雖然目前工業(yè)4.0導(dǎo)入制造業(yè)的口號(hào)喊得震天價(jià)響，不過(guò)，專家指出，由于信息業(yè)與制造業(yè)營(yíng)運(yùn)模式與要求不同，加上制造業(yè)生態(tài)復(fù)雜，目前制造業(yè)者要全面引進(jìn)數(shù)碼化仍有一定難度需要突破。

據(jù)報(bào)導(dǎo)，過(guò)去專家與預(yù)測(cè)報(bào)告都指出，工業(yè)4.0與數(shù)碼轉(zhuǎn)型將取代許多職場(chǎng)人力，因此，許多業(yè)者也認(rèn)為，若持守過(guò)去模式將會(huì)被數(shù)碼化浪潮淘汰。虛實(shí)技術(shù)的結(jié)合將會(huì)藉由釋放人工智能(AI)、數(shù)據(jù)分析與認(rèn)知技術(shù)的潛力，因此可打造出全球性系統(tǒng)，進(jìn)而創(chuàng)造更高效率并讓業(yè)者領(lǐng)導(dǎo)階層做出更集成性的決策，但目前尚未厘清如何善用工業(yè)4.0的制造商并非少數(shù)。

美國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)力和創(chuàng)新聯(lián)盟(Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation；MAPI)與美國(guó)印地安那大學(xué)(Indiana University)合作邀請(qǐng)來(lái)自制造商18位專家一起討論，阻礙產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的原因以及何種政策可刺激AI與數(shù)碼化擴(kuò)展。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，并未真正投入產(chǎn)業(yè)的專家并無(wú)法完全理解制造商在迎接數(shù)碼化面臨挑戰(zhàn)的復(fù)雜性，例如若計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)有問(wèn)題只要關(guān)機(jī)重開(kāi)即可，但生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)系統(tǒng)若有問(wèn)題，整個(gè)工廠都會(huì)因?yàn)椴僮骺萍?OT)環(huán)境而停擺。

事實(shí)上，信息科技(IT)與OT對(duì)于開(kāi)發(fā)安全標(biāo)準(zhǔn)與建議的優(yōu)先順序不同，前者要求保密、完整與可取得性，但后者則是相反的可取得性、完整與保密。

有監(jiān)于如此復(fù)雜性，要決定數(shù)碼解決方案還會(huì)因?yàn)橛性S多新公司提供各種技術(shù)解決方案而受到干擾。對(duì)此，評(píng)論指出，制造商對(duì)于擁抱數(shù)碼化之所以有疑慮，并不是因?yàn)槿狈?nèi)部策略集成與短期方向，而是制造業(yè)環(huán)境過(guò)于復(fù)雜。