近日，德勤中國(guó)最新發(fā)布《中國(guó)智造，行穩(wěn)致遠(yuǎn) —— 2018中國(guó)智能制造報(bào)告》，總結(jié)發(fā)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)目前已在智能制造方面取得顯著成效，進(jìn)入高速成長(zhǎng)期。企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)顯著提升，大部分企業(yè)正致力于數(shù)據(jù)縱向集成。德勤預(yù)計(jì)，汽車、高端裝備制造和電子電器行業(yè)依然是工業(yè)機(jī)器人的主要用戶。

德勤中國(guó)最新發(fā)布《中國(guó)智造，行穩(wěn)致遠(yuǎn) —— 2018中國(guó)智能制造報(bào)告》，詳述德勤對(duì)150余家生產(chǎn)型和技術(shù)服務(wù)型的大中型企業(yè)的調(diào)研結(jié)果，總結(jié)發(fā)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)目前已在智能制造方面取得顯著成效，進(jìn)入高速成長(zhǎng)期。企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)顯著提升，大部分企業(yè)正致力于數(shù)據(jù)縱向集成。財(cái)務(wù)方面，智能制造對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率大幅增加，利潤(rùn)貢獻(xiàn)率超過50%的企業(yè)占比從2013年的14%增至2017年的33%，而大部分受訪企業(yè)（41%）其智能制造業(yè)務(wù)的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率在11-30%的區(qū)間，而利潤(rùn)來源則包括生產(chǎn)過程增效和產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值提升。此外，中國(guó)已連續(xù)六年為工業(yè)機(jī)器人第一消費(fèi)國(guó)。IFR數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模在2017年高達(dá)42億美元，全球占比27%，預(yù)計(jì)2020年將擴(kuò)大至59億美元，國(guó)內(nèi)機(jī)器人銷量將增至23.8萬臺(tái)，未來三年的復(fù)合年均增長(zhǎng)率高達(dá)22%。德勤預(yù)計(jì)，汽車、高端裝備制造和電子電器行業(yè)依然是工業(yè)機(jī)器人的主要用戶。

核心觀點(diǎn)/主要成果

智能制造發(fā)展進(jìn)入高速成長(zhǎng)期，主要體現(xiàn)在：

中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)提升，為未來制造系統(tǒng)的分析預(yù)測(cè)和自適應(yīng)奠定基礎(chǔ)。

財(cái)務(wù)效益方面，智能制造對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率明顯提升。

典型應(yīng)用方面，中國(guó)已成為工業(yè)機(jī)器人第一大消費(fèi)國(guó)，需求增長(zhǎng)強(qiáng)勁。

中國(guó)企業(yè)智能制造五大部署重點(diǎn)，依次為：數(shù)字化工廠（63%）、設(shè)備及用戶價(jià)值深挖（62%）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（48%）、重構(gòu)商業(yè)模式（36%）、人工智能（21%）。

數(shù)字化工廠是首要任務(wù)。智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心，以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，以數(shù)字作為核心驅(qū)動(dòng)力，因此數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。目前企業(yè)數(shù)字化工廠部署以打通生產(chǎn)到執(zhí)行的數(shù)據(jù)流為主要任務(wù)，而產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流提升空間巨大。

設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘。制造業(yè)面臨愈發(fā)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和日益透明的產(chǎn)品定價(jià)，不得不尋找新的價(jià)值來源。設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘是企業(yè)智能制造部署第二重點(diǎn)領(lǐng)域。62%的受訪企業(yè)正積極部署設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘。

中國(guó)制造企業(yè)云部署積極性不高。53%受訪企業(yè)尚未部署工業(yè)云，47%的企業(yè)正在進(jìn)行工業(yè)云部署，其中27%的企業(yè)部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。

重構(gòu)未來商業(yè)模式。智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價(jià)值定位和重構(gòu)商業(yè)模式的契機(jī)。30%的受訪企業(yè)未來商業(yè)模式以平臺(tái)為核心，26%的企業(yè)走規(guī)?；ㄖ疲?4%以“產(chǎn)品 服務(wù)”為核心向解決方案商轉(zhuǎn)型，12%以知識(shí)產(chǎn)權(quán)為核心。

人工智能對(duì)制造業(yè)的影響，主要來自兩方面：一是在制造和管理流程中運(yùn)用人工智能提高質(zhì)量和效率；二是對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的徹底顛覆。

三大任務(wù)，跨越能力鴻溝。重構(gòu)商業(yè)模式是一項(xiàng)復(fù)雜艱巨的任務(wù)，要達(dá)成這項(xiàng)任務(wù)，企業(yè)需先加強(qiáng)商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署三大關(guān)鍵能力。