據(jù)AI初創(chuàng)公司Diffbot近日數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)產(chǎn)出機(jī)器學(xué)習(xí)人才最多的四所一流高校中，62%的學(xué)生畢業(yè)后選擇赴美工作。在全球上演高科技人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)的背景下，AI人才流失的現(xiàn)象必須引起高度重視。

本周二，全球最大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）人才調(diào)查報(bào)告新鮮出爐。

調(diào)查報(bào)告來(lái)自舊金山灣區(qū)的數(shù)據(jù)公司Diffbot，它主要利用人工智能技術(shù)自動(dòng)抓取網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵內(nèi)容，并輸出軟件可以直接識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2016年，騰訊與硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)Felicis Ventures曾領(lǐng)投Diffbot 1000萬(wàn)美元的A輪融資。

Diffbot在名為“Diffbot State of Machine Learning Report-2018”的報(bào)告中，利用“比谷歌還大”的知識(shí)圖譜，獲取了全球72萬(wàn)余名機(jī)器學(xué)習(xí)人才的分布情況。

報(bào)告顯示：

擁有機(jī)器學(xué)習(xí)技能的近221600名工作者住在美國(guó)，占全球人才庫(kù)的約31%。

在培養(yǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)畢業(yè)生的四大中國(guó)大學(xué)中，其中62%的畢業(yè)生在美國(guó)就業(yè)。

全球機(jī)器學(xué)習(xí)人才集中于美國(guó)

報(bào)告認(rèn)為，全球有720000多人擁有機(jī)器學(xué)習(xí)方面的技能。

其中，美國(guó)是全球最大的ML人才聚集地。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，擁有機(jī)器學(xué)習(xí)技能的近221600名工作者住在美國(guó)，占全球人才庫(kù)的約31%。美國(guó)吸引的頂尖AI人才超過(guò)了第2到第10國(guó)家的綜合。

排在美國(guó)之后的國(guó)家是印度（59980人）、英國(guó)（27425人）、加拿大（19259人）和中國(guó)（18446人）。

在美國(guó)本土，加利福尼亞州是機(jī)器學(xué)習(xí)人才數(shù)量最多的州，74791名工作者住在該州。

考慮到雇用這方面的人才的多是硅谷科技公司，這一分布情況不足為奇。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，排在加利福尼亞州后的三個(gè)州分別為：紐約州（約3萬(wàn)人）、得克薩斯州（約2萬(wàn)人）和馬薩諸塞州（約2萬(wàn)人）。

中國(guó)名校六成ML畢業(yè)生赴美

報(bào)告顯示，中國(guó)政府大力推行在2030年前成為全球頭號(hào)AI創(chuàng)新中心的政策，但中國(guó)的大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)人才流向了美國(guó)雇主。

Diffbot認(rèn)為，中國(guó)在機(jī)器學(xué)習(xí)人才的培養(yǎng)上成績(jī)斐然。除美國(guó)以外的全球培養(yǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)人才的TOP10大學(xué)中，中國(guó)高校就占據(jù)了5席：

清華大學(xué)：排名第一，輸出畢業(yè)生5166名

北京大學(xué)：排名第二，輸出畢業(yè)生3471名

上海交大：排名第六，輸出畢業(yè)生3005名

浙江大學(xué)：排名第七，輸出畢業(yè)生2899名

中國(guó)科大：排名第十，輸出畢業(yè)生2740名

但數(shù)據(jù)表明，清華、北大、上交和中科大的畢業(yè)生只有31%留在了中國(guó)，而62%投奔美國(guó)。

這些機(jī)器學(xué)習(xí)人才都被吸引到哪了？從雇傭機(jī)器學(xué)習(xí)人才數(shù)量上看，微軟（14965人）、IBM（11087人）和谷歌（10247人）等科技巨頭以及塔塔咨詢（6348人）、埃森哲（5918人）等咨詢服務(wù)業(yè)吸引了最多的人才。

卡內(nèi)基?梅隆大學(xué)（3854人）和斯坦福大學(xué)（3526人）則是最大的機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)型雇主。

總結(jié)

從報(bào)告數(shù)據(jù)上看，就人工智能人才而言，美國(guó)仍然遙遙領(lǐng)先于世界。另?yè)?jù)LinkedIn數(shù)據(jù)，中國(guó)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年以上的人工智能人才比例不足40%，而美國(guó)的這一比例則超過(guò)70%。

從人才分布角度看，中國(guó)人工智能領(lǐng)域人才分布不均勻。據(jù)2017年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為3.3%、34.9%和61.8%。相比之下，美國(guó)人工智能領(lǐng)域三個(gè)環(huán)節(jié)的人才數(shù)量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，人才分布更加合理均衡，更有利于產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

作為一種顛覆性技術(shù)，人工智能在產(chǎn)業(yè)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步中的價(jià)值不言而喻。但專業(yè)人才不充足、分布不均衡的現(xiàn)象突出，將會(huì)限制中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與美國(guó)存在的差距，或?qū)⒗^續(xù)加劇人才分布的不均衡與人才的流失。

該報(bào)告并未明確定義“輸出畢業(yè)生”是從哪一年開(kāi)始算的，參考性尚待進(jìn)一步討論。但全球正在上演人工智能人才爭(zhēng)奪的大戲，人才流失的現(xiàn)象必須引起我們高度重視。