在新發(fā)布的 Tableau 2018.3 中，熱圖讓每個人都能直觀地通過密度、重疊等信息來推斷數(shù)據(jù)的集中程度。這使得我們能夠更輕松地識別地理數(shù)據(jù)中的空間模式。但是熱圖并不局限于地圖，您還可以在散點圖，點圖等其他圖表中使用它！

在 Tableau 中創(chuàng)建熱圖非常簡單，您只需將標記類型更改為密度即可。另外您還可以：

通過配置各個選項來優(yōu)化熱圖；

通過調(diào)整“大小”來改變標記的影響區(qū)域；

通過在“顏色”上放置一個度量來在密度上添加一個權(quán)重指數(shù)；

通過調(diào)整篩選器滑塊來顯示更多或更少的熱點；

我們還創(chuàng)建了專為淺色或深色背景設(shè)計的新調(diào)色板，讓可視化效果更佳；

而像篩選器、頁面等現(xiàn)有的功能也都能幫助我們更順暢地工作。

在現(xiàn)實生活中有無數(shù)的熱圖應(yīng)用場景。我們將在本文中探討一些常用的例子。

緯度和經(jīng)度的地圖可視化：比較新奧爾良市的 311 政府熱線

市政府通常都會與公眾分享有關(guān)各種活動或服務(wù)的專題數(shù)據(jù)。紐約，多倫多和墨爾本都是通過開放數(shù)據(jù)來提高透明度的典范城市。我最近訪問了 2018 年 Tableau 大會舉辦地新奧爾良市的數(shù)據(jù)，想要進一步探索一些公開數(shù)據(jù)。我選擇了過去六年中 311 市民熱線的數(shù)據(jù)。 311 市民熱線代表了市民們希望解決的一些小問題。

當(dāng)我在 Tableau 中連接這個數(shù)據(jù)時，我可以使用數(shù)據(jù)集中的緯度和經(jīng)度字段輕松構(gòu)建有關(guān) 311 市民熱線的地圖可視化。

但像上面的地圖，存在著一個問題，如果沒有篩選，我們很難理解數(shù)據(jù)中的模式。為了更好地了解數(shù)據(jù)的空間集中程度，我們可以通過顯示篩選器來查看報告的問題類型。但是，這里還是有太多的數(shù)據(jù)點，而任何進一步的篩選都會限制我的分析。我們很難進行分析是因為數(shù)據(jù)點都在非常接近的位置上。

而熱圖可以幫助我們立即識別空間密度。在比較 311 熱線中的問題類型或任何數(shù)據(jù)時，熱圖帶來的好處是顯而易見的。我們只需將標記類型更改為“密度”就能進行比較了。

熱圖能讓我們更容易理解空間模式，您還可以更進一步展示這些空間模式隨時間的變化。使用頁面，您可以瀏覽每年有關(guān)廢棄車輛問題的報告，您會發(fā)現(xiàn)這類事件的數(shù)量每年都在增加，但集中區(qū)域保持著相對不變。使用頁面，您還可以計算整個數(shù)據(jù)集的密度，因此您也可以通過設(shè)置動畫來查看和比較數(shù)據(jù)。

散點圖：在籃球投籃數(shù)據(jù)中探索意義

分析改變了企業(yè)的運營方式。而最公開可見的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用之一就是體育。幾乎每項運動都在探索進球、得分、防守和球員移動的空間模式; 來為團隊尋求競爭優(yōu)勢。籃球是一項產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的運動，但又很難發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的模式。下圖 Viz 展示了 100 場 NBA 比賽里所有的投籃情況。

從圖中我們可以看到三分線很突出，但除此之外，數(shù)據(jù)并未揭示任何可供我們探索的模式?，F(xiàn)在，您可以在 Tableau 中使用熱圖來將好奇心轉(zhuǎn)化為洞察力。在 NBA 中的投籃選擇是什么樣的？不同的球隊又有什么不同？讓我們一起來看看吧。

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所有球隊的 NBA 投籃

當(dāng)比較球隊間的投籃選擇時，熱圖可以讓我們直觀地看到一些結(jié)果。開拓者三分球的命中率相當(dāng)高，中線區(qū)域的命中率卻很低。而勇士隊在三分線，中線和禁區(qū)的投籃命中率都很均勻。

如果您要分享和分析體育數(shù)據(jù)，請不要忘記使用合適的背景圖。在這個 Viz 中，我添加了籃球場來使可視化分析更為容易。

點圖：分析隨時間變化的產(chǎn)品訂單

熱圖非常適合查看散點圖上的密集數(shù)據(jù)，但它們也可以在 Tableau 中以其他創(chuàng)造性的方式使用。讓我們來看看最近的產(chǎn)品訂單歷史。這里有很多方法來實現(xiàn)隨時間變化的數(shù)據(jù)的可視化，但讓我們先從可視化每個單獨的訂單開始吧。

在這個視圖中，我看不出任何具體的模式，除了顯而易見的復(fù)印機從來都不是暢銷產(chǎn)品。如果我們將標記切換為形狀，就可以更輕松地查看訂單的密度（或模式）。

我們可以發(fā)現(xiàn)紙張訂單的頻率更為頻繁 – 至少肯定比書柜，復(fù)印機，信封和文具更為頻繁，但我必須仔細檢查這個觀點以確定我的下一個問題?？纯词褂脽釄D時會發(fā)生什么。

借助熱圖，您可以即時查看每種產(chǎn)品的趨勢并進行比較。您的數(shù)據(jù)可以用于任何隨時間改變的事件，如客戶的個人訂單，銀行提款機的存款和取款，或者野生動物的觀察。您可以使用熱圖通過更多的方式來探索和解讀數(shù)據(jù)。

Tableau 中的熱圖可以幫助您輕松了解數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)密度。具有靈活且可配置的優(yōu)點，您可以在地圖和非地圖上使用它們，同時通過顏色，大小，篩選器，頁面和操作來創(chuàng)建完美的可視化作品。請在我們的 Viz Gallery 中查看更多熱圖示例：https://public.tableau.com/s/tableau-20183-viz-gallery