采用人工智能，數(shù)據(jù)中心能夠以創(chuàng)新的方式自動化運營，從而改進數(shù)據(jù)中心設施的運營狀況和性能，同時減少停機時間。

在確定2018年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢時，調(diào)研機構(gòu)Gartner公司分析師預測人工智能（AI）或智能應用和分析將成為主要的技術(shù)。

實際上，Gartner公司預計幾乎所有應用程序和服務都會在未來幾年內(nèi)采用一定程度的人工智能技術(shù)。在快速發(fā)展和變化的數(shù)據(jù)中心行業(yè)格局中，這種智能技術(shù)創(chuàng)新可以帶來許多有益的用途和部署策略。那么，對于如此廣泛的應用，人工智能的擴散對數(shù)據(jù)中心意味著什么呢？

人工智能的興起

最初，采用人工智能意味著數(shù)據(jù)中心需要運行大量工作負載來處理人工智能技術(shù)的激增，例如機器學習。數(shù)據(jù)中心的重要性可能會越來越高，并成為這些新興技術(shù)運作的核心。除了有利的業(yè)務影響外，人工智能應用程序還將對數(shù)據(jù)中心本身運營產(chǎn)生實質(zhì)性和積極的影響。

人工智能的益處被未來的數(shù)據(jù)中心錨定在實施過程中。從數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的監(jiān)測和控制到應用、冷卻、電力、存儲等的管理，一切都有機會實時無縫地維護和調(diào)整。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)中心部署完全實現(xiàn)之后，將迎來最佳效率、生產(chǎn)力和可靠性的新時代。

人工智能應用程序的一個好處是能夠顯著降低數(shù)據(jù)中心停機風險。目前，停機時間對于數(shù)據(jù)中心是最昂貴的事件之一，不僅對數(shù)據(jù)中心運營商，而且對其客戶也是如此。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)IDC公司的調(diào)查，數(shù)據(jù)中心的停機時間的平均成本可能達到每小時10萬美元到100萬美元?；A(chǔ)設施或關(guān)鍵應用程序發(fā)生故障可能會嚴重損害數(shù)據(jù)中心客戶端的聲譽和業(yè)務實踐，更不用說對于企業(yè)的關(guān)鍵合作伙伴的任何影響。為了避免這些有害事件，采用人工智能將是保持100％正常運行時間的具有希望的一個步驟。

機器學習作為人工智能的一個子集，通過為計算機系統(tǒng)提供“學習”能力，為企業(yè)提供支持。通過允許系統(tǒng)識別模式，并自動構(gòu)建分析模型的算法，數(shù)據(jù)中心的計算機系統(tǒng)現(xiàn)在可以增強用較少的人為干預做出關(guān)鍵決策。調(diào)研機構(gòu)德勤公司預測，由于這種類型的人工智能有著令人鼓舞的優(yōu)勢，全球各地的數(shù)據(jù)中心今年將采用80萬個機器學習芯片。

Root Data Center公司使用人工智能軟件來提高他們的熟練技術(shù)人員和工程師團隊的技術(shù)水平，幫助公用事業(yè)公司監(jiān)控發(fā)電機的運行。這種額外的監(jiān)控可以預防性地使用，也可以在潛在的電力中斷的情況下對關(guān)鍵的發(fā)電機進行監(jiān)控。如果沒有人工智能，保持這種謹慎的警戒水平幾乎是不可能的，因為可能需要對50臺發(fā)電機保持不斷監(jiān)視，同時恢復供電。

由Litbit公司開發(fā)和使用中的軟件提供了額外的自動監(jiān)視層，作為數(shù)據(jù)中心設施技術(shù)支持團隊的擴展。Litbit傳感器跟蹤聲音模式的變量，以潛在地識別和解決問題，甚至可以在出現(xiàn)問題導致停機之前預測出來。人工智能具有更精細的感官體驗以及預測建模的應用，使用戶團隊能夠同時在更多地方擁有“眼睛”和“耳朵”。雖然人類感官可能無法獲得指示問題的微小噪聲，但軟件可以使用其學習算法檢測它們，并預測預防性維護或立即關(guān)注的需要。

這些開創(chuàng)性的部署代表了新一輪人工智能實施和實際應用的開始。雖然通過人工智能對數(shù)據(jù)中心運營進行廣泛而全面的管理可能需要多年的時間，但目前支持正常運行時間的實施已經(jīng)證明對數(shù)據(jù)中心及其客戶有益。通過更可靠、更易于監(jiān)控的操作，數(shù)據(jù)中心用戶可以更輕松地了解他們的數(shù)據(jù)中心設施是否符合嚴格的合規(guī)要求，以確保正常運行時間和效率。

總體來說，數(shù)據(jù)中心在這個人工智能的新時代面臨更多的發(fā)展機遇。隨著數(shù)據(jù)中心越來越重視日常運營，并擴大規(guī)模和復雜性，人工智能承諾簡化其部署所在設施的關(guān)鍵日常工作。

對于每個數(shù)據(jù)中心來說，應用程序看起來可能不同，但是隨著人工智能成為智能增長和創(chuàng)新的中心，這些集成的價值將仍然很高。