什么叫大數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析可以讓人們對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生更加優(yōu)質(zhì)的詮釋，而具有預(yù)知意義的分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的推斷。 大數(shù)據(jù)的分析與存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)的管理是一些數(shù)據(jù)分析層面的最佳實(shí)踐。通過(guò)按部就班的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。

不管使用者是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的專家，還是普通的用戶，可作為數(shù)據(jù)分析工具的始終只能是數(shù)據(jù)可視化。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己表達(dá)，讓客戶得到理想的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個(gè)V， 數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價(jià)值（Value）。

大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。

大數(shù)據(jù)分析目前存在的問(wèn)題

一、分析資源調(diào)度問(wèn)題：大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間點(diǎn)，數(shù)據(jù)量都是很難計(jì)算的，這就是大數(shù)據(jù)的一大特點(diǎn)，不確定性。所以我們需要確立一種動(dòng)態(tài)響應(yīng)機(jī)制，對(duì)有限的計(jì)算、存儲(chǔ)資源進(jìn)行合理的配置及調(diào)度。另外，如何以最小的成本獲得最理想的分析結(jié)果也是一個(gè)需要考慮的問(wèn)題。

二、專業(yè)的分析工具：在發(fā)展數(shù)據(jù)分析技術(shù)的同時(shí)，傳統(tǒng)的軟件工具不再適用。目前人類科技尚不成熟，距離開發(fā)出能夠滿足大數(shù)據(jù)分析需求的通用軟件還有一定距離。

三、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題：隨著技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量從TB上升至PB，EB量級(jí)，如果還用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，必將給大數(shù)據(jù)分析造成諸多不便，這就需要借助數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)處理技術(shù)，即隨著數(shù)據(jù)的規(guī)律性變更和顯示需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行非定期的處理。同時(shí)，數(shù)量極大的數(shù)據(jù)不能直接使用傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)，人們需要探索一種適合大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模式，也是當(dāng)下應(yīng)該著力解決的一大難題。

如若不能對(duì)這些問(wèn)題做出處理，在不久的將來(lái)大數(shù)據(jù)的發(fā)展就會(huì)進(jìn)入瓶頸，甚至有可能出現(xiàn)一段時(shí)間的滯留期，難以持續(xù)起到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。