計算機專業(yè)的博士在工業(yè)界無論是薪待遇還是職業(yè)發(fā)展都很好，最高薪酬預計年薪200萬(基本工資+股票)；但也有人認為，若是不是去頂級機構(gòu)讀，而且已經(jīng)聯(lián)系到比較好的公司工作，那還是去搬磚的好。

讀博 or 不讀博，這是一個問題。

對于計算機科學專業(yè)來說，這個問題又稍微特殊一些。計算機科學 (Computer Science) 是相對較少的將實驗、工程設(shè)計和理論研究結(jié)合起來的學科之一。這與數(shù)學、物理等大多數(shù)的學科都不同，后者往往傾向于將對科學的理解與其在實際工程場景中的應(yīng)用分開來。

對于計算機科學而言，計算的理論概念與電子和工程技術(shù)在實踐的工程進步是緊密結(jié)合在一起的，而后者又反過來會有助于促進學科發(fā)展。

但是，與所有其他學科一樣，只要你想進入學術(shù)界做研究——先拋開當高校教授還是企業(yè)研究員不說——要成為“學者”，博士學歷是必須的。

所以，計算機科學專業(yè)讀博 or 不讀博，實際上就成了“計算機科學博士進入工業(yè)界的出路在哪里？”

計算機科學博士進入工業(yè)界的出路在哪里？

那么，計算機科學博士進入工業(yè)界的出路究竟如何呢？

計算機科學涵蓋計算機體系結(jié)構(gòu)、編程語言、算法、計算和理論。其中，也包括當前火熱的人工智能與機器人技術(shù)。不過，現(xiàn)在有一些討論，認為該將人工智能設(shè)定為一級學科，此處暫且表過不提?？傊?，計算機科學博士進入工業(yè)界所從事的工作都離不開“IT或互聯(lián)網(wǎng)”。

2018年8月22日，易觀&脈脈聯(lián)合發(fā)布了《中國職場人群用戶畫像專題分析2018》的專題分析。目前我國就業(yè)人員數(shù)量已經(jīng)超過7.7億，移動端職場人群規(guī)模為1.6億，占比不足20%，互聯(lián)網(wǎng)職場經(jīng)濟有極大的增長空間。

根據(jù)今年9月智聯(lián)招聘發(fā)布的《2018年秋季中國雇主需求與白領(lǐng)人才供給報告》，從不同職業(yè)的薪酬水平來看，2018年秋季求職期薪酬水平排名前十的職業(yè)中，IT管理、互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)赫然在列。

綜合來說，計算機科學博士在當前背景下去工業(yè)界是相對有優(yōu)勢的：巨頭招聘，起薪和職位都較高。

此前，網(wǎng)上一張關(guān)于2018年科技大廠校招薪資圖曾經(jīng)廣為流傳，新智元也曾對此做過報道。其中，谷歌中國人工智能崗位的薪資，以年薪56萬人民幣的價格高居榜首。

以及更早之前，大約在2017年底瘋傳的這份數(shù)據(jù)：

人工智能博士，最高年薪200萬 (基本工資+股票)

對于新智元的讀者來說，更加關(guān)注的，應(yīng)該還是人工智能相關(guān)崗位的薪酬。

根據(jù)德國海德堡大學交叉學科計算中心離散與組合優(yōu)化實驗室研究員、“運籌OR帷幄”公眾號主編“留德華博士”這位數(shù)學與計算機博士，在知乎《人工智能崗位薪資水平》問題的回答，他根據(jù)自己的實際經(jīng)歷列出了幾個例子 (新智元在取得授權(quán)后轉(zhuǎn)載如下，了解更多請查看知乎原文)：

再具體展開來看：

“運籌OR帷幄”公眾號主編“留德華博士”還拓展了一下學術(shù)界的薪資：

據(jù)另一位知乎用戶、自然語言處理優(yōu)秀回答者@吳俁透露，根據(jù)其求職經(jīng)驗，之前媒體報道過的AI博士應(yīng)屆生年薪80萬起，這對背景優(yōu)秀的博士來說很簡單，甚至還有更夸張的薪酬數(shù)字。

尤其是對于有一定工作經(jīng)驗的人，根據(jù)科銳國際信息庫的最新人才薪酬調(diào)查報告，2018年包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和新零售、安全等多個熱點 IT 市場的人才薪酬漲幅巨大。

根據(jù)報告，在北京、上海、廣州、深圳等一線城市工作3年以上的人，最高年薪可以達到200萬元左右的水平 (基本工資+獎金)。

人工智能的薪資漲幅已經(jīng)趨于理性化，但平均增幅也在20%-30%之間，個別同等級別公司之間跳槽增幅低于20%；

物聯(lián)網(wǎng)今年薪酬漲幅在10%-20%，跳槽漲幅30%左右，通信及操作系統(tǒng)軟件崗位漲幅比較大，可達40%以上；

智能終端薪酬硬件類漲幅較小，跳槽漲幅20%左右，軟件部分漲幅20%左右，跳槽漲幅30%左右。其中，軟件算法的智能語音、計算機視覺等人工智能相關(guān)的崗位漲幅最大，可達40%以上；

新零售目前發(fā)展較快，人員薪酬漲幅比較明顯，跳槽漲幅可達50%以上，且除了基本工資漲幅以外，股票期權(quán)也是吸引人才的重要手段；

大數(shù)據(jù)方向，由于人才稀缺度較高，相同工作年限的情況下，大數(shù)據(jù)工程師的薪資普遍更高，待遇漲幅也會超過其他崗位。數(shù)據(jù)挖掘工程師的薪資漲幅可達50%以上甚至更多。

備注：

基本年薪*：以人民幣 1000元為單位，指年度整體的現(xiàn)金收入=年度底薪+年度固定部分獎金

25 分位值：表示有 25%的數(shù)據(jù)小于此數(shù)值，反映科銳國際信息庫的較低端水平

50 分位值（中位值）：表示有 50%的數(shù)據(jù)小于此數(shù)值，反映科銳國際信息庫的中等水平

75 分位值：表示有 75%的數(shù)據(jù)小于此數(shù)值，反映科銳國際信息庫的較高端水平

一線城市*：北京、上海、廣州、深圳

二線城市*：省會及熱點城市，例如天津、蘇州、杭州、重慶、成都

到2019年，人工智能、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、AR/VR、數(shù)字營銷等相關(guān)科技崗位在經(jīng)濟各部門將繼續(xù)繁榮?！秴⒖枷ⅰ愤€列出一份基于“薪酬表”網(wǎng)站PayScale預測的2019年最熱門職業(yè)以及其收入中位數(shù)：

云計算軟件開發(fā)工程師（10.8萬美元）

數(shù)據(jù)專家（9.84萬美元）

人工智能軟件開發(fā)工程師（9.33萬美元）

網(wǎng)絡(luò)安全工程師（9.26萬美元）

虛擬現(xiàn)實工程師（8.9萬美元）

移動應(yīng)用軟件開發(fā)工程師（8.8萬美元）

無人機操縱者（5.79萬美元）

數(shù)字營銷分析師（4.96萬美元）

在商店或藥房出售大麻的店員（2.56萬美元）

人力派遣工（無）

進入企業(yè)研究所：為公司工作還是為自己工作

但是，吳俁也指出了進入工業(yè)界的缺點，那就是可能不適應(yīng)職場。

不過，就像前文所說，計算機科學專業(yè)是少有的幾個將實驗、理論與工程緊密結(jié)合的學科之一，如果真的不適應(yīng)職場，更大的可能是個人而非專業(yè)的問題。

吳俁也坦承，考慮到目前的計算機研究工作非常拼硬件，而工業(yè)界擁有更好的數(shù)據(jù)和硬件資源，選擇后者也是有很大優(yōu)勢的。

于是，這里就延伸出一個特例：進入企業(yè)研究院工作。

現(xiàn)在，除了大公司開設(shè)研究院，連創(chuàng)業(yè)公司也成立研究院，其目的就是為了與純產(chǎn)品開發(fā)區(qū)分開來，進行更偏向?qū)W術(shù)的研究。這方面的例子最好也最容易想到的幾個例子，是微軟亞洲中國研究院 (MSRA)、Google AI、Facebook AI Research，以及BAT今日頭條等實驗室。

進入進入企業(yè)研究院工作與進入學界做研究有什么不同？

這里展開來能說很多，另一位知乎用戶@Bihan Wen給了新智元一個簡潔的回答：最大區(qū)別其實是，你的研究到底是 for general interest (學術(shù)界研究)，還是for company’s specific interest (工業(yè)界研究）；利弊就是收入、personal branding，還有 who you work with。

還有一位知乎用戶 Xiang Wang，他告訴新智元自己是做理論機器學習的。因此，在選擇工作的時候會偏向?qū)W術(shù)界，“去公司的話很難再繼續(xù)從事理論研究。當然去MSR也可以繼續(xù)做理論，但是去MSR的難度跟找美國top20學校教職的難度基本差不多”。

至于去工業(yè)界，好處還是錢多，但 Xiang Wang 也提到了和吳俁一樣的答案，“去公司之后研究方向會受到公司產(chǎn)品的影響，很難再比較自由地選擇研究課題。”Xiang Wang說：“做理論的話，公司實在是不太需要。去公司基本跟自己做的研究就沒啥關(guān)系了?！?/p>

除了頂級博士項目，不然還是去搬磚吧

根據(jù)在知乎問題《讀計算機博士的未來出路在哪里》下的回答，吳俁自己讀到博三時認為，博士是一個要不然就去最頂尖機構(gòu)讀，要不然就別讀的東西。

吳俁表示，有其他答主說，讀博士做的東西即使你去工業(yè)界都可以放到產(chǎn)品，不過這些都基于一個前提，就是你博士的成果足夠好。然而在現(xiàn)在這個社會，你不得不承認，好的成果往往出于頂尖的研究機構(gòu)，你的資源不足，天賦以及努力可能并不能幫你什么，尤其是在這種實驗科學上。

如果你去了不好的學校讀博士，有以下蛋疼的情況很可能發(fā)生：

你老板經(jīng)費不足，你做圖像或者語音，你們組買不起GPU，甚至老板都不愿意租GPU，那你博士的成果基本不可能在你工作的時候放到產(chǎn)品。

陷入自我懷疑，焦慮，信心崩潰。博士還是一個特別需要在入門的時候，有老手帶一把的職業(yè)。從我這三年的觀察，我發(fā)現(xiàn)博士往往會兩級分化，一邊是正向反饋，越發(fā)越有自信，即使被拒了也相信明天。另一邊是負向反饋，總是投不中，或是總是無法邁出第一步，導致自己無限的自我懷疑。

你老板直接把你當勞動力了……這點在中國高?；究倳l(fā)生……很多老板所謂的博一博二做工程鍛煉對未來的科研有幫助，真是一個善意的謊言，工程能力和科研能力雖然有關(guān)系，但是十分微小，甚至于你把實驗做好了和你把論文寫好了仍然道阻且長……

如果你去了好學校讀博士，很有可能發(fā)生的是：

老板給你站臺，工作極為有影響力，甚至在一些單盲的會議，錄取都變得容易。這點不好展開說，不過大家都明白，尤其有了arXiv，雙盲已經(jīng)很難。

像其他答主說的，你有實習機會，或者工作機會把自己的東西做到工業(yè)界系統(tǒng)里面。

畢業(yè)好找工作……學術(shù)圈還是比較認學校以及老板聲譽的，如果想去學術(shù)界深造，真的一個好大學博士非常非常好。

總之，吳俁給出的結(jié)論就是，如果你可以去CMU，斯坦福讀博士，BAT給你100萬一年的薪水也放棄吧，你的未來遠遠高于這份待遇；反之，如果你只能去一些一般的機構(gòu)，且你已經(jīng)可以找到不錯的工作，還是去搬磚吧。

“現(xiàn)在有四個字很流行，終身學習。如果在工作中可以學到比博士更多的，那么直接工作何樂而不為呢?！?/p>