雖然目前工業(yè)4.0導入制造業(yè)的口號喊得震天價響，不過，專家指出，由于信息業(yè)與制造業(yè)營運模式與要求不同，加上制造業(yè)生態(tài)復雜，目前制造業(yè)者要全面引進數(shù)碼化仍有一定難度需要突破。

據(jù)報導，過去專家與預測報告都指出，工業(yè)4.0與數(shù)碼轉型將取代許多職場人力，因此，許多業(yè)者也認為，若持守過去模式將會被數(shù)碼化浪潮淘汰。虛實技術的結合將會藉由釋放人工智能(AI)、數(shù)據(jù)分析與認知技術的潛力，因此可打造出全球性系統(tǒng)，進而創(chuàng)造更高效率并讓業(yè)者領導階層做出更集成性的決策，但目前尚未厘清如何善用工業(yè)4.0的制造商并非少數(shù)。

美國制造業(yè)生產(chǎn)力和創(chuàng)新聯(lián)盟(Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation；MAPI)與美國印地安那大學(Indiana University)合作邀請來自制造商18位專家一起討論，阻礙產(chǎn)業(yè)進步的原因以及何種政策可刺激AI與數(shù)碼化擴展。

結果發(fā)現(xiàn)，并未真正投入產(chǎn)業(yè)的專家并無法完全理解制造商在迎接數(shù)碼化面臨挑戰(zhàn)的復雜性，例如若計算機操作系統(tǒng)有問題只要關機重開即可，但生產(chǎn)營運系統(tǒng)若有問題，整個工廠都會因為操作科技(OT)環(huán)境而停擺。

事實上，信息科技(IT)與OT對于開發(fā)安全標準與建議的優(yōu)先順序不同，前者要求保密、完整與可取得性，但后者則是相反的可取得性、完整與保密。

有監(jiān)于如此復雜性，要決定數(shù)碼解決方案還會因為有許多新公司提供各種技術解決方案而受到干擾。對此，評論指出，制造商對于擁抱數(shù)碼化之所以有疑慮，并不是因為缺乏內(nèi)部策略集成與短期方向，而是制造業(yè)環(huán)境過于復雜。