有開(kāi)發(fā)者發(fā)文表達(dá)了他覺(jué)得Python 不行的 8 大原因。

作者對(duì)每一項(xiàng)“缺點(diǎn)”都進(jìn)行了分析，全文洋洋灑灑，概括起來(lái) 8 個(gè)原因分別是：

1、版本不兼容

Python 3 與 Python 2不完全兼容。作者以 Perl 語(yǔ)言和創(chuàng)造了世界上早期個(gè)人電腦的 Commodore 為例，分析了缺乏向后兼容性和分離版本是如何導(dǎo)致失敗的。

2、安裝問(wèn)題

運(yùn)行 apt、yum 與 rpm 等工具可以獲取并安裝大多數(shù)軟件包的最新代碼，但是在使用 apt-get install python 或者 pip install python 安裝 Python 的時(shí)候你不知道實(shí)際被安裝的是哪個(gè)版本，而這可能與你所需要的代碼不兼容。安裝時(shí)需要指定 Python 版本。

3、縮進(jìn)規(guī)則

乍一看，Python 代碼似乎非常易讀，但是在大型代碼庫(kù)中并不是這樣。Pyhon 的四格縮進(jìn)允許深度嵌套，但是嵌套太多層的話會(huì)導(dǎo)致代碼在文本編輯器中換行，變得混亂。而長(zhǎng)函數(shù)和長(zhǎng)條件操作可能使得難以匹配語(yǔ)法的開(kāi)始與結(jié)束。給調(diào)試帶來(lái)了很大的困難。

4、代碼導(dǎo)入方式

Python 的導(dǎo)入方式import 允許引入整個(gè)模塊、模塊的一部分或模塊中的特定函數(shù)。作者認(rèn)為 Python 這種導(dǎo)入規(guī)則使得查找可導(dǎo)入的列表并不直觀。C 中可以直接查看 .h 頭文件，但是 Python 需要使用 python -v 列出引用所在位置，之后搜索該列表中每個(gè)目錄和子目錄中的每個(gè)文件。

此外，Python 的導(dǎo)入機(jī)制還允許用戶重命名導(dǎo)入的代碼，作者認(rèn)為重命名模塊非常適合小腳本，但是對(duì)于長(zhǎng)程序來(lái)說(shuō)真的很糟糕，因?yàn)樗鼤?huì)影響代碼的可讀性和長(zhǎng)期支持。

而更糟糕的地方在于，對(duì)于大多數(shù)語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，導(dǎo)入代碼就只是導(dǎo)入代碼，如果存在帶有構(gòu)造函數(shù)的全局對(duì)象，那么一些語(yǔ)言會(huì)執(zhí)行代碼，但這通常被認(rèn)為是一種不好的做法。而許多 Python 模塊在導(dǎo)入期間就運(yùn)行初始化函數(shù)，這導(dǎo)致你不清楚什么正在運(yùn)行，不知道它在做什么，需要花很多時(shí)間來(lái)追蹤。

5、命名法

作者認(rèn)為 Python 沒(méi)有使用通用并且專(zhuān)業(yè)的術(shù)語(yǔ)描述語(yǔ)言本身。比如在其它所有語(yǔ)言中，數(shù)組都稱(chēng)為 arrays，但是在 Python 中，它被稱(chēng)為 lists；關(guān)聯(lián)數(shù)組有時(shí)稱(chēng)為 hash（Perl），但 Python 稱(chēng)之為 dictionary。代碼庫(kù)命名方法也是這樣，像 PyPy、PyPi、NumPy、SciPy、SymPy、PyGtk、Pyglet 與 PyGame 這些庫(kù)，它們名稱(chēng)中的“Py”有時(shí)放在開(kāi)頭，有時(shí)又放在后邊，沒(méi)有統(tǒng)一。而類(lèi)似 matplotlib、nose、Pillow 和 SQLAlchemy 的一些常見(jiàn)庫(kù)甚至直接放棄了“Py”這種命名約定。

作者將 Python 描述為“具有可怕且不一致的命名約定的庫(kù)的集合”。

6、怪癖

每種語(yǔ)言或多或少都有自己的怪癖，但是 Python 比其它語(yǔ)言都多。以字符串的操作為例，在 Python 中，單引號(hào)和雙引號(hào)之間沒(méi)有區(qū)別。但是，如果想要字符串跨行，則需要使用三引號(hào) """string"""或 ```string```；如果想使用二進(jìn)制文件，那么需要使用b'binary' 或 r'raw'；有時(shí)需要使用 str(string) 將字符串轉(zhuǎn)換為字符串，或使用 string.encode('utf-8') 將其轉(zhuǎn)換為 utf8。

7、按對(duì)象引用傳遞變量

大多數(shù)編程語(yǔ)言都按值傳遞函數(shù)參數(shù)，但是 Python 默認(rèn)使用 pass-by-object-reference 參數(shù)執(zhí)行函數(shù)，這意味著更改源變量可能會(huì)使引用值改變。這是程序、函數(shù)和和面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言之間的重大差異之一，如果每個(gè)變量都是通過(guò)對(duì)象引用傳遞的，并且對(duì)變量的任何更改都會(huì)在任何地方更改引用，那么可以直接使用全局變量來(lái)處理所有變量。但是全局變量的弊端是有目共睹的。

8、本地名稱(chēng)

gcc-oscreencapture.exescreencapture.c-lscreencapture

假如在使用名為“l(fā)ibscreencapture.so”的 C 庫(kù)測(cè)試截屏程序，可以調(diào)用自己的程序“screencapture.c”并編譯成“screencapture.exe”。

但是在 Python 中這么做是不行的。Python 假定你首先要導(dǎo)入的是本地代碼，那么如果你有一個(gè)名為“screencapture.py”的程序使用“import screencapture”，它將導(dǎo)入自己而不是系統(tǒng)庫(kù)。

作者最后還表示，通常他會(huì)辯證地去評(píng)論一個(gè)東西，他覺(jué)得 Python 確實(shí)有一些不錯(cuò)的庫(kù)，比如 BeautifulSoup、NumPy 和 TensorFlow，但是他真的沒(méi)法列出關(guān)于 Python 其它好的方面，因?yàn)樗娴恼J(rèn)為 Python 很糟糕。