人類的語言實(shí)在算不上嚴(yán)密。經(jīng)過幾千年的發(fā)展，人類語言能表達(dá)的意思越來越豐富，能夠產(chǎn)生的歧義也越來越多，各種語言都有眾多由雙關(guān)語制造的段子。這對于計(jì)算機(jī)來說可不算是件好事，想要理解人類語言的真正含義，不僅需要理解其字面意思，還要能夠結(jié)合上下文。

上個(gè)世紀(jì)美國著名電影演員格勞喬·馬克斯講過一個(gè)著名的冷笑話：一天早上，我槍擊了一頭大象，穿著我的睡衣，我不知道它是怎么穿上我的睡衣的。這句話中充滿了不同于正常邏輯的內(nèi)涵，和句子與句子之間的巧妙關(guān)聯(lián)。對于電腦來說，理解這樣的人類語言曾經(jīng)被認(rèn)為是“不可能的任務(wù)”。

截圖來自紀(jì)錄片《THIS IS AI》

遠(yuǎn)超人類的成長速度

人工智能的本領(lǐng)還遠(yuǎn)不止于此。它可以通過悅耳的女聲和人類的專業(yè)辯手進(jìn)行旁征博引，你來我往的辯論。有了和人類直接交流的能力之后，它憑借高速的搜索、再檢索能力和學(xué)習(xí)能力，通過對語義的理解、分析、判斷，為眾多可選用的論據(jù)進(jìn)行評判打分，進(jìn)而選出最能支持論點(diǎn)、更有說服力的論據(jù)。這不僅讓它在一個(gè)電視問答節(jié)目中擊敗了兩位人類的冠軍選手，贏得豐厚的獎(jiǎng)金，更能使它在現(xiàn)實(shí)中做出更好的商業(yè)決策。

在2018年舊金山辯論賽上，IBM公司研發(fā)的人工智能Project Debater成功在“是否應(yīng)該增加使用遠(yuǎn)程醫(yī)療”辯論中戰(zhàn)勝了人類辯手。要知道與它對決的對手，是曾在2016年獲得以色列國家辯論冠軍的大四女生Noa Ovadia和以色列國家辯論協(xié)會(huì)主席Dan Zafrir。

2018年舊金山辯論賽現(xiàn)場，中間是人工智能辯手Project Debater

截圖來自視頻：《IBM robot Project Debater can argue with humans》

無論是人類辯手還是Debater，都是現(xiàn)場拿到辯題并臨時(shí)準(zhǔn)備?，F(xiàn)場觀眾的評價(jià)是：整體來看，人類辯手表達(dá)更好，但AI辯手傳遞信息量的豐富度則更優(yōu)于人類。

IBM Project Debater歷時(shí)逾6年研發(fā)，但它并不是第一個(gè)在與人類對決中大放異彩的IBM人工智能。此前的1997年，“Deep Blue”（深藍(lán)）打敗了人類國際象棋大師，而2011年在益智游戲節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中，“Watson”同樣戰(zhàn)勝過人類冠軍。

Watson擊敗兩名全球頂尖選手，獲得冠軍

以IBM Project Debater、Deep Blue和Watson為標(biāo)志的人工智能時(shí)代正在成為現(xiàn)實(shí)，人工智能正在走進(jìn)我們的生活，改變我們的生活，甚至改變我們自己。近期，探索頻道拍攝的紀(jì)錄片《THIS IS AI》就為我們描繪了這個(gè)正在到來的人工智能時(shí)代。

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人工智能所能做的顯然還不止于此。在《THIS IS AI》中展示的人工智能似乎無所不能，人工智能和人類青少年一樣學(xué)習(xí)駕駛汽車，通過不斷積累數(shù)據(jù)一點(diǎn)一點(diǎn)掌握路面的信息，這樣的司機(jī)永遠(yuǎn)不會(huì)疲憊或走神；配備了攝像頭和各種傳感器的人工智能機(jī)器臂，經(jīng)過人類的培訓(xùn)之后，就能勝任大部分枯燥又精細(xì)的加工工作；能夠與人相互交流的人工智能學(xué)習(xí)軟件，則可以對每一個(gè)學(xué)生因材施教，進(jìn)行一對一的“專家輔導(dǎo)”。

究竟什么是智能？這個(gè)問題其實(shí)不大容易回答，因?yàn)槿祟愔两褚策€沒完全理解智能的含義，但是讓機(jī)器展示出類似于人類的思考能力，和人交流，并且為人工作，這就是人工智能了。當(dāng)機(jī)器具有了類似人類的智能，它的成長速度往往會(huì)遠(yuǎn)超人類。比如說現(xiàn)在就一個(gè)話題進(jìn)行辯論，你很有可能不是IBM Project Debater的對手，因?yàn)镮BM Project Debater不僅口才不錯(cuò)，他還有近乎無限的學(xué)習(xí)和搜索能力。

讓人工智能能夠和人進(jìn)行交流，甚至是進(jìn)行辯論，這是人工智能發(fā)展的一大步。這不僅需要強(qiáng)大的搜索能力，還要不斷的練習(xí)。陪IBM Project Debater練習(xí)辯論的，就是一位名叫海雅的職業(yè)辯手。隨著不斷的練習(xí)，每一次與海雅進(jìn)行辯論，IBM Project Debater的表現(xiàn)都會(huì)明顯比上一次更加出色。

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海雅與IBM Project Debater辯論現(xiàn)場

你已經(jīng)準(zhǔn)備好了嗎？別再問人工智能時(shí)代什么時(shí)候才會(huì)到來，因?yàn)檫@個(gè)時(shí)代已經(jīng)到來了。也別問人工智能到底能為人類做些什么，或許你該問人工智能不能做什么——這個(gè)問題還真不好回答，因?yàn)楝F(xiàn)在看起來人工智能似乎是無所不能。

和人類智能的特點(diǎn)有所不同，基于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展起來的人工智能在學(xué)習(xí)和理解人類的自然語言方面比較緩慢，但是在進(jìn)行計(jì)算和搜索方面卻遠(yuǎn)超人類。通過不斷地學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，人工智能可以為人類做的事情越來越多。人工智能在不同語言之間進(jìn)行翻譯越來越流暢，自動(dòng)駕駛的汽車也早就開始了實(shí)驗(yàn)，不斷熟悉路面情況，逐漸成長為一個(gè)“老司機(jī)”。除了這種專業(yè)型的智能之外，屬于你自己的人工智能還可能成為最了解你的朋友，通過你對不同問題的回答來分析你的學(xué)習(xí)曲線，為你量身打造屬于你自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

人工智能不僅會(huì)在身邊陪伴著你，它甚至可能成為你的一部分。你現(xiàn)在如果出門忘記帶手機(jī)，是不是就像沒穿衣服一樣，感覺少了點(diǎn)什么，渾身都不自在？智能手機(jī)幫助人與全世界進(jìn)行溝通和交流，這還只是開頭而已。能夠穿戴在身上的人工智能設(shè)備，可以在各方面增強(qiáng)人的感官，成為人身體的延伸。《THIS IS AI》紀(jì)錄片里就展示了一款能夠讓盲人“看到”周圍環(huán)境，幫助盲人完成一場城市馬拉松競賽的可穿戴人工智能設(shè)備。

名為“引路帶”的可穿戴人工智能設(shè)備，它的原理是營造一條虛擬走廊，通過觸感反饋確保使用者始終在虛擬走廊中跑步。

遠(yuǎn)超人類的成長速度

利用先進(jìn)的技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)，與人的感官，甚至是神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)通，讓人工智能成為人身體的一部分，這種在《鋼鐵俠》電影里出現(xiàn)的場景正在變成現(xiàn)實(shí)。

AI完全不同于人們以前所熟悉的“機(jī)器”，對人類社會(huì)帶來的沖擊似乎是全方位的——它不知疲憊，不犯錯(cuò)誤，不會(huì)抱怨，在各個(gè)領(lǐng)域都看上去馬上就會(huì)超過人類——正是因?yàn)檫^于強(qiáng)大，人工智能的興起在人類社會(huì)中引發(fā)的不只是激動(dòng)和喜悅，還有疑惑和擔(dān)心。

我們沒法精確的定義人工智能，是因?yàn)槲覀冞€沒有真正的了解我們自己。究竟什么才是真正的人？人的范疇在哪里？人工智能的進(jìn)化其實(shí)可以讓人類更加了解人的本質(zhì)。

生物的進(jìn)化的速度要以百萬年的時(shí)間來計(jì)算，而人工智能卻在以肉眼看得見的速度進(jìn)化，不斷給人類社會(huì)帶來沖擊。這讓一些人瑟瑟發(fā)抖，生怕自己有一天會(huì)成為人工智能的奴隸。其實(shí)，自從工具產(chǎn)生的那一天起，人類社會(huì)的形態(tài)就隨著工具的進(jìn)化不斷改變。無論人工智能多么強(qiáng)大，它都只是幫助人類生活的一種工具而已。就像是各種機(jī)械一樣，人工智能會(huì)替代人類做一些繁重的工作，繁瑣的計(jì)算，卻沒法代替人類生活。不過AI與其他工具不同，它將更深入的改變?nèi)祟愡M(jìn)化的進(jìn)程。

隨著人工智能的發(fā)展，會(huì)不會(huì)造成人類社會(huì)的大面積失業(yè)，工作全都被比你聰明，還比你勤奮的機(jī)器搶去做了？別高興或悲傷的太早，這樣的事目前看來還不大可能。實(shí)際上，隨著人工智能的發(fā)展，人類的工作方式確實(shí)在不斷的改變。在未來，人類的主要工作可能會(huì)變成操縱和訓(xùn)練人工智能進(jìn)行工作，不用自己事必躬親。

在人工智能時(shí)代，人類的一些傳統(tǒng)觀念也會(huì)隨之轉(zhuǎn)變。比如關(guān)于“個(gè)人數(shù)據(jù)”的概念就正在發(fā)生著變化。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，無論是一個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)上的足跡還是在現(xiàn)實(shí)生活中的足跡可能都不再有秘密可言。一個(gè)人的外貌，在網(wǎng)絡(luò)上瀏覽和生活中活動(dòng)的足跡，甚至包括他的消費(fèi)記錄，這些信息屬于誰？能否被人工智能用來儲(chǔ)存和分析？現(xiàn)代人感到生活越來越便利，實(shí)際上正是因?yàn)樵谧约旱闹車?，有一個(gè)看不見的人工智能網(wǎng)絡(luò)，通過大數(shù)據(jù)分析和各種算法為人提供各種便利條件，這一切都離不開海量數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)資料分享給人工智能。

人工智能時(shí)代的未來將是什么景象？有人預(yù)測，到了21世紀(jì)中期，人工智能的發(fā)展會(huì)到達(dá)一個(gè)“奇點(diǎn)”（Singularity），在現(xiàn)在看來只能夠做某一項(xiàng)特定工作的人工智能將會(huì)發(fā)展成為和人腦一樣，在各個(gè)領(lǐng)域都表現(xiàn)出高超的智能，達(dá)到所謂的“通用型人工智能”，也就是說，到那時(shí)人工智能會(huì)具有和人類同樣的思維能力，而在學(xué)習(xí)能力，檢索能力等方面又會(huì)遠(yuǎn)超人類。很多人因此擔(dān)心，那時(shí)人工智能自然會(huì)全方位取代人類，成為地球的主人。

但是更多的人則不同意這種觀點(diǎn)。說到底，人工智能是人類的產(chǎn)品，它的能力是由人類所限定的，它能夠給人類社會(huì)帶來的益處或是危害，都是由人類所決定的。而現(xiàn)在人類對于自身智慧的本質(zhì)，包括直覺，創(chuàng)造力等能力尚且沒有完全理解，所謂人工智能完全取代人類毫無可能。

牛津大學(xué)的物理學(xué)家大衛(wèi)·多伊奇教授就曾經(jīng)評論到，要區(qū)分開人工智能和通用人工智能。通用人工智能指的是人工智能像人一樣解決問題，并且像人一樣擁有創(chuàng)造力。至今都沒有任何跡象顯示可能出現(xiàn)通用人工智能。

讓機(jī)器做大部分的體力工作，讓人類來做創(chuàng)造性的工作，這是人類社會(huì)以指數(shù)形式進(jìn)步的原因。每一點(diǎn)的進(jìn)步，都會(huì)再創(chuàng)造出新的進(jìn)步方式，但是不會(huì)比這更快了。所謂會(huì)出現(xiàn)一個(gè)技術(shù)大爆炸的“奇點(diǎn)時(shí)代”，這個(gè)說法是基于一個(gè)錯(cuò)誤理念，就是通用人工智能會(huì)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)和提升它自己，而這并不會(huì)發(fā)生。

說到底，人工智能正在塑造著人類的未來，也在塑造著未來的人類。人工智能不遙遠(yuǎn)，也不可怕，它改變著我們生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，為我們帶來便利，它也會(huì)和人類共同進(jìn)步。它是人類的孩子，也是人類的朋友，或許還會(huì)成為未來人類的一部分，讓人類變得更強(qiáng)大。