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2018年人工智能高速發(fā)展的原因

ThunderSoft中科創(chuàng)達(dá) ? 來源:cg ? 2018-12-26 15:11 ? 次閱讀
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對于人工智能高速發(fā)展的原因,美國工程院院士、麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室主任丹妮拉·魯斯曾介紹,人工智能高速發(fā)展得益于以下三條線:一、計(jì)算力的增長;二、海量數(shù)據(jù)的積累;三、算法的進(jìn)步和優(yōu)化。

她表示,這三條線并行發(fā)展帶來了一種合力,導(dǎo)致人工智能技術(shù)高速發(fā)展。只要是商業(yè)活動(dòng),企業(yè)都可以從歷史數(shù)據(jù)分析當(dāng)中獲得未來的一些發(fā)展趨勢,并且知道基于歷史數(shù)據(jù)該采取什么行動(dòng),這就是人工智能商業(yè)化應(yīng)當(dāng)扮演的角色。

2018年是人工智能商業(yè)化元年,國家也發(fā)布新一代人工智能發(fā)展方向,這一年人工智能也成為前沿科技的代名詞,也在技術(shù)落地方面取得了可喜的成果。有專業(yè)人士也對此作了5個(gè)方面的洞察。

大數(shù)據(jù)積累的領(lǐng)域,AI落地速度快

智能零售和金融風(fēng)控是兩個(gè)典型領(lǐng)域。以智能零售來說,用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)人、貨、場零售三要素的重新定位,讓客戶方便快捷購物的同時(shí),讓B端商家輕松經(jīng)營,節(jié)省開店成本。

計(jì)算機(jī)視覺圖像識別技術(shù)對于顧客購物習(xí)慣、商品圖片的采集,行成龐大的數(shù)據(jù)積累,AI算法對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行提升,加上算力的優(yōu)化,使得B端商家公司能夠快速調(diào)整商品售賣需求,通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

AI應(yīng)用“多級變現(xiàn)”特征顯著

不是所有的AI產(chǎn)品或服務(wù),都本身具備較大的商業(yè)價(jià)值。在部分領(lǐng)域,AI只是作為類似“中間介質(zhì)”的角色,幫助產(chǎn)品的其他環(huán)節(jié)和功能實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。

例如,對于智能音箱、教育機(jī)器人等智能設(shè)備,語音交互技術(shù)優(yōu)化了人機(jī)交互模式,提升了用戶體驗(yàn)。然而,智能設(shè)備的使用價(jià)值不在于其本身,而是在于借助語音交互為用戶提供的內(nèi)容和服務(wù)。由于AI技術(shù)對于用戶體驗(yàn)的優(yōu)化,使得內(nèi)容和服務(wù)的分發(fā)流量增加,從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

再例如,醫(yī)療領(lǐng)域針對病理學(xué)的細(xì)胞自動(dòng)檢測設(shè)備,AI技術(shù)使得機(jī)器自動(dòng)診斷成為可能,能夠極大程度上彌補(bǔ)中國病理學(xué)醫(yī)生的缺口。對于企業(yè)而言,自動(dòng)檢測設(shè)備帶來的商業(yè)價(jià)值,遠(yuǎn)不及細(xì)胞固定劑、染色劑等耗材帶來的商業(yè)價(jià)值更大。

整合人工智能+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算,輸出平臺能力

技術(shù)平臺類企業(yè),往往能夠根據(jù)不同行業(yè)、不同客戶的不同需求,接入平臺中特定的功能模塊,其可塑性往往使其擁有廣闊的目標(biāo)市場。

而有些企業(yè)本身未必是技術(shù)的原創(chuàng)研發(fā)者,他們更多是在做技術(shù)整合,擁有語音交互、人臉識別、圖像識別等各類人工智能技術(shù)能力的企業(yè)作為其上游供應(yīng)商,成為其技術(shù)能力的后院。此類平臺型企業(yè),往往針對具備多元化需求的應(yīng)用場景,例如智慧社區(qū)、智慧城市、智慧家庭。

機(jī)器人帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)入商業(yè)紅利期

在各類產(chǎn)品與服務(wù)中,機(jī)器人是公眾認(rèn)知最強(qiáng)烈的人工智能產(chǎn)物,近年來機(jī)器人在線下零售店、火車站等公共場所、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護(hù)與家務(wù)工作等多種場景落地速度快,國內(nèi)一大批機(jī)器人企業(yè)迅速成長起來。

機(jī)器人市場的爆發(fā),同時(shí)帶動(dòng)了上游零部件、核心技術(shù)產(chǎn)品供應(yīng)商的商業(yè)落地。例如,為機(jī)器人提供自主定位導(dǎo)航、路徑規(guī)劃的激光雷達(dá)供應(yīng)商,提供語音交互功能的芯片模組等等。

自動(dòng)駕駛將未來潛力很大

自動(dòng)駕駛是汽車產(chǎn)業(yè)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、高性能計(jì)算等新一代信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物,是當(dāng)前全球汽車與交通出行領(lǐng)域智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的主要方向,已成為各國爭搶的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

我國自動(dòng)駕駛領(lǐng)域開始探索的除了一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭,,還有人工智能領(lǐng)域的以DSK為首的企業(yè)也在布局。

在未來,人工智能領(lǐng)域的投資將以“AI+行業(yè)”的方式展開,預(yù)計(jì)人工智能應(yīng)用場景較為成熟且需求強(qiáng)烈的領(lǐng)域,如安防、語音識別、醫(yī)療、智慧城市、金融、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域,帶來升級轉(zhuǎn)換,提高行業(yè)智能化水平,改善居民智能生活情況,預(yù)計(jì)隨著諸如無人駕駛汽車等認(rèn)知智能技術(shù)的加速突破與應(yīng)用,人工智能市場將加速爆發(fā)。

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原文標(biāo)題:行業(yè) | 2018年人工智能商業(yè)化的五大洞察

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