過去一個(gè)月，我們從近 250個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目中挑選出了最受大家關(guān)注的前十名。這些項(xiàng)目在 GitHub 上平均 Stars 數(shù)為 2713。這些項(xiàng)目涉及由 Google AI Research 開源的 BERT 預(yù)訓(xùn)練模型、DeepMind 開源的圖網(wǎng)絡(luò)庫、Facebook Research 開源的關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理構(gòu)建模塊和強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺(tái)、TensorFlow 開源的一款輕量級(jí)框架——Adanet 、以及騰訊本月開源的 PocketFlow 等等，其中一些我們也為大家做過介紹，希望大家可以從中找到自己感興趣的項(xiàng)目。

我們一直定期為大家整理推薦關(guān)注度最高的開源項(xiàng)目以供大家學(xué)習(xí)

▌Top 1：Bert（Google AI Research，8394 Stars）

過去一個(gè)月，Bert 可以說是得到了最高的關(guān)注度。這個(gè)開源項(xiàng)目就是 Bert 的預(yù)訓(xùn)練模型。

Github 地址：

https://github.com/google-research/bert

▌Top 2：DeepCreamPy（deeppomf ， 6262 Stars）

這是一個(gè)可用在 Hentai 作品中用一些看似合理的重建自動(dòng)替換審查區(qū)域的深度學(xué)習(xí)工具。

Github 地址：

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy

▌Top 3：Horizon（Facebook Research，1347 Stars）

Horizon 是 Facebook Research 公開的第一個(gè)用于大規(guī)模產(chǎn)品應(yīng)用和服務(wù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)開源平臺(tái)。平臺(tái)包含訓(xùn)練深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的工作流以及數(shù)據(jù)處理、特征轉(zhuǎn)換、分布訓(xùn)練優(yōu)化服務(wù)等。

Github 地址：

https://github.com/facebookresearch/Horizon

▌Top 4：TRFL（DeepMind，1924 Stars）

TRFL 是一個(gè)建立在 TensorFlow 上的庫，包含了幾個(gè)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理非常有用的構(gòu)建模塊。TRFL 可以直接從 Github 上進(jìn)行安裝。

Github 地址：

https://github.com/jantic/DeOldify

▌Top 5：DeOldify（Jason Antic，4098 Stars）

這個(gè)項(xiàng)目可以給老照片上色并還原。

Github 地址：

https://github.com/jantic/DeOldify

▌Top 6：Adanet（TensorFlow，1831 Stars）

Adanet 是 TensorFlow 開源的一個(gè)輕量級(jí) TensorFlow 框架，只需少量專家干預(yù)或在沒有專家干預(yù)情況下就可以學(xué)習(xí)到高質(zhì)量的模型?；?AutoML 的成果，學(xué)習(xí)的同時(shí)保證快速靈活。

Github 地址：

https://github.com/tensorflow/adanet

▌Top 7：Graph_nets（DeepMind，2212 Stars）

Graph Nets 是在 TensorFlow 和 Sonnet 中建立的圖網(wǎng)庫，通過 pip 安裝。關(guān)于更多圖網(wǎng)方面的細(xì)信息可以閱讀論文 Relational inductive biases, deep learning, and graph networks。

論文地址：

https://arxiv.org/abs/1806.01261

Github 地址：

https://github.com/deepmind/graph_nets

▌Top 8：MAMEToolkit（Michael Murray，372 Stars）

這個(gè) Python 工具包可以在街機(jī)游戲《街頭霸王 3》中進(jìn)行模擬，從而訓(xùn)練改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。不僅在 MAME 游戲模擬器中可以使用，在絕大多數(shù)的街機(jī)游戲模擬環(huán)境中都可以。

Github 地址：

https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkit

▌Top 9：PocketFlow（騰訊 AI Lab，1328 Stars）

早在 9 月 騰訊 AI Lab 機(jī)器學(xué)習(xí)中心就公開了這款自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)模型壓縮框架——PocketFlow，終于在 11 月等到了開源。這是一款面向移動(dòng)端 AI 開發(fā)者的自動(dòng)模型壓縮框架，集成了多種深度學(xué)習(xí)模型壓縮算法，引入超參數(shù)優(yōu)化組件，提升模型壓縮技術(shù)的自動(dòng)化程度。在 9 月發(fā)布之初，AI科技大本營還第一時(shí)間采訪到了騰訊 AI Lab 中與這個(gè)項(xiàng)目相關(guān)的負(fù)責(zé)人，更多內(nèi)容大家可以回顧此文。

Github 地址：

https://github.com/Tencent/PocketFlow

▌Top 10： Maskrcnn-benchmark（Facebook，2983 Stars）

Maskrcnn-benchmark 是一個(gè)基于 PyTorch 1.0 的模塊 ，可以快速實(shí)現(xiàn)語義分割和對象檢測模型算法。

Github 地址：

https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark