jù)核心產業(yè)如何能成為推動經濟轉型發(fā)展的新動力,重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇?

我的理解是,高質量發(fā)展的必經之路是從資源要素驅動轉變?yōu)閯?chuàng)新要素驅動。數(shù)據(jù)技術的本質是「認知」技術和「決策」技術。它的威力在于加深對客觀世界的理解,產生新知識,發(fā)現(xiàn)新規(guī)律。大數(shù)據(jù)是數(shù)字經濟關鍵的生產要素,它的作用是使各類經濟活動朝著更加高效率、更高質量、更具備可持續(xù)性、更智能化的方向發(fā)展。

大數(shù)據(jù)的影響難以被統(tǒng)計

大數(shù)據(jù)的影響難以被統(tǒng)計,這是因為數(shù)字經濟的統(tǒng)計中包含了許多傳統(tǒng)產業(yè)的貢獻,我們經常講融合型數(shù)字經濟的占比,這點一直讓我感到困惑,數(shù)字經濟的增量究竟在哪里?20 世紀 80 年代,經濟學家索羅提出一個悖論:到處都看得見計算機,就是在生產率統(tǒng)計上看不到。今天可能有一個相反的數(shù)字化悖論:在統(tǒng)計上??吹綌?shù)字化的巨大作用,但在生產活動中還不易發(fā)現(xiàn)數(shù)字化的價值。實際上,大數(shù)據(jù)的作用不僅體現(xiàn)在經濟增長上,更多體現(xiàn)在生產方式、生活方式、科研模式、政府管理模式的改變和福利改進,特別是人們思想觀念和認知方式的改變上。別太在意數(shù)字經濟規(guī)模的統(tǒng)計數(shù)字。

? 現(xiàn)有使用的統(tǒng)計標準不適合數(shù)字經濟,因為數(shù)字經濟中有許多免費的應用沒有計入 GDP(伊甸園的 GDP 是 0)。數(shù)字經濟帶來產品質量的巨大改進、產品種類的極大豐富、用戶體驗的明顯改善,都無法在 GDP 中反映。

? 不同的機構統(tǒng)計的口徑不一致,測算的數(shù)字經濟規(guī)模有幾倍之差。根據(jù)聯(lián)合國 2015 年的統(tǒng)計,全球數(shù)字經濟規(guī)模只有 2.5 萬億美元,比中國信通院公布的中國數(shù)字經濟規(guī)模還小。

我們需要關注的不是在原來的經濟大餅中劃出多大一塊算成數(shù)字經濟,而是要關注大數(shù)據(jù)和人工智能究竟為經濟發(fā)展貢獻了多少新的增量,提供了多少原來沒有的新產品和新服務,經濟效率和用戶體驗提高了多少。

有些咨詢公司提出一些新的統(tǒng)計模式,如麥肯錫提出 iGDP,波士頓咨詢提出 eGDP 等,試圖更好地體現(xiàn)數(shù)字經濟的影響。

數(shù)字化的價值更多體現(xiàn)在無形資產上,1975 年標普 500 公司無形資產只有幾千億美元,占總資產的 17%,2018 年無形資產達到 2 萬億美元,占總資產的 83%。蘋果、亞馬遜等全球市值最高的幾家公司都是數(shù)字公司。有人認為不要看重市值,因為這只是投資人的估值,但我覺得市值是購買一個公司的價格,市值與公司收入(利潤)的關系如同母雞與它下的蛋的關系。數(shù)字經濟的代表性企業(yè)市值最高,超過所有的傳統(tǒng)企業(yè),這說明數(shù)字經濟代表著未來經濟的發(fā)展方向,無形資產將會變成真金白銀。

大數(shù)據(jù)與人工智能就像一對雙胞胎,我將它們合稱為數(shù)據(jù)智能,其巨大作用本質上是整個信息技術的作用。信息技術醞釀了幾十年,現(xiàn)在是見效的時候了。

上面這張圖顯示,電氣化時代和信息化時代生產率的增長曲線相當吻合。前期有段時間較慢,過了一段時間后就變快了。21 世紀是提高信息技術生產率的黃金時期。數(shù)據(jù)智能技術的興起得益于計算能力的提升,存儲成本的降低和網(wǎng)絡通信技術的普及。

從某種意義上講,大數(shù)據(jù)的勝利就是計算技術、特別是摩爾定律的勝利。數(shù)據(jù)智能目前還是使能(enable)技術,它不是像電力一樣的通用技術,從使能技術到通用技術需要一個大規(guī)模普及的發(fā)展過程。

創(chuàng)新驅動=全要素生產率驅動

談大數(shù)據(jù)的作用不能光看量和增長,還要關注質的變化。我們更多要從全要素生產率(FTP)的角度來理解大數(shù)據(jù)和人工智能。

創(chuàng)新驅動就是全要素生產率驅動。與蒸汽機創(chuàng)造了鐵路產業(yè)、內燃機創(chuàng)造了汽車產業(yè)、發(fā)電機創(chuàng)造了電力產業(yè)不同,大數(shù)據(jù)與人工智能并沒有在現(xiàn)有的支柱產業(yè)之外,創(chuàng)立出新的支柱產業(yè)。換句話說,大數(shù)據(jù)與人工智能本質上是提高效率、改善配置的優(yōu)化技術,理解大數(shù)據(jù)和人工智能對經濟發(fā)展的巨大推動作用,要從提高生產率上找原因。

隨著進入新時期,我國人口紅利消失,資本回報也在下降,轉向創(chuàng)新驅動就是轉向全要素生產率驅動。

上面這張圖顯示,只有日本在 1900-1929 年 TFP 的貢獻在 50% 以下。我國大多數(shù)年份的 TFP 貢獻率都在 30% 以下,1995-2005 年維持在 30% 左右,2006-2013 年降到 21%。

2014 年,我國 TFP 只相當于美國 43% 的水平。中國 TFP 年均增速必須達到 2.7%(美國 1%),才能在 2035 年超過美國 TFP 60% 的水平。請大家注意, 2008 年以后,我國的 TFP 沒有上升,反而下降,每年增長不到 2%。 2013 年開始有點回升,但是對經濟增長的貢獻率也只在 20% 左右。我們講大數(shù)據(jù)、人工智能,但目前這些技術并不能明顯促進 TFP 的提高。

國家信息中心的學者對我國 TFP 做了分解,我很佩服他們,竟然能將相關性這么強的東西區(qū)分開來。全要素生產率 TFP 科技分解為技術進步、技術效率、規(guī)模效率和配置效率的乘積。也就是說,TFP 的增長率等于技術進步、技術效率、規(guī)模效率和配置效率的增長率之和。

分解出的結果表明,對我國經濟增長貢獻最大的是規(guī)模效率,配置效率其次,技術進步排在第三位,它的貢獻在下降,貢獻最小的是技術效率。

在過去,工業(yè)經濟追求的是規(guī)模經濟,強調分工、專業(yè)化、單個品種的規(guī)?!,F(xiàn)在的新經濟追求的是范圍經濟,強調品種的多樣化和個性化。然而個性化和通用性是矛盾的,這就是我常講的「昆蟲綱悖論」。以后的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能應用可能像昆蟲一樣,有很多品種,你想把這些應用規(guī)?;a,就會產生矛盾。只能靠大數(shù)據(jù)和智能技術解決這一矛盾。

強調數(shù)據(jù)驅動要關注提高技術效率。技術效率是指在給定的投入下獲得最大產出的能力,要在提高技術效率上下功夫。2001-2013 年中國技術效率的年均變化率是負 0.02%,2008-2013 年期間,中國大數(shù)據(jù)企業(yè)的技術效率平均變化率為負 5.9%。技術效率低是我國的明顯短板。

美國德克薩斯大學對多個行業(yè)和大型企業(yè)的數(shù)據(jù)利用率、人均產出率進行了廣泛研究,結果顯示,數(shù)據(jù)利用率提高 10%,財富 100 強企業(yè)人均產出就會提高 14.4%。一個城市、一個地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展得好不好,不是看添置了多少設備,采集了多少數(shù)據(jù),主要是看投入產出的效率提高沒有。

目前大數(shù)據(jù)分析的能效非常低。高性能計算已經到 G 級了(即每焦耳完成 10 億次操作,GOPJ),而大數(shù)據(jù)操作,采用 Hadoop、Spark,只能做到每焦耳完成千次操作,能效與高性能計算相差 4-5 個數(shù)量級,更不要說與已經實現(xiàn) TOPJ(即每焦耳萬億次操作)的寒武紀芯片相比了。

用歷史眼光判斷技術的作用

近兩年,人工智能火爆,許多人認為信息時代已經過去了,大數(shù)據(jù)的熱潮也已經過去了,現(xiàn)在已進入人工智能新時代。究竟現(xiàn)在處在什么時代,需要有歷史的眼光。作為一種基礎的科學范式,數(shù)據(jù)科技的影響可能要比人工智能更持久,但是人工智能技術更具有顛覆性。

信息時代與工業(yè)時代一樣,會延續(xù)較長時間。人工智能的復興標志著信息時代進入智能化新階段。現(xiàn)階段的人工智能本質上是一種計算技術。信息時代將走過數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化等幾個階段。說現(xiàn)在已告別信息時代,進入了智能時代,有點牽強。

我們絕不能低估大數(shù)據(jù)和人工智能的戰(zhàn)略作用,但也不能對人工智能、大數(shù)據(jù)抱有過高的、不切實際的期望。我國各地開了很多人工智能大會,已經起到了很好的造勢作用,接下來就要強調落地生根,務實務實再務實。

目前人工智能有點「圍城」的味道,城里的人想出來,城外的人想進去。真正做人工智能研究的專家一般講話較謹慎,不講過頭話,吹噓人工智能萬能或散布人工智能威脅論的大多不是真正做人工智能研究的專家。

有學者統(tǒng)計,1956 - 2018 年,人工智能領域共發(fā)表 29 萬多篇研究文獻,包括 8635 篇神經網(wǎng)絡方面的文章,5023 篇機器學習方面的文章,6254 篇模式識別方面的文章。這些論文的爆發(fā)期集中在上世紀。

深度學習的發(fā)明者 Hinton 最近指出,「我的觀點是把反向傳播全部丟下,重啟爐灶?!?/p>

美國三院院士喬丹教授認為,在未來三十年內,人工智能實現(xiàn)不了創(chuàng)造性和變通的靈活性。目前人工智能技術還不夠強大,遠沒有成為一個理論全備的學科,人們對 AI 的期待太高了,我們還沒有步入可以利用我們對腦的認識來指導搭建智能系統(tǒng)的時代。

今年諾貝爾經濟學獎得主威廉·諾德豪斯(索羅的弟子)2015 年曾發(fā)表一篇名為《我們正在接近經濟奇點嗎?》的論文,論文指出:大部分的經濟指標都不支持「奇點即將來臨」的判斷。

有些經濟學家認為,經濟發(fā)展存在 50-60 年的長波周期,大數(shù)據(jù)和人工智能可能引發(fā)信息時代新的經濟長波。第四波的重要推動力是電子計算機,第五波的重要推動力是互聯(lián)網(wǎng)、移動通信、軟件。現(xiàn)在我們處于第五波的衰退期,不是高速發(fā)展期,如果在這個時期有新發(fā)明爆發(fā),可能在 2030 年左右又會出現(xiàn)一個新的波,第六波的主導技術可能是人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng),還包括生命科學等新技術。

本世紀初,美國工程院請院士投票,表決過去一百年哪些技術深刻影響了 20 世紀。排在最前面的是電力、汽車、飛機、自來水等,計算機雖然已有半個多世紀的歷史,卻排在第八。一項技術對世界的影響力要一百年后才能看出來。幾千年來,對人類生活影響最大的技術是油燈,因為沒有它晚上就是黑暗的。

20 世紀初沒有人想到互聯(lián)網(wǎng)和手機會如此普及。人類未知的領域遠遠大于已知領域,21 世紀末流行什么現(xiàn)在同樣很難判斷。大數(shù)據(jù)和人工智能會不會是 21 世紀最偉大的技術現(xiàn)在下不了結論。未來 100 年生物科技、健康技術、新能源和新材料的影響也許不亞于人工智能。

數(shù)字轉型轉什么

「數(shù)字化」在英文中有兩個名詞,一個是 Digitazation,另一個是 Digitalization。Digitazation 是指信息的數(shù)字化,Digitalization 指改變商業(yè)模式的業(yè)務流程數(shù)字化。現(xiàn)在追求的數(shù)字化轉型是生產模式、運行模式、決策模式全方位的轉型。摩拜單車就是數(shù)字化轉型的典型案例,通過采用 GPS 定位和 4G 通信技術改造了傳統(tǒng)自行車產業(yè)。

目前我國的服務業(yè)占比是 50%,與我國人均 GDP 相近國家的服務業(yè)占比已到 60%。我國服務業(yè)比重仍然偏低。

數(shù)字化轉型的第一個目標是改變產業(yè)分布,大力發(fā)展生產性服務業(yè)。我們國家生產性服務業(yè)占比遠遠低于美國和韓國。大數(shù)據(jù)和人工智能的貢獻在產業(yè)分布中不能直接看到,其作用必須融合在其他的產業(yè)發(fā)展中。

第二個目標是由傳統(tǒng)企業(yè)轉向數(shù)字化企業(yè)。我國的高檔數(shù)控系統(tǒng)、數(shù)字化工具測量儀器和國外相差 20 年,現(xiàn)在有應用場景的地方沒有智能產品,有智能產品的地方又沒有應用場景,這兩處存在鴻溝。

第三個目標是要大力發(fā)展科技型中小企業(yè)。大企業(yè)是中小企業(yè)技術創(chuàng)新和成果轉化的市場,如果大企業(yè)搞大而全,什么都要自主開發(fā),什么都要講自主知識產權,那么就封閉了創(chuàng)新鏈條。德國將強大的中小企業(yè)群稱為「隱形冠軍企業(yè)」。德國和日本很多公司幾十年只做一個產品,做到世界聞名,效益非常好。我國要鼓勵科技型中小企業(yè)向高精尖發(fā)展,每一個行業(yè)都應當有既懂數(shù)字化技術又熟悉行業(yè)業(yè)務的小企業(yè)。政府主導較適于追趕,不適應創(chuàng)新驅動發(fā)展。創(chuàng)新基于市場導向,由企業(yè)家精神鑄就,創(chuàng)新驅動應以競爭政策為主。

發(fā)展數(shù)字經濟要改變「頭重腳輕」的局面

在全球上市企業(yè) 2000 強名單中,美國有 14 家芯片公司與 14 家軟件公司,中國尚沒有一家。我國人工智能基礎層、技術層和應用層的人才數(shù)量占比分別為 3.3%、34.9% 和 61.8%,而美國分別為 22.7%、37.4%、39.4%,我們的基礎人才比例嚴重偏低,頭重腳輕、根基不牢。

在摩爾定律臨近極限之際,大數(shù)據(jù)和 AI 計算卻出現(xiàn)了指數(shù)級增長,計算機系統(tǒng)架構成為關鍵的推動因素。目前只有不足 1% 的云服務器為 AI 加速服務。要想讓 AI 變得無處不在,吞吐量需要提高 100 倍以上。

下面說幾項我比較熟悉的大數(shù)據(jù)與人工智能基礎層的技術突破。

? 寒武紀 MLU100 的峰值已經達到 166 TOPS 。他們不光做出了智能芯片,在理論基礎上同樣有突破,從以前的復雜指令系統(tǒng)(CISC)、精簡指令系統(tǒng)(RISC)到現(xiàn)在的函數(shù)指令系統(tǒng)(FISC)。

? 海光 1 號高性能通用處理器總體上已達到服務器 CPU 的國際最先進水平,適配國產固件和操作系統(tǒng),已在近百個用戶的數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場成功進行了國產化替代試驗。

? 睿芯高通量處理器由我牽頭,是 973 項目的科研成果,提出了時敏數(shù)據(jù)流體系結構,滿足高通量計算場景所需的高并發(fā)、強實時需求。

? 中科院計算所研制的低熵云計算系統(tǒng)在服務器里加了標簽后,對于 99% 的用戶而言,延遲縮短了 30 倍,解決了云計算中用戶體驗與系統(tǒng)效率的矛盾。

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原文標題:李國杰:發(fā)展數(shù)字經濟值得深思的幾個問題

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    CEO王成錄,高級副總裁、研發(fā)體系總裁王皓,CFO張鴻雁等相關負責人共同出席了簽約儀式。會上,雙方圍繞山東省開鴻生態(tài)與產業(yè)發(fā)展、數(shù)字經濟賦能示范基地及產業(yè)轉化基地
    的頭像 發(fā)表于 12-17 18:38 ?1278次閱讀
    深開鴻與山東<b class='flag-5'>國</b>惠簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,共筑山東<b class='flag-5'>數(shù)字</b><b class='flag-5'>經濟</b>新生態(tài)

    四維圖新旗下發(fā)科技亮相2024中汽車軟件大會

    當下,軟硬件融合發(fā)展持續(xù)助力汽車智能化演進。日前,由中國汽車工業(yè)協(xié)會和安亭·上海國際汽車城聯(lián)合主辦的2024中汽車軟件大會在上海舉行。在主題論壇上,四維圖新旗下發(fā)科技CTO文雄以
    的頭像 發(fā)表于 11-17 15:54 ?1059次閱讀

    中科創(chuàng)達亮相2024中國際數(shù)字經濟博覽會

    近日,2024中國際數(shù)字經濟博覽會在石家莊國際會展中心隆重開幕。本屆博覽會以 “人工智能賦能產業(yè)發(fā)展” 為主題,吸引了眾多國內外數(shù)字
    的頭像 發(fā)表于 11-12 10:32 ?679次閱讀

    軟通動力亮相2024中國際數(shù)字經濟博覽會

    近日,備受矚目的2024中國際數(shù)字經濟博覽會在石家莊(正定)盛大召開,吸引了眾多行業(yè)領軍企業(yè)積極參與。其中,軟通動力作為業(yè)內佼佼者,也亮相此次盛會,展示了其在數(shù)字
    的頭像 發(fā)表于 10-30 17:19 ?631次閱讀

    高文院士:低空經濟“起飛”,筑牢這三個“底座”

    代表,圍繞“數(shù)字低空”全面探討數(shù)字底座如何為低空經濟發(fā)展保駕護航。 中國工程院院士、鵬城實驗室主任、廣東院士聯(lián)合胡高文在會上表示,推動低空經濟
    的頭像 發(fā)表于 08-06 09:20 ?838次閱讀