日前，愛思唯爾發(fā)布了《人工智能：知識的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應(yīng)用》報告，分析了全球人工智能科研的發(fā)展趨勢。報告顯示，2017年中國在人工智能領(lǐng)域出版的文章數(shù)量位列全球第一，科研產(chǎn)出已在2004年超過美國，但引文影響力較低，圍繞人工智能研究開展的國際合作成果不足中國人工智能研究產(chǎn)出的四分之一。

報告顯示，在政策的扶持下，中國的人工智能發(fā)展迅猛，有望在全球范圍引領(lǐng)人工智能浪潮，其在人工智能領(lǐng)域的人才引進同樣表明，中國的研究環(huán)境越來越有吸引力。

2017年7月，中國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，旨在是中國成為人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

報告顯示在全球范圍內(nèi)，人工智能研究在過去五年（2013年至2017年）以每年接近13%的速度快速增長，而在2008年至2012年的五年間增速僅有不到5%。相比之下，過去五年全球范圍內(nèi)所有學(xué)科領(lǐng)域的科研產(chǎn)出每年的增長僅為0.8％。

愛思唯爾分析服務(wù)高級副總裁瑪麗亞·德·克萊恩（Maria de Kleijn）介紹，全球人工智能研究的增長率在13%，其中很大一部分來自中國對全球人工智能研究產(chǎn)出的貢獻。和其他國家一樣，中國的人工智能研究并不局限于研究論文，其產(chǎn)出包含多種形式，其中會議論文占中國整體人工智能科研產(chǎn)出的44%。

然而，報告同時發(fā)現(xiàn)，盡管中國的科研成果增長迅速，但引文影響力仍然較低，這表明中國的研究更具區(qū)域性，而非全球性，中國人工智能研究領(lǐng)域的國際合作水平低，研究人員的流動性較低。

克萊恩表示，過去20年間，中國國際合作的比例從12%上升到20%多，但相較于歐洲40%的國際合作率來說，中國還有很大的發(fā)展空間。

此外，在研究熱點上，報告指出，中國的人工智能研究集中于計算機視覺，尚未形成專攻包括語音識別在內(nèi)自然語言處理和知識表示的研究，這或許是因為這類研究的研究主體是企業(yè)，而它們通常不會發(fā)表諸多科學(xué)論文。

克萊恩表示，2017年，美國企業(yè)的科研產(chǎn)出表現(xiàn)突出，中國90%的人工智能研究來自學(xué)術(shù)界，主要研究機構(gòu)是中國科學(xué)院，其在過去五年發(fā)表了超過9000篇人工智能研究論文，其他主要貢獻者還有清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等，企業(yè)的貢獻相對較少，僅占3%。

“美國企業(yè)吸引了眾多AI人才，科研實力雄厚，這或許要歸功于他們跨界組建聯(lián)合實驗室的傳統(tǒng)。學(xué)術(shù)界同樣表現(xiàn)不俗，在學(xué)術(shù)產(chǎn)量和保留人才方面均表現(xiàn)突出。美國在全球人工智能領(lǐng)域的競爭中處于領(lǐng)先地位，越來越多的研究人員參與了人工智能領(lǐng)域的國際合作。”克萊恩說。

中國科學(xué)院自動化研究所研究員孫哲南分析，目前中國人工智能研究趨于應(yīng)用導(dǎo)向，集中在應(yīng)用基礎(chǔ)研究，因此“計算機視覺”領(lǐng)域會成為研究熱門，而目前國家為科研人員松綁、鼓勵科研人員創(chuàng)業(yè)的一系列政策，以及相關(guān)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合實驗室的建立也正在促進科研界與產(chǎn)業(yè)界的融合。

“中國人工智能研究與國際產(chǎn)業(yè)巨頭的產(chǎn)學(xué)研互動合作需要增加，國際合作的交流也需要加深。”孫哲南說。