英特爾人工智能大會（AIDC）在北京舉行。大會第一天，英特爾公司全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao以“突破理論 踐行AI”為核心，發(fā)表主旨演講，介紹了英特爾在人工智能領域的愿景與布局。

英特爾公司全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao發(fā)表主旨演講

英特爾引領著計算創(chuàng)新。在Naveen看來，我們對于大腦的認知，總是表現(xiàn)在我們能夠打造何種類型的電腦；同時，對于能夠設計何種計算機，也總是受制于我們對于大腦的理解。

他進一步指出，人工智能演進是計算的革命。今天，機器能夠“看見”世界，卻不能真正理解世界。我們需要加強學習、強化學習，對現(xiàn)實世界的模擬。未來幾乎是無限的，一切剛剛開始。

英特爾的人工智能愿景，就是致力于為人工智能打造最好的計算平臺。我們要利用最佳工具打造美好未來——軟硬結(jié)合，解決AI的復雜挑戰(zhàn)。這將讓AI從理論走向?qū)嵺`。

Naveen表示，在人工智能領域，英特爾專注于三個方面：工具、硬件和社區(qū)。工具：英特爾加速AI發(fā)展，持續(xù)優(yōu)化提升性能，助力更加快速、便捷的AI部署；硬件：AI并非“一策萬能”，從通用到專用，從毫瓦到百瓦，英特爾提供廣泛的方案組合；社區(qū)：英特爾以開放合作來解決復雜挑戰(zhàn)，并與學術(shù)社區(qū)一起探索最佳解決方案。

在軟件工具方面，英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部全球數(shù)據(jù)科學負責人劉茵茵登臺做了具體介紹。

MKL-DNN 是英特爾的開源性能庫，它為當今的深度學習軟件框架提供了高度優(yōu)化的內(nèi)核，可以幫助開發(fā)人員發(fā)揮出英特爾硬件的最大性能。

對于開發(fā)者來說，需要選擇適合自己的深度學習框架。nGraph是一種跨英特爾所有硬件的統(tǒng)一中間層編譯器，可以為開發(fā)者提供高靈活性和兼容性，降低開發(fā)難度，提升開發(fā)效率。

BigDL是英特爾開發(fā)的分布式深度學習庫，運行在現(xiàn)有的 Spark 集群之上，可以加快對大型數(shù)據(jù)集的深入學習，同時支持Scala和Python。

OpenVINO 是一款軟件工具包，專為在邊緣部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡而設計，可以快速優(yōu)化和壓縮經(jīng)過訓練的視覺模型，并將其部署在英特爾硬件和加速器上。應用深度學習框架時，關鍵性能會獲得重大提升，且無需大幅調(diào)整當前的部署方式。

而后，Naveen繼續(xù)登臺，介紹了英特爾在硬件方面的布局與實力。他表示，多架構(gòu)的方法才能賦能AI。

至強是人工智能的一個基礎，是計算的基礎。人工智能從至強開始，對于絕大多數(shù)公司而言，在既有IT基礎設施上，按需構(gòu)建人工智能更高效。

Cascade Lake 是將要推出的英特爾至強可擴展處理器，將支持英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存以及全新的AI功能——英特爾 DL Boost。這種人工智能加速技術(shù)將加速深度學習推理工作負載，圖像識別能力相比當前的英特爾至強可擴展處理器得到提升。Cascade Lake計劃明年發(fā)布。

如果需要額外的加速能力，FPGA就是正確的解決方案。

英特爾FPGA應用于微軟Project Brainwave

同時，計算機視覺催生了大量數(shù)據(jù)的增長，英特爾VPU推動我們在邊緣實現(xiàn)更好的人工智能。

在演講中，Naveen發(fā)布了英特爾神經(jīng)計算棒二代（英特爾NCS 2），利用該計算棒可以在網(wǎng)絡邊緣構(gòu)建更智能的AI算法和計算機視覺原型設備。英特爾NCS 2基于英特爾Movidius Myriad X視覺處理單元（VPU），并得到英特爾OpenVINO工具包的支持，與上一代神經(jīng)計算棒相比性能更優(yōu)，能夠以可負擔的成本，加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡推理應用的開發(fā)。

英特爾神經(jīng)計算棒二代發(fā)布

英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NNP）的目標是實現(xiàn)高計算利用率和模型并行性，Spring Crest為深度學習打造，將于2019年面市。英特爾NervanaNNP產(chǎn)品系列利用了人工智能深度學習專用的計算特性，比如密集矩陣乘法和用于并行計算的定制互聯(lián)。

在社區(qū)方面，2018年5月推出的人工智能構(gòu)建者項目（AI Builder program），通過英特爾在技術(shù)、營銷、投資和服務等方面的支持，能夠迅速面向市場推出人工智能解決方案，現(xiàn)在獲得超過150家參與者的積極響應。

英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部全球數(shù)據(jù)科學負責人劉茵茵再次登臺，介紹了英特爾在開源社區(qū)上的進展。

英特爾認為，數(shù)據(jù)科學應當與AI研究緊密結(jié)合，并通過開源工具與社區(qū)建立聯(lián)系。這些開源庫可以為研究或應用提供合作平臺，同時，它們也可以讓我們審視AI算法所需要的硬件和軟件，實現(xiàn)上層到底層的優(yōu)化和整合。英特爾針對開發(fā)者開源了NLP 架構(gòu)、RL Coach、神經(jīng)網(wǎng)絡Distiller。

Naveen隨后表示，人工智能還有能力為我們帶來更美好的生活。英特爾非常榮幸攜手中國文物保護基金會，與武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室合作，協(xié)力保護長城。

英特爾攜手合作伙伴保護長城

在演講的最后，Naveen強調(diào)說，英特爾擁有在技術(shù)前沿探索五十年的歷史，致力于幫助大家讓人工智能愿景成為現(xiàn)實。人工智能有著巨大的能量，仍在進化中，我們需要保持在發(fā)展曲線的前沿，為下一步做好準備。

在Naveen的演講中，來自百度、匯醫(yī)慧影、美的、騰訊的嘉賓也分別上臺，分享了雙方攜手合作推動人工智能突破與應用落地的進展和案例。