對于人工智能高速發(fā)展的原因，美國工程院院士、麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室主任丹妮拉·魯斯曾介紹，人工智能高速發(fā)展得益于以下三條線：一、計算力的增長；二、海量數(shù)據(jù)的積累；三、算法的進步和優(yōu)化。

她表示，這三條線并行發(fā)展帶來了一種合力，導致人工智能技術高速發(fā)展。只要是商業(yè)活動，企業(yè)都可以從歷史數(shù)據(jù)分析當中獲得未來的一些發(fā)展趨勢，并且知道基于歷史數(shù)據(jù)該采取什么行動，這就是人工智能商業(yè)化應當扮演的角色。

2018年是人工智能商業(yè)化元年，國家也發(fā)布新一代人工智能發(fā)展方向，這一年人工智能也成為前沿科技的代名詞，也在技術落地方面取得了可喜的成果。有專業(yè)人士也對此作了5個方面的洞察。

大數(shù)據(jù)積累的領域，AI落地速度快

智能零售和金融風控是兩個典型領域。以智能零售來說，用AI技術實現(xiàn)人、貨、場零售三要素的重新定位，讓客戶方便快捷購物的同時，讓B端商家輕松經(jīng)營，節(jié)省開店成本。

計算機視覺圖像識別技術對于顧客購物習慣、商品圖片的采集，行成龐大的數(shù)據(jù)積累，AI算法對于數(shù)據(jù)挖掘技術進行提升，加上算力的優(yōu)化，使得B端商家公司能夠快速調(diào)整商品售賣需求，通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準營銷。

AI應用“多級變現(xiàn)”特征顯著

不是所有的AI產(chǎn)品或服務，都本身具備較大的商業(yè)價值。在部分領域，AI只是作為類似“中間介質(zhì)”的角色，幫助產(chǎn)品的其他環(huán)節(jié)和功能實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。

例如，對于智能音箱、教育機器人等智能設備，語音交互技術優(yōu)化了人機交互模式，提升了用戶體驗。然而，智能設備的使用價值不在于其本身，而是在于借助語音交互為用戶提供的內(nèi)容和服務。由于AI技術對于用戶體驗的優(yōu)化，使得內(nèi)容和服務的分發(fā)流量增加，從而實現(xiàn)商業(yè)價值。

再例如，醫(yī)療領域針對病理學的細胞自動檢測設備，AI技術使得機器自動診斷成為可能，能夠極大程度上彌補中國病理學醫(yī)生的缺口。對于企業(yè)而言，自動檢測設備帶來的商業(yè)價值，遠不及細胞固定劑、染色劑等耗材帶來的商業(yè)價值更大。

整合人工智能+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+云計算，輸出平臺能力

技術平臺類企業(yè)，往往能夠根據(jù)不同行業(yè)、不同客戶的不同需求，接入平臺中特定的功能模塊，其可塑性往往使其擁有廣闊的目標市場。

而有些企業(yè)本身未必是技術的原創(chuàng)研發(fā)者，他們更多是在做技術整合，擁有語音交互、人臉識別、圖像識別等各類人工智能技術能力的企業(yè)作為其上游供應商，成為其技術能力的后院。此類平臺型企業(yè)，往往針對具備多元化需求的應用場景，例如智慧社區(qū)、智慧城市、智慧家庭。

機器人帶動產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)進入商業(yè)紅利期

在各類產(chǎn)品與服務中，機器人是公眾認知最強烈的人工智能產(chǎn)物，近年來機器人在線下零售店、火車站等公共場所、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護與家務工作等多種場景落地速度快，國內(nèi)一大批機器人企業(yè)迅速成長起來。

機器人市場的爆發(fā)，同時帶動了上游零部件、核心技術產(chǎn)品供應商的商業(yè)落地。例如，為機器人提供自主定位導航、路徑規(guī)劃的激光雷達供應商，提供語音交互功能的芯片模組等等。

自動駕駛將未來潛力很大

自動駕駛是汽車產(chǎn)業(yè)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、高性能計算等新一代信息技術深度融合的產(chǎn)物，是當前全球汽車與交通出行領域智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的主要方向，已成為各國爭搶的戰(zhàn)略制高點。

我國自動駕駛領域開始探索的除了一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭，，還有人工智能領域的以DSK為首的企業(yè)也在布局。

在未來，人工智能領域的投資將以“AI+行業(yè)”的方式展開，預計人工智能應用場景較為成熟且需求強烈的領域，如安防、語音識別、醫(yī)療、智慧城市、金融、自動駕駛等領域，帶來升級轉換，提高行業(yè)智能化水平，改善居民智能生活情況，預計隨著諸如無人駕駛汽車等認知智能技術的加速突破與應用，人工智能市場將加速爆發(fā)。