在物聯網領域，芯片廠商除了提供高性價比芯片產品外，在開發(fā)套件、技術支援等方面也需形成生態(tài)閉環(huán)，從而達成穩(wěn)固的合作關系。

物聯網浪潮之下，將涌現出成倍數增長的數據處理和存儲訴求，芯片廠商在其間的作用不言而喻。

在接受21世紀經濟報道等記者采訪時，英特爾公司高級副總裁兼物聯網事業(yè)部總經理ThomasLantzsch表示，將來會有更多數據產生于邊緣，（機器）培訓學習也會最終轉移至邊緣?！斑@就是我們所預見的未來，自能系統（autonomous systems）會變得越來越自能。”據英特爾方面預計，在2022年物聯網的潛在增長機會將逾330億美元。

作為老牌芯片巨頭的英特爾，去年正式確立物聯網業(yè)務的戰(zhàn)略方向，即設計高性能芯片，聚焦邊緣計算和計算機視覺。隨著越來越多邊緣端對運算能力的要求增加，物聯網業(yè)務對英特爾帶來的業(yè)績貢獻也走向明朗化。

英特爾副總裁兼物聯網事業(yè)部中國區(qū)總經理陳偉則感慨道，“技術越來越成熟，會帶來新的技術浪潮。另外為什么中國物聯網走得比較快，重點在于商業(yè)模式。我認為是行業(yè)有政府的推動，包括標準化文件的建立、大企業(yè)的帶領、平臺的搭建，這都使得物聯網技術能夠真正落地?！?/p>

在物聯網這個龐大的應用市場，芯片投入者眾。分析人士認為，在這個并非芯片從業(yè)者高度集中化的市場，正引發(fā)另一種商業(yè)模式，即除了提供高性價比芯片產品外，在開發(fā)套件、技術支援等方面也需形成生態(tài)閉環(huán)，從而達成穩(wěn)固的合作關系。

聚焦三大重點

物聯網的訴求雖大，但當前仍處于發(fā)展的初步階段，這與商業(yè)模式思考、聯網程度密切相關。

根據安信證券的分析，物聯網發(fā)展將分為三個階段：初期是網絡基礎設施建設、連接的建立和管理，此時終端智能化是核心；在第二階段，大量入網設備的狀態(tài)被感知，形成物聯網大數據，云計算將伴隨著快速發(fā)展；到了第三階段，初始人工智能已經實現，企業(yè)對傳感數據進行分析并利用分析結果構建解決方案實現商業(yè)變現，同時運營商坐擁大量用戶數據信息，通過數據變現將大幅改善運營商的收入。

據預測，2020年物聯網應用與服務產值將達到2620億美元，市場規(guī)模超過物聯網基礎設施領域的4倍。

“中國市場是既大又快，邊緣計算在過去兩三年，發(fā)展超過了行業(yè)速度，我相信將來落地會加速?！标悅ブ赋?。

這也是公司決定聚焦邊緣計算的源頭，英特爾方面預計，到2019年，45%的物聯網數據將存儲、分析和利用于邊緣計算。未來，越來越多人工智能場景發(fā)生在邊緣端，要求在邊緣端就將數據進行處理，做出快速預判，比如在自動駕駛、智能安防等場景便是如此。

而這些邊緣端的信息來源，有大部分是通過計算機視覺技術獲取。“我們認為計算機視覺這項AI技術將帶來變革性變化。”Thomas Lantzsch如此表示。

因此，英特爾的物聯網戰(zhàn)略的邏輯是，圍繞邊緣計算中的負載整合和計算視覺，構建針對物聯網應用的芯片平臺，從而在垂直市場推行端到端邊云分布式計算架構，以支持行業(yè)運用。

陳偉解釋道，“就是把云里的算法、框架切到邊緣來，這就需要和算力相匹配。我們能把類似的框架、類似的開發(fā)者經驗帶到邊緣來，做云邊協同。”

集邦拓墣產業(yè)研究院分析師姚嘉洋向21世紀經濟報道記者分析，芯片從業(yè)者試圖將邊緣計算與機器視覺技術與物聯網加以結合，必須同時具備連網與高效運算芯片兩種技術，同時應具備豐富的產品線來滿足市場的多元需求。

他進而表示，雖然物聯網涵蓋許多應用方向，吸引不少芯片從業(yè)者投入，但相較筆記本電腦或手機產業(yè)的高度集中化，物聯網產業(yè)相對碎片化。“因此，芯片從業(yè)者需要更多考慮，除了提供性價比高的芯片產品外，對于相關開發(fā)套件的提供、軟件與函式庫的支持等技術支持；其他售后服務等，都會是客戶群十分在意的重點。如果這些條件都能滿足，客戶群就相對不易流失，反而能形成更穩(wěn)固的合作關系?！?/p>

這一思路與英特爾的布局不謀而合。據Thomas介紹，為實現前述三大戰(zhàn)略重點，英特爾在開發(fā)者工具及生態(tài)環(huán)境方面進行了大量投入，并與合作伙伴共同為終端客戶提供行業(yè)整體解決方案。據悉，今年英特爾便推出了12個物聯網行業(yè)整體解決方案。

“英特爾近年不斷力求轉型，試圖減少PC市場成長動能趨緩所帶來的影響，從營收表現來看，我們認為英特爾在物聯網的表現依然是出色的。根據我們的觀察，英特爾的物聯網營收近六季的表現呈現出高度成長態(tài)勢。”姚嘉洋這樣告訴記者。

工業(yè)物聯網實踐

在政策和行業(yè)訴求推動下，工業(yè)物聯網的發(fā)展尤其受到關注。英特爾方面也感受到中國工業(yè)物聯網的高速發(fā)展。

英特爾公司物聯網事業(yè)部副總裁兼工業(yè)解決方案事業(yè)部總經理Christine Boles向記者表示，中國的創(chuàng)新速度非常驚人。“我對許多工廠的觀察結果是，這里有那么多合作伙伴在研究他們如何運用技術來獲得生產力，獲得洞察力，提高工廠的吞吐量。在世界其他地方，是由很多大公司來主導推動建立解決方案。在這里則有大量創(chuàng)新者，我認為這肯定會加快機器學習的步伐，最終把機器視覺類的解決方案運用到工廠中?！?/p>

但工業(yè)市場尤其繁雜，芯片廠商要面對各個細分行業(yè)的需求，就需要與大量包括方案供應商、軟硬件合作伙伴在內的角色合作。

對于英特爾的角色，Christine解釋道，“基礎平臺由英特爾創(chuàng)建，最終的解決方案由多個合作伙伴來提供技術，從而創(chuàng)建市場就緒解決方案或征詢方案就緒（RFP Ready）套件。他們再把這些解決方案提供給制造商、公用事業(yè)提供商等?！?/p>

英特爾的優(yōu)勢在于強化計算能力，因此也更聚焦于對數據進行大容量處理?！拔覀冊谖锫摼W的關注點在于傳感器等邊緣控制節(jié)點，通過聚合不同控制節(jié)點的數據，進行設備實時超前控制等?！盋hristine進一步指出，此外，英特爾希望讓工廠的生產線更加靈活，即不用只固定生產某一個產品，并以更自動化的方式提升生產效率，改變生產過程。

這也主要是通過機器視覺收集數據，并在邊緣端進行處理。在英特爾中國區(qū)物聯網銷售部產品總監(jiān)謝青山看來，如今工業(yè)物聯網領域最大的變化，正是來自對機器視覺和運算能力的要求。

“以前電腦只是用來收集簡單的數據，相對計算能力要求沒那么高，工業(yè)領域的電腦更多是希望有加固、防塵等功能。機器視覺技術出現后，會開始對視覺處理運算能力有更高要求?！敝x青山分析道，工業(yè)領域對尺寸、幀率、碼率等的處理要求和反應性能要求比民用高得多，因此需要更高性能的處理器、CPU等。

根據謝青山的觀察，中國的工業(yè)攝像頭每年大概是百萬量級，英特爾需要做三件事：一是設備要符合工業(yè)需求，處理好散熱、防塵、高低溫融合；第二是提供相應的應用和軟件開發(fā)平臺，可以與機器視覺配別的攝像頭聯通；第三，成本價格要低。